Gaji Lainnya

Bekerja di Bidang Data Science: Tentang Menjadi Data Scientist

Bekerja di Bidang Data Science: Tentang Menjadi Data Scientist

Brain that represents the data scientist jobs.Hanya dengan satu kali pencarian Google, maka anda akan menemukan ada begitu banyak hasil pencarian untuk pekerjaan yang berkaitan dengan data science. Ada begitu banyak perusahaan yang mencari data scientist profesional berkualifikasi untuk diperkerjakan. Tidak peduli di manapun anda tinggal, anda akan selalu menemukan sebuah perusahaan yang membutuhkan data scientist, data analyst, atau data engineer. Hanya saja, sebelum anda mulai mencari pekerjaan yang cocok dengan anda, anda harus tahu terlebih dulu soal kualifikasi untuk bisa bekerja di bidang data science. Itulah yang akan kita bahas dalam tutorial ini.

Kita akan membagi segmentasi profesi data scientist menjadi tiga grup yang berbeda. Masing-masing grup ini memiliki syarat, ekspektasi, gaji dsb. yang berbeda-beda. Semuanya akan dibahas dalam tutorial ini!

Jadi, tanpa menghabiskan waktu lagi, ayo kita langsung membahasnya di tutorial ini!

Variasi Grup Dalam Profesi Data Science

Seperti yang telah saya sebutkan pada bagian pengantar dari artikel soal data science ini, ada beberapa macam tipe dari pekerjaan data science yang dibutuhkan oleh pasar. Tipe-tipe ini dibagi dengan kategori berdasarkan pengalaman. Supaya artikel ini konsisten, maka kami akan membahas tiga tipe utama dari profesi data science. Kategori ini disusun dari bawah ke atas, tipe-tipe tersebut adalah: entry-leveljunior dan senior.

Data Scientist Entry-Level

Data scientist entry-level adalah pendatang baru di industri ini. Mereka adalah orang-orang yang belum memiliki gambaran lengkap soal apa yang dikerjakan oleh para data scientist, atau setidaknya apa saja yang menjadi tanggung jawabnya.

Secara umum, data scientist entry-level adalah orang-orang yang baru saja lulus dari universitas dan mereka sedang berusaha untuk mencari pekerjaan pertama mereka sebagai seorang data scientist. Beberapa dari entry-level (pemula) ini mungkin sudah punya pengalaman bekerja di sebuah perusahaan, tapi orang-orang seperti ini masih langka. Skenario yang umum terjadi adalah, para pemula ini baru saja mendapatkan gelar mereka, dan mereka sedang mencari-cari lowongan pekerjaan data scientist agar mereka bisa mendapatkan gambaran soal apa yang ingin mereka kerjakan.

Tanggung Jawab

Bagian ini mungkin akan membuat anda bingung. Pekerjaan utama dari seorang data scientist entry-level adalah belajar. Ketika sebuah perusahaan memperkerjakan data scientist pemula, mereka menyadari bahwa orang tersebut memang baru saja lulus, sehingga mereka memberikan pekerjaan yang cocok dan bersifat pembelajaran. Lebih lagi, kebanyakan perusahaan yang memperkerjakan para pemula adalah perusahaan-perusahaan yang menyediakan program pelatihan spesial. Program pelatihan ini memang ditujukan untuk menolong para pemula agar bisa memahami apa yang akan mereka kerjakan di masa depan dengan lebih cepat dan tepat. Mereka juga bisa mendapatkan suasana kerja di dalam sebuah lingkungan yang menuntut kerja sama tim.

Bicara soal pekerjaan utama data science untuk pemula, maka biasanya pekerjaan tersebut akan terkait dengan penggunaan pembelajaran mesin (machine learning), lalu juga melakukan berbagai macam analisis datamengembangkan data perusahaan, dan lain-lain. Ingat bahwa biarpun masing-masing tipe pekerjaan data scientist kurang lebih mengerjakan tugas yang sama, ada perbedaan besar dalam tingkat kerumitan dan beban kerja.

Syarat

Bicara soal syarat dari profesi data science pemula, maka salah satu syarat yang paling utama adalah memiliki pendidikan yang relevan dan memadai. Pendidikan yang memadai sangatlah penting karena biasanya perusahaan tidak akan mempertimbangkan anda sebagai karyawan jika anda tidak memiliki pendidikan yang berkaitan dengan data science.

