Kursus Machine Learning MIT Terbaik untuk Menjadi Ahli Machine Learning

Pembelajaran mesin atau machine learning adalah bagian dari kecerdasan buatan yang melibatkan komputer yang mampu memahami bagaimana melakukan berbagai tugas tanpa secara khusus diprogram untuk melakukannya. Dengan kata lain, ini adalah studi tentang algoritma komputer yang dapat meningkat secara otomatis dengan melakukan berbagai tugas.

Pembelajaran mesin sangat terkait dengan penelitian lain seperti statistik komputasi, pengoptimalan matematika, penambangan data, pembelajaran tanpa pengawasan analisis data, analisis prediktif, dan beberapa bidang lainnya. Jadi, ketika mencari kursus machine learning MIT, Anda mungkin juga menemukan bidang terkait ini. Tentu Anda harus memeriksanya untuk pemahaman mendalam.

Hari ini kita akan melihat kursus machine learning MIT paling direkomendasikan yang tersedia di internet. Jangan ragu untuk melihat sekilas kursus yang akan kita bahas:

• MicroMasters® Program dalam Statistik dan Ilmu Data 
• Pembelajaran Mesin dengan Python: dari Model Linear hingga Pembelajaran Mendalam 
• Pembelajaran Mesin untuk Pelayanan Kesehatan 
• Probabilitas Komputasi dan Inferensi
• Ilmu Data Kolaboratif untuk Kesehatan 
• Analisis Data: Pemodelan Statistik dan Perhitungan dalam Aplikasi
• Dasar-dasar Statistik

Sebelum membahas langsung kursus pembelajaran mesin MIT terbaik, mari kita lihat alasan mengapa Anda harus memilih kelas online.

Kursus Meachine Learning MIT: Mengapa Belajar Kursus MIT Online

Pembelajaran mesin dapat membantu orang untuk membuat algoritma yang dibutuhkan lebih dalam tugas-tugas yang lebih rumit. Itu karena mesin mampu mengembangkan algoritmanya sendiri.

Penawaran Terakhir yang Aktif Saat Ini:

Sekarang, ada beberapa pendekatan untuk pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran yang diawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, pembelajaran penguatan, dan lain-lain. Untuk memahami masing-masing pendekatan ini serta informasi terkait lainnya dengan lebih baik, sangat penting untuk memilih kursus pembelajaran mesin berperingkat teratas.

Sudah jelas dalam mempelajari pembelajaran mesin, lembaga pembelajaran tradisional bukan satu-satunya pilihan Anda, Anda pun dapat menemukan beberapa kursus online pembelajaran mesin MIT berperingkat terbaik.

Sekarang, Massachusetts Institute of Technology (MIT) didirikan kembali pada tahun 1861 dan terletak di Cambridge, Massachusetts. Sudah jelas ini adalah salah satu institusi pendidikan tinggi paling bergengsi yang banyak membuat banyak anak muda untuk ingin menjadi bagian dari siswanya. Ada 97 pemenang Nobel, 26 pemenang Turing Award, dan 8 Fields Medalists di antara peneliti MIT, alumni, dan anggota fakultas.

Meski MIT adalah lembaga pendidikan tinggi yang luar biasa, tingkat penerimaannya hanya 6,7%. Itulah alasan pertama untuk memilih kursus machine learning MIT secara online. Kelas online dapat diakses oleh semua orang selama Anda memiliki komputer dengan akses internet. Tidak perlu membuktikan pengetahuan Anda di lapangan, melakukan tes yang sulit, dan sebagainya, Anda cukup memilih kursus dan mulai belajar.

Anda juga tidak perlu khawatir tentang kurangnya pengalaman atau pengetahuan karena kursus machine learning MIT online cocok untuk hampir semua orang, termasuk siswa tingkat menengah pemula, dan pelajar tingkat lanjut. Tentu saja, para ahli juga dapat mendaftar kursus jika mereka ingin menyegarkan pengetahuan mereka di bidang tertentu.

Alasan lain untuk memilih kursus machine learning MIT secara online adalah harga. Biayanya sekitar $70.000 per tahun untuk belajar di MIT, namun, kursus online jauh lebih terjangkau. Bahkan, Anda akan dapat mendaftar di beberapa kursus pembelajaran mesin MIT berperingkat teratas di edX secara gratis, tidak ada biaya tersembunyi.

Selain itu, pendidikan tradisional membutuhkan banyak waktu. Itu tidak hanya terkait dengan fakta bahwa Anda harus mengikuti jadwal yang ketat tetapi juga untuk berangkat menuju kelas. Sekarang, dalam kursus online, dalam banyak kasus Anda dapat belajar secara mandiri. Ini berarti Bahwa Anda tidak perlu menyesuaikan jadwal Anda, cukup mendaftar di kelas setiap kali Anda menemukan waktu. Juga, perlu diingat bahwa Anda dapat belajar dari kenyamanan rumah Anda.

