Sertifikat Ilmu Data MIT 2025: Apakah Saya Harus Mengejarnya?

Ingin membangun keterampilan ilmu data pada tahun 2023? Anda pasti harus melakukannya, karena sekarang Anda memiliki serangkaian keterampilan baru ini di ujung jari Anda - tahukah Anda bahwa Anda dapat memperoleh Sertifikat Ilmu Data MIT secara online dengan harga yang terjangkau? Nah, inilah yang ingin saya ceritakan kepada Anda semua.

Sekarang lebih mudah dari sebelumnya untuk mendapatkan keterampilan unik yang sangat diminati ini - yang Anda butuhkan hanyalah koneksi WiFi dan motivasi yang cukup! Mengingat Data Scientist adalah pekerjaan populer abad ke-21^[1], motivasi itu seharusnya tidak terlalu sulit ditemukan! Menurut Harvard Business Review, ilmuwan data saat ini "mirip dengan jumlah Wall Street tahun 1980-an dan 1990-an."

Hari ini kita akan melihat dari dekat Program MicroMaster dalam Statistik dan Ilmu Data oleh Institut Teknologi Massachusetts, Universitas #1 dunia kesembilan tahun berturut-turut. Saya akan memberi tahu Anda bagaimana Anda dapat memperoleh sertifikat MIT Data Science secara online dengan menyelesaikan program, menjelaskan aspek yang baik dan yang tidak terlalu baik darinya, dan bagaimana hal itu dapat memajukan karier Anda.  

Sertifikat Ilmu Data MIT: Apa Fungsinya?

Salah satu cara Anda dapat memperoleh Sertifikat Ilmu Data MIT dengan harga terjangkau adalah dengan menyelesaikan Program MicroMasters dalam Statistik dan Ilmu Data di salah satu platform e-learning terbaik - edX. Anda dapat membaca ulasan ahli lengkap dari platform ini di sini.       

edX adalah kolaborasi antara MIT dan Harvard untuk membuat pendidikan tingkat universitas lebih terjangkau dan dapat diakses oleh siswa di seluruh dunia. Program yang kita bahas ini tidak persis sama dengan gelar di kampus resmi, namun, mereka yang sangat mirip.

Sama seperti yang ada di kampus, kursus online MIT Data Science dikemas dengan kurikulum dan materi berkualitas tinggi yang diajarkan oleh fakultas MIT dengan "kecepatan dan tingkat ketelitian yang sama". Perbedaan utamanya adalah Anda tidak perlu meninggalkan rumah untuk menghadiri kelas, menghabiskan banyak uang (atau mengambil pinjaman) atau khawatir akan melalui proses aplikasi yang panjang.             

Plus, tentu saja, Anda tidak mendapatkan seluruh pengalaman universitas, tetapi Anda mendapatkan banyak manfaat lain - kita akan membicarakan semua ini nanti di artikel.

Jadi, Bagaimana Saya Mendapatkannya?

Sejujurnya, ini cukup mudah: bayar kursus, belajar, buktikan keterampilan baru Anda di akhir, dapatkan sertifikat (dan langsung berburu pekerjaan jika Anda mau). 

Untuk mendapatkan Sertifikat Ilmu Data MIT, Anda harus menyelesaikan Program MicroMasters penuh dalam Statistik dan Ilmu Data. Itu berarti Anda harus berhasil menyelesaikan kursus online MIT Data Science yang diperlukan dalam program. Ada 4 kursus dalam program ditambah ujian batu penjuru di akhir.   

Terkadang Anda dapat memperoleh beberapa penawaran bagus untuk kursus dan program di edX, saya sarankan untuk memeriksa situs web ini untuk melihat apa yang tersedia saat ini. Jika Anda beruntung, Anda mungkin mendapatkan akses penuh dengan harga yang jauh lebih rendah.

Program MicroMasters MIT Dalam Statistik dan Ilmu Data: Deskripsi Mendalam

Di bagian ini, saya akan memberi tahu Anda semua tentang program ini: apa itu MicroMaster, kursus yang menjadi bagiannya, harga, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikannya, persyaratannya, dan bagaimana Anda bisa memanfaatkannya sebaik mungkin.      