Seiring berjalannya waktu, ada semakin banyak orang yang memilih untuk mengejar pendidikan melalui jalur alternatif ketimbang dengan rute tradisional melalui perguruan tinggi atau universitas. Mungkin pilihan ini bisa dilakukan di bidang pekerjaan yang lain, hanya saja pekerjaan yang terkait dengan data science tidaklah seperti itu. Dalam bidang ini, kebanyakan perusahaan akan lebih memilih untuk memperkerjakan karyawan yang memiliki kualifikasi memadai yang didapat dari sebuah institusi bereputasi baik. Kecenderungan ini disebabkan karena bidang data science adalah topik yang sangatlah rumit dan melibatkan lintas keilmuan, dan juga membutuhkan berbagai macam pendekatan yang berbeda.

Selain itu, jika anda ingin bekerja sebagai data scientist pemula, anda akan melihat bahwa ada banyak deskripsi lowongan data scientist yang menyebutkan soal motivasisemangat, kerja keras dan keinginan untuk meningkatkan ilmu sebagai syarat utama dari pekerjaan tersebut. Deskripsi ini bukanlah omong kosong! Biarpun syarat-syarat seperti ini juga berlaku untuk pekerjaan lain secara umum, faktor seperti kerja keras dan kemampuan berpikir logis untuk melakukan analisis data adalah syarat yang sangat penting dalam bidang data science.

Pilihan Jalur Karier

Sebagai seorang data scientist, jalur karier anda akan lurus-lurus saja. Tujuan utama anda adalah merangkak naik tangga profesi data science hingga akhirnya anda dapat menjadi seorang data scientist senior. Berkembang dari hanya sekedar tahu apa yang dikerjakan oleh data scientist hingga bisa menjadi seorang ahli dalam bidang ini adalah sebuah perjalanan yang sulit, tapi anda akan mendapatkan upah yang sesuai di garis akhir.

Seiring menaiknya ranking anda sebagai data scientist, maka gaji, kesempatan kerja dan bonus anda juga akan ikut naik. Anda juga akan mendapatkan berbagai tunjangan. Biarpun jalur karier ini tidaklah mudah, ada begitu banyak orang yang memilih untuk bekerja di bidang data science karena bidang ini menjanjikan stabilitas kerja yang bagus. Begitu anda bisa masuk, anda dapat yakin bahwa anda akan selalu bisa mendapatkan pekerjaan (dengan asumsi anda bisa memberikan usaha dan kerja keras yang sesuai).

Gaji

Sebagai seorang data scientist pemula, anda akan mendapatkan gaji yang paling rendah jika dibandingkan dengan tipe-tipe lainnya yang akan dibahas juga di tutorial ini. Alasannya tentu sudah sangat jelas. Anda sendiri masih berusaha untuk beradaptasi dengan cara kerja industri ini dan anda juga masih belajar berbagai macam tugas yang harus anda selesaikan di tempat anda bekerja.

Ziprecruiter.com mengestimasikan bahwa gaji tahunan rata-rata dari seseorang yang baru saja masuk ke dalam bidang data science adalah sekitar $69,000 USD. Dengan berbagai macam pertimbangan, sebenarnya angka ini adalah gaji yang bagus mengingat anda baru saja mulai!

Data Scientist Junior

data-science-jobsData scientist junior adalah grup yang akan paling sering anda temui dalam bidang ini. Mereka tidak lagi bertanya-tanya “apa yang dikerjakan oleh para data scientist?”. Biarpun begitu, mereka masih harus banyak belajar agar dapat mencapai gelar data scientist senior.

Syarat menjadi data scientist junior juga sangatlah sederhana. Anda harus bisa bekerja sendirian, tanpa memerlukan pengawasan dari kolega atau senior anda. Secara umum, jika anda baru saja mulai bekerja dalam sebuah perusahaan, maka akan ada kolega atau senior yang akan mengajari anda berbagai macam seluk-beluk budaya perusahaan dan apa yang harus anda lakukan sebagai karyawan. Hanya saja, kebanyakan dari data scientist junior diharuskan untuk bisa belajar dengan cepat dan mulai langsung bekerja dengan tugas anda sesegera mungkin. Tuntutan ini muncul karena data scientist junior sudah dianggap memiliki pengalaman di masa lalu, dan mereka sudah dianggap tahu dengan apa yang harus mereka kerjakan.

