Ulasan Scale AI

Meskipun ada banyak sekali alat AI yang tersedia, banyak orang merasa sulit untuk mengidentifikasi alat yang tepat untuk mengembangkan bisnis mereka. Karena kamu membaca ulasan Scale AI aku, kamu mungkin sudah tahu sedikit tentang aplikasi bertenaga AI. Jika belum, aku sangat menyarankan untuk memulai dengan opsi yang mudah digunakan pemula seperti Murf AI dan Writesonic.

Jadi, apa kegunaan Scale AI? Platform ini mempercepat pengembangan aplikasi AI dengan mengubah data mentah menjadi materi pelatihan berkualitas tinggi.

Didirikan pada tahun 2016, Scale AI telah berkembang pesat, melayani klien di berbagai industri mulai dari kendaraan otonom dan e-commerce hingga keamanan nasional. Valuasinya yang mengesankan hampir US$14 miliar pada tahun 2024, bersama dengan kepercayaan dari investor besar seperti Amazon dan Meta, hanyalah beberapa faktor yang berkontribusi pada keberhasilannya.

Platform ini nawarin solusi lengkap yang menangani semuanya, mulai dari pelatihan hingga penerapan aplikasi AI generatif. Perusahaan seperti OpenAI, Microsoft, dan Toyota telah menggunakan Scale AI untuk meningkatkan proyek berbasis AI mereka. Salah satu elemen menonjol dari aplikasi ini adalah platform GenAI. Dengan alat ini, kamu bisa membuat model bahasa besar (LLM) yang dilatih pada data spesifik kamu, tanpa mengirimkannya ke pihak ketiga.

Dengan demikian, jika kamu punya ide startup, ingin merombak strategi bisnis kamu, atau mempelajari cara mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja kamu, ulasan Scale AI ini cocok untuk kamu.

Sekilas tajuk: Scale AI unggul dalam mengubah data mentah menjadi materi pelatihan berkualitas tinggi, menjadikannya suatu keharusan untuk mengembangkan aplikasi AI yang tepat. Platform GenAI-nya merupakan pengubah permainan bagi perusahaan rintisan dan perusahaan besar, meskipun pengguna baru mungkin merasa kurva pembelajaran dan integrasinya menantang.

Apa itu Scale AI?

Scale AI menyediakan anotasi data berkualitas tinggi - sumber daya utama untuk melatih model pembelajaran mesin yang akurat^[1]. Dengan mengintegrasikan pengumpulan data, kurasi, anotasi, dan evaluasi model, Scale Data Engine menyederhanakan alur kerja dan memastikan kalau model AI kamu dilatih pada informasi berkualitas tinggi. Platform ini mendukung berbagai jenis data, termasuk gambar, video, dan fusi sensor 3D, sehingga serbaguna untuk berbagai aplikasi.

Apa kegunaan Scale AI sebenarnya? Berikut ini adalah beberapa hal yang ditawarkannya:

• Scale GenAI platform: Alat ini memungkinkan kamu membuat LLM untuk kebutuhan data spesifik kamu tanpa melibatkan pihak ketiga. Ini adalah solusi lengkap untuk pelatihan, hosting, dan penerapan aplikasi AI generatif;
• Scale Donovan: Menargetkan keamanan nasional dan otoritas pemerintah, alat ini membantu mengekstrak dan memproses data dalam jumlah besar. Alat ini menggunakan model bahasa yang disesuaikan untuk menghasilkan laporan yang relevan dan meningkatkan segmentasi data;
• Scale Rapid: Platform swalayan tempat kamu bisa mengunggah kumpulan data, memberikan instruksi terperinci, dan menerima data beranotasi dari tim Scale AI;
• Scale Studio: Memungkinkan kamu menghadirkan spesialis untuk membuat anotasi data menggunakan platform Scale AI, dengan fitur pemantauan kemajuan;
• Integration options: Scale AI mendukung berbagai metode integrasi, termasuk URL publik, penyimpanan cloud (AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage), dan API mereka untuk unggahan file.

Yang membedakan Scale AI adalah fokusnya pada kualitas dan skala. Mereka telah membangun jaringan sumber daya manusia yang terampil anotator, dikombinasikan dengan peralatan bertenaga AI untuk memastikan data berkualitas tinggi pada volume yang tidak mungkin dilakukan dengan metode tradisional.