Pertama-tama, apa itu Program MicroMasters?

Program MicroMasters di edX adalah kombinasi kursus tingkat pascasarjana yang dirancang untuk memberi siswa pengetahuan mendalam tentang satu mata pelajaran tertentu dan mengajari mereka keterampilan khusus pekerjaan dalam waktu yang relatif singkat dan dengan harga lebih murah daripada kursus di kampus.

Karena ini adalah kursus lanjutan, ada beberapa prasyarat yang harus Anda pertimbangkan sebelum mendaftar. Kredensial yang Anda peroleh untuk menyelesaikan program semacam ini di edX dapat ditambahkan ke sebagian gelar Master jika Anda diterima.    

MicroMasters Online adalah upaya gabungan oleh MIT dan Harvard untuk menjembatani kesenjangan antara pendidikan dan tempat kerja. Meskipun ini bukan program Master "resmi", ini merupakan tambahan yang berharga untuk CV atau portofolio akademik Anda.       

Itu tidak menjamin Anda pekerjaan itu sendiri, tetapi lalu apa? Ini lebih dari sekedar kertas yang penting. MicroMaster akan membekali Anda dengan keterampilan sesuai permintaan yang dicari oleh banyak perusahaan inovatif.

Mari kita lihat program aktual yang memungkinkan Anda mendapatkan sertifikat MIT Data Science secara online:

Penemuan Paling Disukai

Mencari informasi yang lebih mendalam tentang topik terkait? Kami telah mengumpulkan artikel serupa untuk Anda. Yuk kita lihat!

Pengembangan Keterampilan

Kursus Kimia Online: Membuat Ikatan Dengan Sains

Teknologi

Bahasa Pemrograman untuk Pemula yang Mana untuk Dipelajari?

Karir

Gaji Ahli Desain Website Profesional - Fakta Menarik

MicroMasters Program in Statistics and Data Science (Daftar Di Sini)

• Platform: edX 
• Ditawarkan oleh: Institut Teknologi Massachusetts 
• Durasi: 1 tahun 2 bulan (10-14 jam/minggu)
• Harga: $1500
• Sertifikat: YA
• Dimana untuk mendaftar? Di Sini  

Program MicroMasters dalam Statistik dan Ilmu Data adalah program tingkat pascasarjana yang dirancang untuk mempersiapkan praktisi ilmu data yang dihargai oleh tim kerja mana pun.  

Sepanjang program, Anda akan membangun dasar pengetahuan kuat dalam ilmu data dan statistik, menyelesaikan berbagai proyek, dan menerima pelatihan yang akan mempersiapkan Anda menghadapi tantangan dunia nyata di lapangan.  

Ini terdiri dari 4 kursus yang dipimpin instruktur. Ini berarti bahwa semua tugas dan ujian memiliki batas waktu tertentu. Ini bisa menjadi bonus nyata jika Anda pernah memiliki hari-hari "Saya tidak ingin belajar hari ini". Saya tahu saya tahu, itu sebabnya saya tidak terlalu mempermasalahkan tenggat waktu.

Juga, untuk mendapatkan Sertifikat Ilmu Data MIT dalam program ini, Anda harus menyelesaikan ujian capstone setelah menyelesaikan 3 kursus pertama. Sepanjang MicroMaster, Anda akan bertemu dengan 15 instruktur hebat dari Massachusetts Institute of Technology yang telah mengajar selama beberapa waktu.   

Keseluruhan program akan memakan waktu sekitar 1 tahun 2 bulan untuk diselesaikan, yang mungkin tampak agak lama, tetapi perlu diingat bahwa ilmu data memiliki kurva pembelajaran yang relatif curam, dan perlu waktu untuk membangun keahlian di bidang ini.

Beberapa menyarankan bahwa ini sebenarnya mungkin menjadi alasan mengapa ada kekurangan ilmuwan data. Namun, jangan biarkan hal itu menurunkan motivasi Anda! Hal yang baik tentang itu adalah ada kemungkinan lebih tinggi Anda mendapatkan pekerjaan setelah Anda memiliki keterampilan itu.    