Tidak dapat dipungkiri bahwa memilih kursus pembelajaran mesin MIT online adalah cara terbaik. Sekarang sudah jelas, mari kita lihat opsi berperingkat teratas!

Program MicroMasters dalam Statistik dan Ilmu Data (Daftar di SINI)

• Platform: edX 
• Durasi: 1 tahun 2 bulan 
• Harga: GRATIS 
• Sertifikat: $79 
• Tingkat: Pengantar 
• Daftar DI SINI

Pilihan pertama yang ingin saya diskusikan bukanlah kursus, itu bahkan lebih baik. Program MicroMasters dalam Statistik dan Ilmu Data yang ditawarkan oleh MIT akan memberi Anda pengetahuan paling mendalam dalam statistik pembelajaran mesin dan ilmu data. Semua bidang ini sangat terkait, jadi memiliki pengetahuan di semuanya mungkin memberi Anda kemungkinan luar biasa.

Program ini terdiri dari 5 program tingkat pascasarjana, termasuk Probabilitas - Ilmu Ketidakpastian dan Data; Dasar-dasar Statistik; Pembelajaran Mesin dengan Python dari Model Linear hingga Pembelajaran Mesin; Ujian Capstone dalam Statistik dan Ilmu Data. Juga, Anda perlu memilih salah satu kursus berikut: Analisis Data dalam Ilmu Sosial - Menilai Pengetahuan Anda, atau Analisis Data: Pemodelan Statistik dan Perhitungan dalam Aplikasi. Karena masing-masing kursus ini sangat dianjurkan, kita akan membahas beberapa dari mereka secara terpisah hari ini.

Sekarang, karena ini adalah program yang luas, Anda harus dapat menyelesaikannya dalam waktu 1 tahun 2 bulan dengan waktu belajar sekitar 10-14 jam per minggu. Meskipun cukup fleksibel, ujian dan berbagai tugas memiliki tenggat waktu tertentu yang harus Anda ikuti. Saat ini, biaya program sebesar $1.350. Karena Anda akan mendapatkan pengetahuan berharga yang dapat diterapkan dalam situasi dunia nyata, program ini benar-benar sepadan dengan harganya.

Dalam kursus online pembelajaran mesin MIT ini Anda akan memiliki beberapa instruktur, termasuk Regina Barzilay, Eren Can Kizildag, Dimitri Bertsekas, Esther Duflo, dan lainnya. Semuanya bekerja di MIT dan memiliki keahlian dalam pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dan bidang serupa lainnya. Tak perlu dikatakan, mereka akan memberi Anda pelatihan berkualitas tinggi.

Sekarang, setelah menyelesaikan Program MicroMasters dalam Statistik dan Ilmu Data Anda akan belajar:

• Dasar-dasar pembelajaran mesin, statistik dan ilmu data. 
• Kemampuan untuk melakukan analisis Menganalisis data besar dan membuat prediksi berbasis data melalui pemodelan probabilistik dan inferensi statistik.
• Kemampuan untuk mengekstrak informasi yang berarti untuk pengambilan keputusan dengan mengidentifikasi dan menyebarkan metodologi dan pemodelan yang tepat.
• Dapatkan pengetahuan yang diperlukan untuk memulai karir di bidang ilmu data, analisis data, rekayasa data, dan bidang serupa lainnya.
• Mengembangkan dan membangun algoritma pembelajaran mesin untuk mengekstrak informasi penting dari apa yang tampaknya merupakan data yang tidak terstruktur pada awalnya.

Ada begitu banyak yang harus dipelajari, jadi mengapa tidak segera mulai belajar?  
Mulai kursus SEKARANG.

Penemuan Paling Disukai

Mencari informasi yang lebih mendalam tentang topik terkait? Kami telah mengumpulkan artikel serupa untuk Anda. Yuk kita lihat!

Technology

Bahasa Pemrograman untuk Pemula yang Mana untuk Dipelajari?

Career

Gaji Ahli Desain Website Profesional - Fakta Menarik

Platform Courses

Developer Full-Stack Udacity: Merintis Karir sebagai Developer Web

Machine Learning dengan Python: dari Model Linear hingga Deep Learning (Daftar di SINI)

• Platform: edX 
• Durasi: 15 minggu 
• Harga: GRATIS 
• Sertifikat: $300 
• Level: Tingkat Lanjut 
• Daftar DI SINI

Machine Learning dengan Python: dari Linear Models hingga Deep Learning adalah salah satu kursus machine learning MIT paling populer dengan lebih dari 100.000 siswa terdaftar. Yang satu ini adalah bagian dari Program MicroMasters yang kita diskusikan sebelumnya.