Scale AI bertujuan untuk menjadi tulang punggung revolusi AI. Mereka tidak bergerak dalam bisnis menciptakan aplikasi yang menarik bagi konsumen. Sebaliknya, mereka membangun infrastruktur dan alat bagi perusahaan lain untuk mewujudkan visi mereka.

Jika kamu ingin melatih LLM kamu atau menambahkan kecerdasan buatan ke produk kamu, Scale AI memposisikan dirinya sebagai mitra dalam kejahatan, sehingga kamu mencapainya dengan lebih cepat dan lebih efektif.

Ulasan Scale AI: PRO

Scale AI dikenal karena efisiensinya dan anotasi data berkualitas tinggi. Mari kita bahas keunggulan yang membuatnya menonjol.

Kualitas Anotasi Data

kekuatan terbesar platform ini, yang dicatat oleh pengguna dalam ulasan Scale AI, adalah kualitas anotasi data. Platform ini menggabungkan keahlian anotator manusia yang terampil dengan alat canggih untuk memastikan data yang dianotasi akurat dan andal. Standar anotasi yang tinggi sangat penting untuk melatih model pembelajaran mesin yang akurat, yang menghasilkan kinerja yang lebih baik dalam aplikasi dunia nyata.

Scale AI sangat ketat. Mereka menggunakan instruksi dan contoh terperinci untuk memandu para anotator, dan data tersebut lewat beberapa tahap peninjauan untuk memastikan keakuratan. Platform ini mendukung berbagai metode, seperti kotak pembatas untuk deteksi objek, poligon untuk segmentasi, dan banyak lagi. Baik kamu bekerja dengan teks, gambar, audio, video, atau data sensor 3D, Scale AI bisa menanganinya.

Aplikasi ini fleksibel dalam pendekatannya terhadap anotasi data. Kamu bisa memilih antara Scale Rapid, tempat tim Scale AI menangani anotasi, atau Scale Studio, tempat tim kamu menggunakan platform mereka untuk tugas tersebut. Fleksibilitas ini membantu memperluas operasi sesuai dengan kebutuhan spesifik.

Perusahaan dari berbagai industri telah melaporkan peningkatan efisiensi dalam proses mereka dengan bantuan AI^[2]. Hal ini terutama disorot dalam ulasan Scale AI. Misalnya, perusahaan pengemudian otonom mendapatkan keuntungan dari LiDAR berkualitas tinggi dan anotasi gambar untuk mengenali objek dan mengembangkan teknologi pengemudian mandiri yang andal.

Jika kamu ingin memastikan kalau model AI kamu dilatih pada data berkualitas tinggi, kemampuan anotasi Scale AI yang tangguh merupakan keunggulan utama. Fokus pada kualitas membantu mengembangkan aplikasi AI yang lebih akurat dan andal, memberi kamu keunggulan kompetitif di bidang kamu.

Skalabilitas untuk Kebutuhan yang Berkembang

Keajaiban sesungguhnya dari Scale AI terletak pada seberapa mudahnya ia beradaptasi dengan tuntutan yang terus meningkat. Baik kamu perusahaan rintisan kecil yang baru mulai terjun ke dalam kecerdasan buatan atau perusahaan besar dengan kebutuhan data yang luas, aplikasi ini bisa menanganinya tanpa hambatan apa pun.

Bagi bisnis kecil, Scale AI nawarin fleksibilitas. Kamu bisa memulai dengan kumpulan data yang lebih kecil dan memperluasnya seiring dengan meningkatnya kebutuhan kamu. Platform ini tidak membebani kamu dengan kompleksitas yang tidak perlu; sebaliknya, platform ini mendukung kamu di setiap langkah.

Perusahaan besar mendapatkan keuntungan dari kemampuan Scale AI untuk memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat. Bayangkan membuat anotasi secara manual pada jutaan gambar atau video – itu akan menjadi mimpi buruk logistik. Kombinasi keahlian manusia dan beragam fitur Scale AI memastikan kalau bahkan proyek yang paling ekstensif pun bisa diselesaikan secara efisien. Skalabilitas memungkinkan kamu untuk fokus pada pengembangan model AI kamu daripada mengkhawatirkan proses persiapan data.