Apa yang akan Anda pelajari selama program:

• Kuasai dasar-dasar ilmu data, statistik, dan pembelajaran mesin
• Analisis data besar dan buat prediksi berdasarkan data melalui pemodelan probabilistik dan inferensi statistik; mengidentifikasi dan menyebarkan pemodelan dan metodologi yang tepat untuk mengekstrak informasi yang berarti untuk pengambilan keputusan
• Kembangkan dan bangun algoritme pembelajaran mesin untuk mengekstrak informasi yang berarti dari data yang tampaknya tidak terstruktur; pelajari metode pembelajaran populer tanpa pengawasan, termasuk metodologi pengelompokan dan metode terawasi seperti jaringan saraf dalam

Setelah menyelesaikan program, Anda akan memiliki keterampilan yang penting untuk pekerjaan berikut: Ilmuwan Data, Analis Data, Analis Intelijen Bisnis, Analis Sistem, Insinyur Data.     

Salah satu hal hebat tentang kursus Ilmu Data MIT adalah bahwa kursus tersebut terbuka untuk semua orang - lupakan proses aplikasi yang memakan waktu! Jika Anda ingin mendaftar - tidak ada yang menghentikan Anda. Yang perlu Anda lakukan adalah mengklik nama program di atas dan mendaftar.     

Ini adalah kursus tingkat pascasarjana, jadi ketahuilah bahwa Anda harus memiliki setidaknya tingkat menengah dalam ilmu data sebelum Anda mendaftar. Program sertifikat Ilmu Data MIT ini bukan untuk pemula. Jika Anda tidak memiliki pengalaman sebelumnya, Anda mungkin ingin melihat beberapa kursus tingkat pemula, seperti Kursus Pengantar Pemikiran Komputasi dan Ilmu Data, Ilmu Data: Kursus Probabilitas, dan Kursus Berpikir Statistik untuk Ilmu Data dan Analisis.

Jika Anda tidak yakin apakah Anda akan mampu menangani kursus secara langsung, periksa masing-masing deskripsi kursus, di mana Anda akan menemukan topik yang tercakup dalam masing-masing sehingga Anda tahu apa yang diharapkan, ditambah prasyarat. 

Daftar di program lengkap SEKARANG

Kursus Individu Dalam Program

Sebelum kita melanjutkan untuk menjelajahi apa itu setiap kursus, ada sesuatu yang harus Anda ketahui. Anda dapat mengambil kursus tunggal juga! Jadi, jika Anda menyukai tampilan satu atau lebih kursus tetapi tidak ingin menyelesaikan seluruh MicroMasters - tidak masalah!   

Berikut kabar baik lainnya: Anda masih dapat menerima sertifikat MIT Data Science untuk setiap kursus yang Anda selesaikan. Ini tidak akan menjadi sertifikat Ilmu Data MIT yang sama dengan yang Anda terima untuk MicroMasters, tetapi itu masih merupakan sesuatu untuk membuktikan keahlian Anda dan memberi penghargaan kepada diri Anda sendiri!  

Oh, dan satu hal lagi - Anda juga dapat mengambilnya secara gratis. Ya, itu benar. Anda dapat mengakses sebagian besar materi pengajaran dalam kursus tunggal tanpa biaya. Dalam hal ini, Anda tidak akan menerima sertifikat, tetapi pengetahuan - ya.      

Baiklah, sekarang mari kita lanjutkan! Di bawah ini adalah kursus yang akan Anda temukan dalam program ini.

Probability - The Science of Uncertainty and Data (Daftar Di Sini)

• Waktu untuk menyelesaikan: 16 minggu (10-14 jam / minggu)  
• Tingkat: Lanjutan

Ini adalah kursus pertama dalam program yang menyelam langsung ke kedalaman ilmu data: pemodelan probabilistik dan bidang inferensi statistik terkait. Jika Anda memikirkannya, kami terus - menerus dikelilingi oleh beberapa tingkat ketidakpastian dan banyak data.        