Syarat

Sama seperti tingkat entry-level, data scientist junior menuntut syarat yang terkait dengan pendidikan yang memadai, motivasi dan semangat yang sesuai dengan apa yang anda lakukan, serta kerja keras untuk bisa mengembangkan diri anda sendiri. Bedanya dengan grup yang masih pemula, tingkat data scientist junior tidak terlalu berfokus pada proses belajar, melainkan pada menyelesaikan tugas yang diberikan kepada mereka. Secara umum, proses pembelajaran menjadi lebih pasif dan terdapat pergeseran penekanan pada tugas.

Salah satu syarat penting dari data scientist junior adalah mereka harus memiliki kemampuan untuk mengambil keputusan yang tepat di bawah tekanan. Biarpun mungkin syarat ini bukanlah kualifikasi spesifik dari data scientist junior, tetap saja kemampuan untuk bertahan di bawah tekanan adalah bagian yang integral dalam deskripsi pekerjaan data scientist junior.

Lebih lagi, ada banyak perusahaan yang mencari ahli data science junior namun mereka menuntut agar para kandidat sudah memiliki pengalaman bekerja dengan data science sebelumnya. Ada juga perusahaan yang menuntut lebih, ada juga perusahaan yang menuntut kurang. Prinsipnya tidak berubah apapun yang terjadi: jika anda ingin mendapatkan pekerjaan data scientist tingkat junior, maka anda harus sudah memiliki pengalaman terkait dengan profesi ini.

Tanggung Jawab

Deskripsi pekerjaan dari data scientist junior sangatlah terkait dengan kemampuan untuk bekerja di dalam tim, memiliki kecintaan terhadap data science dan analisis data, kemampuan membuat sistem yang spesifik (data engineer) dan mengawasi cara kerja sistem (data analyst), bisa melakukan data mining dan lain sebagainya. Persyaratan-persyaratan ini adalah syarat tambahan dari semua persyaratan yang diminta dari data scientist entry-level.

Karena anda dituntut untuk memiliki pemahaman yang kuat soal pembelajaran mesin (machine learning) dan juga berbagai macam teknologi umum data science, maka salah satu tanggung jawab anda adalah mengaplikasikan pengetahuan anda dalam tugas anda sehari-hari. Dengan begitu, anda tidak hanya dituntut untuk bisa menjalankan keahlian anda, anda juga harus bisa menunjukkan kepada atasan anda bahwa anda memang cocok dengan pekerjaan tersebut.

Pilihan Jalur Karier

Salah satu kelebihan dari bekerja sebagai seorang data scientist junior adalah anda mungkin tidak akan pernah menemui situasi di mana anda tidak bisa mendapatkan pekerjaan yang terkait dengan data science. Kelebihan ini sangatlah signifikan jika dibandingkan dengan situasi yang dihadapi data scientist pemula. Ada banyak perusahaan yang mungkin tidak ingin memperkerjakan orang-orang yang belum memiliki pengalaman, tapi perusahaan-perusahaan tersebut tetap akan memperkerjakan data scientist tingkat junior.

Kelebihan ini adalah salah satu keunggulan dari kualifikasi menjadi seorang data scientist junior. Anda tidak perlu frustrasi dengan jalur karier anda di masa depan. Jika anda mencintai bidang tersebut (jika anda sudah berada di level junior, maka anda sudah mengetahui apakah memang bidang ini merupakan jalur yang ingin anda tekuni), maka anda akan selalu bisa untuk menemukan kesempatan kerja yang sesuai dengan anda.

Gaji

Gaji dari data scientist junior adalah sebuah topik yang memusingkan. Kebingungan ini karena ada begitu banyak orang yang bisa dikategorikan sebagai tingkat junior, sementara tingkat keahlian mereka sendiri bisa berbeda-beda. Biarpun begitu, Glassdoor memberikan estimasi gaji rata-rata dari ahli data science tingkat junior.