Aspek lain yang dipuji dalam ulasan Scale AI adalah kemampuan platform untuk terintegrasi dengan berbagai sumber data - dari URL publik hingga penyedia penyimpanan cloud utama - yang membuatnya sangat mudah beradaptasi. Kamu tidak terpaku pada satu metode input data. Kamu bisa menyederhanakan operasi berdasarkan apa yang paling sesuai untuk bisnis kamu.

Manfaat utama yang sering disorot dalam ulasan Scale AI adalah kemudahan mengelola alur kerja. Alat seperti Scale Studio memungkinkan tim kamu membuat anotasi data menggunakan platform mereka, sementara Scale Rapid memungkinkan kamu mengalihdayakan tugas tersebut ke pakar Scale AI. Kamu bisa memilih pendekatan terbaik untuk proyek kamu, mengoptimalkan biaya dan efisiensi.

Singkatnya, skalabilitas Scale AI memastikan kamu tidak akan pernah berhenti. Baik saat memperluas bisnis, menangani proyek yang lebih besar, atau mendiversifikasi jenis data yang kamu gunakan, Scale AI tumbuh bersama kamu, memastikan kualitas tinggi.

Kecepatan Luar Biasa

Waktu merupakan faktor penting dalam pengembangan apa pun yang terkait dengan AI, dan Scale AI dengan bangga menempati posisi teratas dalam hal efisiensi. Platform ini dirancang untuk menyediakan waktu penyelesaian yang cepat dan secara signifikan mempercepat keseluruhan proses pengembangan.

Salah satu keuntungan utama adalah kecepatan pelabelan data. Scale AI menggabungkan keahlian anotator manusia dengan alat AI canggih, yang memastikan pemrosesan kumpulan data yang cepat dan akurat. Pendekatan hibrida ini berarti kalau bahkan tugas yang rumit, seperti memberi label pada jutaan gambar atau video, bisa diselesaikan lebih cepat daripada metode tradisional.

Aspek lain dari kecepatan adalah kemampuan platform untuk menangani berbagai sumber informasi. Platform ini menyederhanakan input data menggunakan URL publik, solusi penyimpanan cloud, dan API Scale AI. Hal ini mengurangi waktu yang dihabiskan untuk persiapan data dan memungkinkan kamu fokus pada pengembangan model AI kamu.

Alat-alat Scale AI, seperti Scale Rapid dan Scale Studio, dirancang untuk berbagai tujuan. Ini berarti kamu bisa memilih metode yang paling efisien untuk proyek kamu, sehingga menghemat waktu dan sumber daya. Scale Rapid memungkinkan kamu mengunggah kumpulan data dan menerima data beranotasi dengan cepat, sementara Scale Studio memungkinkan tim kamu menggunakan platform untuk pelabelan, dengan pemantauan kemajuan bawaan.

Untuk kasus penggunaan tertentu, seperti keamanan nasional, alat Donovan dari Scale AI dengan jelas menggambarkan keunggulan kecepatan. Alat ini memproses data dengan cepat, memberikan wawasan, membuat laporan, dan meningkatkan kinerja model dalam waktu yang jauh lebih singkat daripada yang dibutuhkan metode manual. Kecepatan ini sangat penting bagi sektor-sektor yang analisis datanya tepat waktu bisa memengaruhi pengambilan keputusan secara signifikan.

Singkatnya, kecepatan Scale AI dalam pelabelan dan pemrosesan data, dipadukan dengan opsi integrasinya yang fleksibel, menjadikannya alat yang ampuh untuk mempercepat pengembangan AI. Platform ini memastikan kamu bisa mengelola tugas secara efisien dan efektif.

Keamanan Data yang Kuat

Scale AI menekankan keamanan data, memastikan data kamu terlindungi dengan baik. Scale AI menggunakan beberapa langkah yang kuat untuk melindungi data dari pelanggaran dan ancaman dunia maya yang terjadi setiap hari:

• Data encryption: Scale AI uses advanced encryption protocols to protect data in transit and at rest. This means your data is encrypted while uploading, processing, and storing, minimizing the risk of unauthorized access;
• Enkripsi data: Scale AI menggunakan protokol enkripsi canggih untuk melindungi data saat transit dan saat tidak digunakan. Ini berarti data kamu dienkripsi saat diunggah, diproses, dan disimpan, sehingga meminimalkan risiko akses tidak sah;
• Kepatuhan dan sertifikasi: Platform ini mematuhi standar dan peraturan keamanan yang ketat, seperti GDPR dan CCPA, yang memastikan kalau praktik penanganan data bersifat transparan dan memenuhi persyaratan hukum internasional. Mereka juga menjalani audit pihak ketiga secara berkala untuk mempertahankan standar tinggi ini;
• Kontrol akses: Scale AI menerapkan kontrol akses terperinci, yang berarti hanya personel yang berwenang yang bisa mengakses data sensitif. Hal ini meminimalkan risiko pelanggaran internal dan memastikan kalau data hanya tersedia untuk kamu yang membutuhkannya;
• Deteksi dan respons ancaman: Platform ini menggabungkan sistem deteksi ancaman canggih yang terus memantau potensi ancaman keamanan. Jika anomali terdeteksi, sistem bisa dengan cepat merespons untuk mengurangi risiko apa pun, memastikan keamanan data kamu;
• Privasi pengguna: Privasi juga merupakan prioritas utama Scale AI. Mereka punya kebijakan yang kuat untuk memastikan kalau data kamu tidak digunakan untuk tujuan apa pun selain yang telah kamu setujui secara tegas. Ini termasuk mencegah data kamu digunakan untuk melatih model AI lain tanpa persetujuan kamu.

Scale AI memberikan ketenangan pikiran saat kamu mengembangkan proyek AI, dengan langkah-langkah keamanan tangguh yang melindungi data kamu dari ancaman umum.

Apakah Anda tahu?

Bandingkan Platform Belajar Berdampingan Dengan Platform Lain

Semua Situs Belajar Online mungkin terlihat sama tapi mereka PUNYA keunggulan tersendiri!

Ya! Tunjukan saya Bagan Perbandingannya

Ulasan Scale AI: KONTRA

Meskipun platform ini unggul dalam banyak hal, ada beberapa kendala yang aku temukan saat menulis ulasan Scale AI ini. Mari kita bahas beberapa tantangan yang mungkin kamu hadapi.

Kompleksitas

Beberapa pengguna dalam ulasan Scale AI mereka telah mencatat bahwa, pada awalnya, menggunakan Scale AI bisa terasa seperti melangkah ke dalam labirin, terutama jika kamu tidak terbiasa dengan kecerdasan buatan dan pelabelan data. Meskipun platform ini hebat, berbagai fitur dan opsinya bisa bikin bingung. Pengguna baru dalam ulasan Scale AI mengeluh kalau butuh waktu untuk merasa nyaman dengan sistem ini. Kurva pembelajarannya curam dan mungkin perlu pelatihan atau dukungan tambahan untuk memahami semua alat secara menyeluruh.

Bagi usaha kecil atau perusahaan rintisan dengan sumber daya terbatas, kompleksitas ini bisa menimbulkan tantangan yang signifikan. Kamu perlu meluangkan waktu untuk mempelajari platform, yang bisa menunda proyek kamu. Dokumentasinya menyeluruh tetapi bisa terasa padat dan teknis. Tanpa pengalaman sebelumnya menggunakan platform serupa, petunjuk dan teknik penggunaan yang optimal mungkin tampak menakutkan.

Di sisi lain, jika kamu adalah bagian dari organisasi yang lebih besar dengan tim teknologi khusus, kompleksitas ini mungkin tidak menjadi masalah. Tim ini bisa meluangkan waktu untuk memahami dan mengintegrasikan platform ke dalam alur kerja kamu.

Jika kamu baru mengenal perangkat AI, bersiaplah untuk meluangkan waktu untuk mempelajarinya. Kompleksitasnya bisa menjadi tantangan.

Ketergantungan pada Pencatat Manusia

Bahkan dengan semua teknologi canggih, Scale AI sangat bergantung pada anotator manusia. Ketergantungan ini terkadang bisa mengakibatkan masalah kualitas data. Kesalahan manusia tidak bisa dihindari, dan saat menangani sejumlah besar informasi, kesalahan kecil bisa dengan cepat terakumulasi. Jika anotator sering berubah, kualitas data berlabel bisa menurun. Hal ini bisa memengaruhi kinerja model AI kamu, yang menyebabkan prediksi atau klasifikasi menjadi kurang akurat.