Dalam kursus ini, Anda akan memahami konsep utama dalam probabilitas dan bagaimana Anda dapat menggunakan pemodelan probabilistik dan bidang inferensi statistik terkait untuk membuat prediksi berbasis ilmiah.     

Topik yang dibahas:

• Beberapa variabel acak diskrit atau kontinu, harapan, dan distribusi bersyarat 
• Hukum bilangan besar dan penerapannya
• Alat utama metode inferensi Bayesian 
• Pengenalan proses acak (proses Poisson dan rantai Markov)

Jika Anda tidak yakin apakah Anda ingin menyelesaikan program MicroMasters secara penuh, Anda dapat memilih kursus ini dan mendaftar secara gratis. Jadi Anda bisa merasakan apa itu semua sebelum Anda melakukan pembelian. Jika Anda memutuskan ingin menerima sertifikat ilmu data MIT untuk kursus ini, Anda dapat membelinya seharga $300 kapan saja.    

Prasyarat:

Kalkulus tingkat perguruan tinggi (variabel tunggal & multivariabel). Siswa harus percaya diri dalam penalaran matematis; keakraban dengan barisan, limit, deret tak hingga, aturan rantai, dan integral biasa atau ganda.

Fundamentals of Statistics (Daftar Di Sini)

• Waktu untuk menyelesaikan : 18 minggu (10-14 jam / minggu)  
• Tingkat : Lanjutan

Menemukan struktur dalam data dan membuat prediksi adalah “langkah terpenting dalam Ilmu Data.” Statistik dapat ditemukan di mana-mana: pembelajaran mesin, ilmu data, kecerdasan buatan - sebut saja.     

Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat mengubah data mentah menjadi wawasan untuk membuat keputusan yang lebih baik, memberi Anda alat yang digunakan untuk menangani model parametrik, dan mengeksplorasi pertanyaan seperti seberapa cocok model yang diberikan untuk kumpulan data tertentu? Bagaimana cara memilih variabel dalam regresi linier? Bagaimana cara memodelkan fenomena nonlinier? Bagaimana cara memvisualisasikan data berdimensi tinggi?

Apa yang akan Anda pelajari :

• Bangun estimator menggunakan metode momen dan kemungkinan maksimum, dan putuskan bagaimana memilih di antara mereka
• Mengukur ketidakpastian menggunakan interval kepercayaan dan pengujian hipotesis
• Pilih di antara model yang berbeda menggunakan uji kecocokan
• Membuat prediksi menggunakan model linier linier, nonlinier dan umum
• Lakukan pengurangan dimensi menggunakan analisis komponen utama (PCA)

Banyak siswa yang telah mengikuti kursus ini merasa positif tentang konten dan cara penyusunannya. Beberapa menggambarkannya sebagai "kursus yang menuntut dan bermanfaat" dan mengatakan bahwa mereka merasa "berhubungan dengan tim kursus yang mencurahkan hati mereka untuk menjadikannya pengalaman yang luar biasa bagi setiap siswa."

Seperti halnya kursus lain, ada beberapa prasyarat untuk kursus ini. Beberapa siswa masa lalu menyarankan itu salah satu kursus yang lebih menantang dalam program, probabilitas dan prasyarat matematika yang solid adalah suatu keharusan.   

Prasyarat:

• 6.431x atau kursus teori probabilitas yang setara
• Kalkulus tunggal dan multivariabel tingkat perguruan tinggi
• Vektor dan matriks

Sangat disarankan untuk memperluas keterampilan aljabar linier Anda sebelum mendaftar, yang akan memungkinkan Anda untuk memahami topik lanjutan dengan lebih baik dan memaksimalkan apa yang ditawarkan kursus ini. Ini bukan suatu keharusan semata, tetapi itu pasti akan meningkatkan peluang Anda untuk sukses tidak hanya dalam kursus ini tetapi juga di lapangan secara umum.     

Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning (Daftar Di Sini)

• Waktu untuk menyelesaikan: 15 minggu (10-14hours / minggu)  
• Tingkat: Lanjutan

Pembelajaran mesin sangat penting bagi ilmuwan data. Mengapa? Karena memfasilitasi analisis data dalam jumlah besar dengan cara yang sangat tepat, membuat “prediksi bernilai tinggi yang dapat memandu keputusan yang lebih baik dan tindakan cerdas secara real-time tanpa campur tangan manusia.” Ini digunakan di banyak industri oleh perusahaan terkenal seperti Netflix dan Amazon untuk memprediksi perilaku pelanggan, kepatuhan, risiko, dan meningkatkan produk dan konten.

Dalam kursus ini, Anda akan memahami prinsip-prinsip utama dalam pembelajaran mesin dan menggunakan algoritme untuk mengubah data menjadi prediksi otomatis yang efektif.     

Topik yang dibahas:

• Representasi, over-fitting, regularisasi, generalisasi, dimensi VC; 
• Pengelompokan, klasifikasi, masalah pemberi rekomendasi, pemodelan probabilistik, pembelajaran penguatan; 
• Algoritme online, mendukung mesin vektor, dan jaringan saraf/pembelajaran mendalam.

Anda terutama akan bekerja dengan Python, oleh karena itu keterampilan Python adalah suatu keharusan jika Anda ingin memaksimalkan kursus ini.   

Jika Anda perlu meningkatkan keterampilan Python tersebut, lihat beberapa kursus tingkat pemula tentang edX dalam pemrograman Python, seperti Learn Python Crash Course atau Pengenalan Sertifikat Profesional Pemrograman Python.

Ingat, Anda dapat mengakses banyak kursus secara gratis tanpa sertifikat, jadi ini adalah peluang besar untuk meningkatkan keterampilan tersebut tanpa menghabiskan banyak uang untuk kursus "resmi". 

Prasyarat:

• 6.00.1x atau kemahiran dalam pemrograman Python
• 6.431x atau kursus teori probabilitas yang setara
• Kalkulus tunggal dan multivariabel tingkat perguruan tinggi
• Vektor dan matriks

Hal terbaik tentang kursus ini adalah Anda dapat menyelesaikan sejumlah proyek di mana Anda harus menerapkan semua pengetahuan teoretis ke tantangan seperti dunia nyata. Kegiatan praktis adalah apa yang benar-benar membuat informasi melekat dan juga membuat belajar jauh lebih dinamis dan mengasyikkan!        

Proyek yang akan Anda selesaikan dalam kursus ini:

• Penganalisis Ulasan Otomatis
• Pengenalan Digit dengan Neural Networks
• Pembelajaran Penguatan

Sama seperti kursus lainnya, Anda dapat mengambil kursus ini sendiri, dan menerima sertifikat setelah Anda menyelesaikannya.

Ujian Capstone

Setelah menyelesaikan semua 4 kursus wajib dalam program ini, ujian batu penjuru ini adalah kesempatan Anda untuk benar-benar menempatkan keterampilan baru Anda dalam probabilitas, analisis data, statistik, dan pembelajaran mesin untuk berlatih dan menerima Sertifikat Ilmu Data MIT yang telah Anda kerjakan dengan sangat keras untuk. Setelah berhasil menyelesaikan, Anda mendapatkan kredensial MicroMasters yang menunjukkan keahlian Anda.        

Untuk menerima Sertifikat Ilmu Data MIT dan kredensial MicroMasters ini, Anda harus membeli program lengkap. Jika Anda menyelesaikan kursus individual, Anda akan menerima sertifikat untuk setiap kursus yang Anda beli. 

Apakah kamu tahu?

Ingin dapat Hadiah & punya keterampilan Web3 yang sesungguhnya?

Jalankan Misi yang seru, kumpulkan Bit & menangkan Hadiah Airdrop yang besar!