Menurut situs tersebut, data scientist junior bisa mendapatkan sekitar $95,000 USD per tahun. Gaji ini ada di atas rata-rata dari gaji tahunan secara umum di Amerika Serikat.

Data Scientist Senior

Terakhir, ada grup data scientist senior. Seperti yang mungkin sudah anda asumsikan, ahli data science senior ini merupakan ahli paling unggul dalam bidang mereka. Mereka adalah orang-orang yang telah mendedikasikan hidup mereka untuk bidang data science dan machine learning. Mereka juga telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk menyempurnakan keahlian dan memperdalam pengetahuan mereka.

Syarat

data-science-jobsSyarat untuk menjadi ahli data science senior (seperti yang mungkin sudah anda tebak) sangatlah jelas. Anda harus sangat ahli dalam bidang data science, di mana anda telah memiliki pengalaman dan telah belajar segala macam teknologi yang berkaitan dengan bidang ini. Data scientist senior haruslah memiliki pengetahuan yang dalam, bukan hanya soal spesialisasi mereka, tetapi juga segala sesuatu yang terkait dengan topik tersebut (sebagai contoh, mereka harus bisa untuk melakukan analisis data (pekerjaan data analyst) dan merangkai data (pekerjaan data engineer) juga).

Saya mungkin tidak perlu lagi menjelaskan bagian ini. Syarat di atas tentu saja harus dilengkapi dengan pendidikan tingkat lanjut di bidang yang bersangkutan dengan data science, dan seorang senior haruslah memiliki pengalaman yang banyak soal pekerjaan mereka. Sebagai tambahan, data scientist senior juga harus memiliki pengetahuan yang besar soal teknologi visualisasi data. Mereka harus mengetahui semua bahasa query  yang digunakan untuk data science. Mereka harus memiliki keahlian statistik yang luar biasa, dan lain sebagainya. Banyak sekali keahlian yang harus dikuasai!

 Tanggung Jawab

Data scientist senior akan diberi tugas yang paling sulit di dalam sebuah perusahaan. Lebih lagi, kebanyakan dari ahli data science senior juga harus mengatur pekerjaan mereka sendiri dan pada saat yang bersamaan juga membantu mengawasi para pendatang baru agar mereka dapat belajar dengan lebih cepat. Bekerja dengan berbagai macam tugas sulit saja sudah sangat menantang, apalagi jika harus mengawasi dan mengajari para anak baru soal intrik dunia data science!

Pilihan Jalur Karier

Seperti yang telah anda pikirkan, tidak ada lagi tingkat di atas dari ahli data science tingkat senior. Hanya saja, setelah anda bisa mencapai tingkat data scientist senior, maka poin-poin seperti gaji, tunjangan, liburan dan berbagai macam proyek besar bagi anda masih akan terus meningkat dan bisa bertambah. Jadi, jika anda kuatir bahwa anda sudah tidak bisa lagi berkembang sebagai ahli data science senior, maka kekuatiran anda itu keliru. Masih ada begitu banyak ruang untuk berkembang!

Gaji

Gaji data scientist senior adalah yang paling tinggi dari ketiga grup ini. Tentu ini masuk akal. Anda telah menghabiskan sebagian besar dari waktu hidup anda untuk belajar dan mengembangkan diri sebagai data scientist. Gaji yang besar akan terasa adil atas apa yang telah anda lalui!

GlassDoor menyatakan bahwa gaji rata-rata tahunan dari seorang ahli data science senior adalah sekitar $137,500 USD. Angka ini sangatlah sulit untuk dipercaya, tapi angka ini juga merupakan sebuah indikasi yang bagus untuk menjawab kenapa pekerjaan di bidang data science sangatlah diminati beberapa tahun belakangan.

Kesimpulan

Kita telah mencapai bagian akhir dari artikel kita! Saya harap anda sudah tahu bahwa ada berbagai macam tipe dan syarat untuk menjadi data scientist. Saya harap anda bisa menjadi semakin bersemangat untuk belajar data science dan bisa berkembang di jalur karier anda di masa depan. Semoga beruntung!

Tambahkan Komentar

Klik di sini untuk mengirim komentar

More in Gaji, Lainnya
ingin bekerja sebagai data analyst?
Ingin Bekerja Sebagai Data Analyst? Berikut Yang Perlu Anda Ketahui

Close