Meskipun skalabilitas merupakan keuntungan pertama yang aku sebutkan, skalabilitas juga punya sedikit kekurangan. Seperti aku, pengguna dalam ulasan Scale AI mereka sering memuji kemampuan platform untuk menangani data dalam jumlah besar. Tapi, mengandalkan anotator manusia berarti selalu ada batasan. Anotator hanya bisa bekerja dengan sangat cepat, dan ketersediaannya bisa berfluktuasi. Hal ini bisa menyebabkan kemacetan, yang memperlambat jadwal proyek. Jika kamu punya jadwal yang ketat, hal ini bisa menjadi kekurangan yang signifikan.

Hal lain yang jarang disebutkan dalam ulasan Scale AI adalah biaya. Tenaga kerja manusia mahal, dan pekerjaan anotasi berkualitas tinggi perlu biaya. Jika kamu bekerja dengan anggaran terbatas, biayanya bisa bertambah dengan cepat. Meskipun investasi tersebut mungkin sepadan dengan akurasi dan kualitasnya, hal itu perlu dipertimbangkan saat merencanakan proyek kamu.

Terakhir, mengelola tim anotator manusia bisa jadi menantang. Memastikan konsistensi dan mempertahankan standar tinggi perlu pengawasan dan kontrol kualitas yang berkelanjutan. Kecuali kamu mendelegasikan seluruh proses ke tim Scale AI, ini bisa memakan waktu dan mungkin perlu sumber daya tambahan, seperti manajer proyek khusus.

Pencatat manusia menghadirkan tingkat presisi yang mungkin tidak bisa dicapai oleh alat AI saja. Tapi, mereka juga menimbulkan variabilitas, masalah skalabilitas, dan potensi biaya tambahan. Menyeimbangkan faktor-faktor ini penting untuk memanfaatkan Scale AI secara efektif dalam proyek kamu.

Tantangan Integrasi

Mengintegrasikan Scale AI dengan sistem dan alur kerja kamu yang sudah ada bisa menjadi tantangan. Beberapa pengguna, dalam ulasan Scale AI mereka, telah melaporkan rasa frustrasi ketika mencoba mencapai integrasi yang lancar. Kamu mungkin mengalami masalah kompatibilitas atau menemukan kalau platform tidak selaras dengan pengaturan kamu saat ini. Hal ini bisa menyebabkan pekerjaan tambahan, penyesuaian, dan pemecahan masalah, yang terkadang tidak jelas.

Proses integrasi mungkin perlu keahlian teknis yang lebih banyak daripada yang kamu punya. Jika tim kamu tidak familier dengan spesifikasi platform, kamu mungkin menghadapi kurva pembelajaran yang curam. Melatih mereka untuk menggunakan alat baru bisa jadi membuat frustrasi dan memakan waktu, sekaligus memastikan semuanya berjalan lancar.

Selain itu, menyelaraskan fitur Scale AI dengan persyaratan proyek kamu mungkin perlu beberapa penyesuaian. Ini tidak mudah, dan kamu mungkin perlu menyesuaikan alur kerja kamu agar sesuai dengan kemampuan platform. Ini bisa mengganggu proses kamu yang biasa dan menyebabkan penundaan saat kamu membuat perubahan yang diperlukan.

Untuk menutup ulasan Scale AI ini, sulit untuk tidak mengakui berbagai alat canggih yang ditawarkan platform ini. Tapi, mengintegrasikannya ke dalam sistem yang sudah ada bisa menghadirkan tantangan. Kamu harus siap untuk belajar dan menyesuaikan alur kerja kamu untuk memastikan semuanya berjalan lancar.

Harga Scale AI

Setelah kamu siap membawa proyek AI ke tingkat berikutnya, mempelajari struktur harga Scale AI adalah awal yang baik.

Platform ini nawarin dua paket harga utama, baik kamu baru memulai atau sudah menjalankan perusahaan dengan persyaratan data tinggi:

• Enterprise: harga khusus;
• Self-Serve Data Engine: US$0 - US$10.000.

Paket Enterprise dirancang untuk inisiatif AI strategis dan nawarin:

• Mesin data: Akses ke Mesin Data dan Platform Enterprise GenAI;
• Dukungan pelanggan: Dukungan operasi pelanggan khusus;
• Perjanjian tingkat layanan (SLA): Kualitas tingkat perusahaan dan SLA untuk memastikan keandalan dan kinerja.