Mulai hasilkan 🚀

Pro

• Mudah digunakan
• Menawarkan konten berkualitas
• Harga transparan

Fitur-Fitur Utama

• Gratis sertifikat penyelesaian
• Fokus pada keahlian data science
• Waktu belajar yang fleksibel

GET 25% OFF

Pro

• Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
• Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
• Terdapat berbagai fitur khusus

Fitur-Fitur Utama

• Program Nanodegree
• Cocok untuk perusahaan/firma
• Sertifikat kelulusan berbayar

100% FREE

Pro

• Cukup terkemuka di pasaran
• Tersedia beragam fitur
• Kursus setingkat universitas

Fitur-Fitur Utama

• Kursus setingkat universitas
• Cocok untuk kalangan korporasi
• Sertifikat kelulusan berbayar

Lihat Semua Kupon dari Situs Belajar Online

Data Analysis: Statistical Modeling and Computation in Applications (Daftar Di Sini)

• Waktu penyelesaian: 15 minggu (10-14 jam/minggu) 
• Tingkat: Lanjutan

Untuk menjadi seorang ilmuwan data, Anda harus memiliki keterampilan multi-disiplin seperti matematika, statistik, pembelajaran mesin, pemecahan masalah hingga pemrograman, visualisasi, dan komunikasi.       

Dalam kursus ini, Anda akan dapat menerapkan semua keterampilan dan pengetahuan domain yang beragam ini untuk bekerja dengan data dan menghasilkan solusi berbasis data.

Topik yang dibahas:

• Alat statistik dan komputasi umum (pengujian hipotesis, regresi, dan metode penurunan gradien)

Analisis empat area domain yang berbeda

• Kode Epigenetik dan Visualisasi Data
• Jaringan Kriminal dan Analisis Jaringan
• Harga, Ekonomi dan Time Series
• Data Lingkungan dan Statistik Spasial

Hal terbaiknya adalah bahwa dalam kursus sertifikat Ilmu Data MIT ini, Anda dapat membuat laporan tertulis dan mendiskusikan berbagai topik dengan rekan kerja.

Prasyarat:

• Pemrograman Python tingkat sarjana
• Kalkulus multi-variabel sarjana, dan aljabar linier
• Teori dan statistik probabilitas sarjana
• Pembelajaran mesin sarjana

Mirip dengan kursus ilmu data MIT lainnya di edX, Anda dapat mengambil kursus ini sendiri. Akses sebagian besar konten secara gratis atau dapatkan akses penuh dengan sertifikat seharga $300. 

Mengejar Sertifikat Ilmu Data MIT Online: Pro dan Kontra

Sejauh ini kami melihat bagaimana Anda dapat memperoleh sertifikat Ilmu Data MIT secara online melalui Program MicroMasters dalam Statistik dan Ilmu Data di edX. Saya memberi tahu Anda apa yang akan Anda temukan di setiap kursus, prasyarat, durasi, dan hal-hal lain yang perlu Anda ketahui sebelum mendaftar.    

Sekarang, saya tahu terkadang sulit untuk membuat keputusan sebelum Anda mengetahui segala sesuatu yang perlu diketahui tentang 'produk' atau dalam hal ini - kursus yang ingin Anda beli.  

Biasanya, cara terbaik untuk memutuskan apakah sesuatu itu tepat untuk Anda adalah dengan melihat daftar pro dan kontra sederhana. Dengan cara ini Anda tahu apa yang baik, dan apa yang tidak begitu baik sehingga Anda dapat membuat keputusan yang tepat!     

Nah, untuk memudahkan Anda, di bawah ini saya akan memberi tahu Anda tentang pro dan kontra dari program sertifikat MIT Data Science ini di edX. Berikut ringkasan dari apa yang akan Anda temukan:

Seperti yang Anda lihat, ada banyak hal baik tentang mengejar sertifikat MIT Data Science secara online. Namun, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan juga. Mari kita lihat semua ini secara lebih rinci.   

• Konten berkualitas

Massachusetts Institute of Technology memiliki tingkat penerimaan sebesar 6,7%. Ini adalah lembaga yang benar - benar bergengsi yang diimpikan oleh banyak siswa. Namun, seperti yang Anda ketahui dari tingkat penerimaan, tidak semua orang bisa masuk. Selain itu, sekarang tidak semua orang perlu masuk. 