Kursus ini akan memberi Anda pengantar pembelajaran mesin, termasuk model linier, pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan. Ini tidak hanya mencakup pengetahuan teoritis tetapi juga pengalaman langsung. Namun, yang penting untuk diingat adalah bahwa kursus ini direkomendasikan untuk siswa tingkat lanjut, yang berarti bahwa Anda harus memiliki setidaknya beberapa pengetahuan di lapangan.

Kursus Machine Learning with Python bisa diselesaikan dalam 15 minggu  dengan waktu belajar sekitar 10-14 jam per minggu. Meskipun cukup intensif dan akan memakan waktu Anda, itu pasti sepadan. Setelah Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan menerima sertifikat pembelajaran mesin MIT profesional dari edX.

Sertifikat ini resmi dan diverifikasi, yang berarti Anda dapat menggunakannya untuk mendapatkan tawaran pekerjaan yang lebih baik. Terlebih lagi, Anda dapat dengan mudah membagikannya dengan perusahaan, menambahkannya ke CV dan portofolio Anda serta dapatmenumbuhkan motivasi. Meskipun Anda dapat mendaftar di kursus ini sepenuhnya gratis, sertifikatnya saat ini berharga $300.

Kursus pembelajaran mesin MIT terdiri dari beberapa perkuliahan dan proyek. Perkuliahan mencakup topik-topik seperti klasifikasi linier, separabilitas, algoritma persepsi, pembelajaran mendalam, backpropagation, jaringan saraf berulang, model generatif, dan banyak lagi. Proyeknya termasuk Reinforcement Learning, Digit Recognition with Neural Networks, dan Automatic Review Analyzer.

Dalam Machine Learning dengan Python, Anda akan memiliki 3 instruktur: Regina Barzilay, Tommi Jaakkola, dan Karene Chu. Semuanya memiliki pengetahuan dalam ilmu komputer, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan bidang serupa lainnya.

Dalam kursus ini, Anda akan mendapatkan pengetahuan berharga. Itu termasuk:

• Prinsip-prinsip di balik masalah pembelajaran mesin, termasuk regresi, klasifikasi, pengelompokan dan pembelajaran penguatan.  
• Kemampuan untuk menganalisis dan mempraktekkan berbagai model, seperti mesin kernel, model linier, jaringan saraf, dan lain-lain.  
• Melaksanakan dan mengatur berbagai proyek pembelajaran mesin, dari awal hingga akhir.
• Mengetahui cara memilih model yang cocok untuk aplikasi yang berbeda.

Di kursus ini, Anda mendapatkan 2 pilihan yang berbeda - untuk mengambil kursus ini secara terpisah atau mendaftar di  program MicroMasters dan mengambil tidak hanya yang satu ini tetapi juga beberapa kursus lain yang akan memberi Anda pengetahuan tambahan dalam pembelajaran mesin.

Mulai kursus SEKARANG.

Pembelajaran Mesin untuk Pelayanan Kesehatan

• Platform: edX 
• Durasi: 15 minggu 
• Harga: GRATIS 
• Sertifikat: $49 
• Level: Tingkat Lanjut 
• Daftar DI SINI

Anda mungkin tahu bahwa pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan sering digunakan dalam pelayanan kesehatan. Itulah kursusnya - pembelajaran mesin untuk pelayanan kesehatan.

Kursus Machine Learning for Healthcare akan mencakup semua dasar-dasar pembelajaran mesin untuk pelayanan kesehatan. Anda tidak hanya mempelajari materi teoritis tetapi juga akan bekerja pada proyek Python untuk mendapatkan pengalaman langsung.

Kursus ini dianggap cocok untuk siswa tingkat lanjut, namun, Anda tidak perlu memiliki banyak keahlian karena Anda akan mulai dengan dasar-dasarnya. Penting juga untuk menyebutkan bahwa ini adalah kursus yang dipimpin instruktur, yang berarti Anda harus tetap mengikuti jadwal untuk mempelajari semua yang perlu Anda ketahui. Karena alasan ini, kursus ini sangat direkomendasikan untuk karyawan yang sudah bekerja di bidang ini, namun ingin memperdalam pengetahuan mereka lebih banyak lagi.

Kursus online pembelajaran mesin MIT pada dasarnya terdiri dari 6 bagian. Anda akan membutuhkan sekitar 2-3 minggu untuk menyelesaikan masing-masing kursusnya. Kursus tersebut meliputi Gambaran Umum Perawatan Klinis & Data, ML untuk Stratifikasi &Diagnosis Risiko, Faktor Manusia, dan lain-lain.