Langganan ini ideal untuk proyek berskala besar yang perlu dukungan dan jaminan layanan yang kuat. Platform GenAI perusahaan mengubah data kamu menjadi aplikasi AI generatif yang disesuaikan dan siap untuk perusahaan.

Self-Serve Data Engine ideal untuk proyek eksperimental atau penelitian. Paket ini meliputi:

• Anotasi data: Kelola dan buat anotasi data dengan tenaga kerja kamu atau tim Scale;
• 1.000 unit label gratis: Mulai tanpa biaya untuk 1.000 unit pertama;
• Manajemen data: Unggah dan kurasi 10.000 gambar pertama tanpa biaya;
• Bayar sesuai pemakaian: Pembayaran fleksibel lewat kartu kredit untuk kebutuhan tambahan.

Langganan Self-Serve Data Engine sangat cocok untuk tim yang lebih kecil atau mereka yang ingin bereksperimen dengan AI tanpa investasi awal yang signifikan. Langganan ini memungkinkan kamu mengelola data untuk proyek machine learning kamu di satu tempat, mengoptimalkan biaya dan kualitas anotasi. Kamu juga bisa memilih versi berbayar saat memutuskan untuk meningkatkan tim kamu.

Untuk harga yang lebih rinci dan melihat paket mana yang sesuai dengan kebutuhan kamu, kunjungi halaman harga Scale AI.

Cara Menggunakan Scale AI

Jika kamu siap terjun ke dunia Scale AI, berikut panduan sederhana untuk membantu kamu buat akun dan menjelajahi opsi harga:

Step 1: Buka beranda Scale AI. Di pojok kanan atas, kamu akan melihat opsi untuk buat akun. Klik opsi ini untuk mulai membuat akun kamu.

Step 2: Isi detail kamu. Kamu akan diminta untuk memasukkan detail pribadi atau perusahaan kamu. Ini biasanya mencakup nama, alamat email, nama perusahaan, dan mungkin informasi tambahan tentang tujuan penggunaan kamu.

Step 3: Navigasi ke bagian harga dan bandingkan fitur-fiturnya. Setiap paket akan mencantumkan fitur dan manfaatnya.

Step 5: Jika kamu perlu informasi lebih rinci atau ingin melihat platform ini beraksi, kamu bisa memesan demo. Cari tombol “Pesan Demo“ pada halaman harga dan isi detail kamu untuk menjadwalkan sesi dengan perwakilan Scale AI.

Jika kamu punya pertanyaan atau perlu bantuan yang dipersonalisasi, hubungi tim penjualan secara langsung. Gulir ke bagian bawah halaman harga dan temukan tautan atau email “Hubungi Penjualan”.

Detail Scale AI

Alexandr Wang adalah CEO Scale AI. Dengan dasar yang kuat dalam matematika dan ilmu komputer, Wang telah mendorong perusahaan ke tingkat yang lebih tinggi sejak didirikan. Gaya kepemimpinannya memadukan keahlian teknis dengan visi yang jelas untuk masa depan AI. Pendekatan Wang telah membantu Scale AI mengamankan kemitraan dengan perusahaan raksasa seperti Amazon dan Meta, mendorong pertumbuhan perusahaan yang cepat, valuasi yang mengesankan, dan ulasan Scale AI yang positif.

Perjalanan Wang untuk menjadi CEO Scale AI dimulai sejak dini. Sebelum mendirikan Scale AI, ia bekerja di Quora dan Addepar, memperoleh pengalaman berharga yang kemudian menjadi dasar strateginya di perusahaan tersebut. Kepiawaiannya dalam mengidentifikasi kebutuhan industri dan menyelesaikannya lewat solusi inovatif merupakan faktor kunci di balik keberhasilan perusahaan. Di bawah bimbingannya, Scale AI terus mendorong batasan, menetapkan standar baru untuk anotasi data dan pengembangan AI.

Alexandr Wang bukan hanya CEO Scale AI. Ia juga salah satu pendirinya. Visinya untuk perusahaan ini jelas sejak awal: mengubah cara data diberi anotasi dan digunakan dalam aplikasi AI. Bersama Lucy Guo, salah satu pendiri lain yang memainkan peran penting dalam tahap awal perusahaan, Wang membangun Scale AI dari awal. Keahlian dan dedikasi mereka yang dipadukan menjadi fondasi bagi Scale AI saat ini.