Dengan program sertifikat Ilmu Data MIT ini, Anda diajar oleh instruktur yang sama yang bekerja di MIT, tetapi dalam format yang berbeda. Jadi pada dasarnya Anda masih belajar 'di universitas', hanya saja tidak dalam kursus 'resmi' di kampus.

• Terjangkau

Memperluas poin saya sebelumnya, karena ini adalah program online, biayanya jauh lebih rendah daripada kursus di kampus. Plus, Anda dapat mengakses banyak konten secara gratis. Dan jika Anda ingin membeli program lengkap dengan harga lebih murah - Anda selalu dapat menelusuri situs web ini untuk mendapatkan penawaran terbaik yang tersedia saat ini dan menghemat sebagian uang Anda!

Ini tentu saja sesuatu yang tidak dapat Anda lakukan di program di kampus mana pun.  

• Tidak harus berhenti dari pekerjaan sehari-hari

Karena Anda tidak benar-benar harus pergi ke mana pun, ini menghemat banyak waktu dan jauh lebih fleksibel dalam waktu. Jadi, jauh lebih mudah untuk menggabungkan studi dan pekerjaan dan Anda tidak harus berhenti dari pekerjaan Anda untuk dapat melakukannya.       

Inilah sebabnya mengapa banyak siswa beralih ke kursus dan program online untuk membantu memajukan karier mereka atau mendapatkan beberapa keterampilan baru saat mereka bekerja.

• Fleksibel (lokasi)

Anda tidak berkomitmen untuk satu lokasi fisik di seluruh program. Jadi, apakah Anda memutuskan untuk pindah ke tempat lain, bepergian, atau sekadar mengunjungi keluarga Anda di kota lain - itu tidak akan memengaruhi studi Anda. Anda dapat masuk ke platform dan mengikuti kursus dari mana saja, selama Anda memiliki koneksi wifi yang baik.   

• Terbuka untuk semua

Tidak seperti kursus di kampus, program ini tidak memiliki proses aplikasi yang panjang yang harus Anda lalui - tidak ada pengisian formulir, menunggu, duduk di tempat yang tidak diketahui. Jika Anda memutuskan ingin melakukannya, yang perlu Anda lakukan hanyalah mengunjungi situs web, membuat akun, dan mendaftar!       

Hal-hal yang Tidak Begitu Baik Tentangnya

• Dipimpin instruktur

Baiklah, ini unik, karena beberapa siswa mungkin menganggapnya sebagai keuntungan, sementara yang lain lebih suka kursus mandiri. Jadi sungguh, apakah itu pro atau kontra akan tergantung pada tipe pelajar apa Anda.  

Jika Anda lebih merupakan tipe pembelajar mandiri yang suka mengambil sesuatu dengan kecepatan mereka sendiri (atau jika Anda sedikit tidak sabar), ini mungkin sesuatu yang menurut Anda tidak begitu menarik. Namun, menetapkan tenggat waktu benar-benar dapat menjadi keuntungan besar, terutama dengan kursus online, ketika motivasi untuk bangun dan menyalakan laptop Anda sulit ditemukan.

• Membutuhkan motivasi diri

Tentu saja, karena Anda tidak duduk di ruang kelas yang dikelilingi oleh siswa yang berpikiran sama yang juga bekerja keras, sumber motivasi utama yang perlu Anda andalkan harus datang dari dalam diri Anda sendiri. Bagi sebagian orang, ini adalah tantangan.  

Namun, ini adalah cara yang bagus untuk menumbuhkan dan meningkatkan tidak hanya keterampilan manajemen waktu tetapi juga ketekunan yang merupakan karakteristik yang pasti akan bermanfaat bagi Anda di bidang lain mana pun dalam hidup.     

• Rawan masalah teknologi

Karena semua kursus 100% online, kemungkinan pada suatu saat selama program, Anda mungkin mengalami beberapa gangguan karena koneksi yang buruk atau masalah kecil atau masalah yang lebih besar lainnya. Ini bisa sedikit mengganggu, namun, Anda dapat meminimalkan risiko itu terjadi dengan memastikan Anda memiliki koneksi internet yang kuat dan laptop yang berfungsi yang akan melayani Anda selama sisa kursus.       