Guo, seorang ahli teknologi, membawa pengalamannya dari Quora dan Snap ke dalam tim. Kontribusinya membantu membentuk strategi awal dan penawaran produk Scale AI. Meskipun ia telah pindah ke usaha lain, pengaruhnya tetap terlihat dalam komitmen perusahaan yang berkelanjutan terhadap inovasi dan keunggulan.

Para pendiri Scale AI bertekad untuk memecahkan masalah kritis dalam industri AI, dan upaya mereka telah membuahkan hasil yang signifikan. Kemampuan mereka untuk meramalkan permintaan yang terus meningkat akan anotasi data berkualitas tinggi dan menciptakan solusi yang bisa diskalakan telah memposisikan Scale AI sebagai pemimpin di bidangnya. Kisah perusahaan tersebut menjadi contoh tentang apa yang bisa dicapai dengan visi yang jelas, keahlian yang tepat, dan dorongan yang tak kenal lelah untuk mendorong batasan-batasan dari apa yang mungkin dalam AI.

Scale AI adalah perusahaan swasta, tetapi ada banyak perbincangan tentang potensi IPO. Para investor dan pengamat pasar sangat menantikan informasi terbaru, karena IPO bisa berdampak signifikan terhadap keberadaan dan valuasi perusahaan di pasar. Mengingat pertumbuhan Scale AI yang pesat dan dukungan substansial dari investor besar, IPO tampaknya merupakan langkah logis berikutnya. Meski begitu, kita hanya bisa menunggu dan melihat kapan pengumuman resmi akan keluar.

Kesimpulan

Sebagai penutup ulasan Scale AI ini, jelas kalau platform ini merupakan aset berharga bagi perusahaan yang mengembangkan aplikasi AI. Jadi, apa kegunaan Scale AI? Scale AI menonjol karena kemampuannya mengubah data mentah menjadi materi pelatihan AI. Platform ini nawarin berbagai alat, termasuk GenAI Platform, Scale Donovan, Scale Rapid, dan Scale Studio, yang masing-masing dirancang untuk tujuan berbeda, mulai dari anotasi data hingga pelatihan dan penerapan model AI.

Keunggulannya meliputi kualitas anotasi data yang luar biasa, skalabilitas yang mengesankan, waktu pemrosesan yang cepat, dan langkah-langkah keamanan yang kuat. Kekuatan-kekuatan ini menjadikan Scale AI sebagai pilihan yang menarik bagi perusahaan rintisan. dan bisnis besar yang ingin memasukkan AI ke dalam operasi mereka.

Sebaliknya, platform tersebut bisa jadi rumit bagi pendatang baru, sangat bergantung pada anotator manusia, dan mungkin menghadirkan tantangan integrasi. Faktor-faktor ini mungkin perlu waktu, pelatihan, dan sumber daya untuk menavigasi secara efektif.

Dari segi harga, Scale AI nawarin paket fleksibel yang cocok untuk proyek berskala besar dan proyek eksperimental yang lebih kecil. Paket perusahaan menyediakan dukungan dan fitur yang tangguh, sementara opsi layanan mandiri ideal untuk kamu yang punya anggaran terbatas atau kebutuhan proyek tertentu.

Siap untuk membawa proyek AI kamu ke tingkat berikutnya? Bermitralah dengan Scale AI dan jelajahi alat hebat lainnya yang unggul di area tertentu. Misalnya, Writesonic sangat cocok untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi dengan cepat, sementara Synthesia sangat ideal untuk membuat konten video berbasis AI. Menggabungkan alat-alat ini dengan Scale bisa menyederhanakan integrasi AI, mendorong bisnis kamu maju.

Konten yang dipublikasikan di situs web ini tidak ditujukan untuk memberi saran finansial, investasi, trading, atau bentuk saran lainnya. BitDegree.org tidak mendukung atau menyarankan kamu untuk membeli atau menggunakan perangkat AI tertentu. Sebelum membuat keputusan investasi finansial, konsultasikan dengan penasihat keuangan kamu.

Referensi Ilmiah

1. Ali O., Shrestha A., Chatfield A., et.al.: "Artificial Intelligence and Business Value: A Literature Review";

2. Boehm M., Antonov L., Baunsgaard S, et al.: "Data Management in Machine Learning Systems".