• Waktu yang relatif lama untuk diselesaikan

Satu tahun dua bulan mungkin tampak seperti waktu yang lama untuk menyelesaikan program online bagi sebagian orang karena lebih lama daripada banyak kursus lain di internet. Namun, perlu diingat bahwa ini adalah program tingkat pascasarjana yang dirancang untuk mempersiapkan praktisi siap menghadapi tantangan dunia nyata. Ini adalah program mendalam yang membutuhkan waktu untuk membangun keahlian dalam berbagai topik.

Sertifikat Ilmu Data MIT melalui Program MicroMasters: Haruskah Saya Mengejarnya?

Ya, saya sangat merekomendasikannya! Permintaan akan pakar ilmu data semakin meningkat^[2]. Ini pada dasarnya adalah pekerjaan yang relevan dalam industri apa pun dan sangat penting bagi perusahaan mana pun yang berurusan dengan data. Karena ini adalah abad ke-21, jumlah bisnis yang terlibat dengan data besar tentu tidak akan berkurang dalam waktu dekat.      

Mendapatkan sertifikat Ilmu Data MIT melalui program MicroMaster adalah cara yang bagus untuk mendapatkan pengetahuan yang mendalam dan membangun keterampilan multi-disiplin yang diperlukan untuk bekerja di bidang ilmu data. MIT dianggap sebagai universitas terbaik di dunia, dan ini adalah kesempatan Anda untuk belajar dari instruktur MIT dengan harga yang sangat terjangkau.

Apakah kamu tahu?

Pernahkah Anda bertanya-tanya situs belajar online mana yang terbaik untuk pengembangan karier Anda?

Lihat & bandingkan situs belajar online paling TOP satu per satu.

Penemuan Paling Trending

Jelajahi koleksi artikel, panduan & tutorial terkait Crypto Exchange kami yang paling menyeluruh. Selalu buat keputusan yang tepat!

Kursus Platform

Pembelajaran Mesin Coursera: Apa Saja Kursus Unggulannya?

Tutorial

Panduan Cara Mudah Belajar Bahasa Inggris

Pengembangan Keterampilan

Program untuk Gelar Online Bidang Ilmu Pengetahuan Sosial: Sebuah Jaringan Untuk Pembelajaran

Kesimpulan

Jadi hari ini kami mengeksplorasi bagaimana Anda dapat mencapai sertifikat ilmu data dengan mengikuti Program MicroMaster dalam Statistik dan Ilmu Data di edX.

Ini adalah program tingkat pascasarjana yang terdiri dari 4 kursus ditambah ujian batu penjuru. Anda dapat mendaftar di program ini di sini, atau lihat kursus individual. 

Ini adalah kursus dalam program:

• Probabilitas - Kursus Ilmu Ketidakpastian dan Data (Daftar Di Sini)
• Kursus Dasar Statistik (Daftar Di Sini)
• Pembelajaran Mesin dengan Python: dari Model Linier hingga Pembelajaran Mendalam
• Analisis Data: Pemodelan Statistik dan Komputasi dalam Kursus Aplikasi (Daftar Di Sini)

Mereka dirancang untuk mempersiapkan praktisi dalam ilmu data yang, setelah menyelesaikan program, siap untuk melangkah ke pasar dan menerapkan keterampilan mereka untuk tantangan dunia nyata.  

Anda dapat menyelesaikan program penuh dan menerima sertifikat MIT Data Science setelah menyelesaikan ujian, atau Anda dapat mengambil kursus tunggal yang merupakan bagian dari program. Anda tidak harus mengambil semua kursus jika Anda tidak mau, meskipun sangat dianjurkan. Jika Anda menyelesaikan kursus tunggal, Anda juga akan menerima sertifikat untuk setiap kursus yang Anda selesaikan.

Referensi Ilmiah

1. Harvard Business Review, Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century

2. The Business of Business, "Data Scientist" is the hottest profession of 2019 according to job-listing data