Secara umum, Anda akan menjelajahi pembelajaran mesin, bagaimana itu dapat digunakan untuk kebutuhan pasien, bagaimana menggunakannya untuk stratifikasi risiko dan diagnosis, pemodelan perkembangan penyakit, pengobatan presisi, dan kasus lainnya.

Kursus ini akan dipimpin oleh 3 instruktur, termasuk David Sontag, Peter Szolovits, dan Zachary Strasser. Terlebih lagi, Anda akan mendapatkan kesempatan untuk berpartisipasi dalam kuliah tamu oleh dokter dan bekerja dengan data klinis nyata.

Kursus ini akan mengajarkan Anda:

• Bagaimana pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memahami penyakit dan perkembangannya, aplikasi klinis spesifik, dan stratifikasi risiko. 
• Menganalisis dan menerapkan mode untuk prediksi yang diawasi, analisis interpretabilitas dan kesimpulan kausal dari data klinis.  
• Dapatkan pemahaman yang baik tentang deret waktu fisiologis, teks klinis, dan data gambar.

Meskipun ini adalah satu kursus, pasti ada banyak hal yang harus dibahas di sini.  
Mulai kursus SEKARANG.

Probabilitas Komputasi dan Inferensi (Daftar di SINI)

• Platform: edX 
• Durasi: 12 minggu 
• Harga: GRATIS 
• Sertifikat: $49 
• Level: Intermediate  
• Daftar DI SINI

Kursus Probabilitas komputasi dan inferensi cocok untuk semua orang yang ingin membangun program komputer untuk membuat prediksi. Kursus ini utmanya berfokus pada analisis probabilistik dan gangguan yang digunakan untuk mengenali email mana yang spam, hasil Google seperti apa yang akan diberikan pada Anda, mereka bahkan membantu mobil self-driving untuk menavigasi di lingkungan mereka. Jadi, analisis probabilistik dan interferensi digunakan di mana-mana di sekitar kita.

Berbicara tentang panjang kursus ini, Anda dapat menyelesaikannya dalam waktu 12 minggu ketika belajar sekitar 4-6 jam per minggu. Terlebih lagi, Anda dapat mulai belajar secara gratis, kecuali jika Anda ingin mendapatkan sertifikat pembelajaran mesin MIT profesional setelah kursus selesai. Jika ingin mendapatkannya, Anda dikenakan biaya $49. Itu sangat terjangkau.

Untuk mendaftar di kursus ini, disarankan agar Anda memiliki pengetahuan dalam pemrograman Python, memahami kalkulus, dan mengetahui notasi matematika (keterampilan ini bisa sangat membantu saat belajar).

Kursus ini memiliki beberapa kelas yang mencakup topik-topik seperti menggabungkan pengamatan, pengenalan inferensi, dan struktur dalam distribusi, harapan, dan mengemudi hingga tak terbatas dalam pemodelan ketidakpastian, dan lain-lain.

Dalam kursus ini, Anda akan memiliki 4 instruktur: George H. Chen (postdoc di MIT di bidang Teknik Elektro dan Ilmu Komputer), Polina Golland (profesor Teknik Elektro dan Ilmu Komputer di MIT), Gregory W. Wornell (profesor Teknik di MIT), dan Lizhong Zheng (Profesor di Departemen Teknik Elektro dan Ilmu Komputer di MIT). Setiap instruktur sangat terampil dan berpengalaman.

Sekarang, inilah pengetahuan yang akan Anda dapatkan setelah menyelesaikan kursus ini:

• Kemampuan untuk memodelkan masalah dunia nyata ketika datang ke inferensi probabilistik.  
• Ketahui algoritma apa yang digunakan untuk prediksi dan kesimpulan.  
• Memahami model grafis yang digunakan sebagai struktur data untuk mewakili distribusi probabilitas. 
• Mengetahui teori probabilitas diskrit dasar.

Jika menurut Anda kursus ini terlalu sulit, disarankan untuk memulai dengan Program MicroMasters yang akan membahas semuanya dari awal.

Mulai kursus SEKARANG.

Ilmu Data Kolaboratif untuk Kesehatan (Daftar di SINI)

• Platform: edX 
• Durasi: 12 minggu  
• Harga: GRATIS 
• Sertifikat: $49 
• Level: Tingkat Lanjut 
• Daftar DI SINI

Collaborative Data Science for Healthcare cocok untuk individu tingkat lanjut dan sebagian besar direkomendasikan untuk penyedia layanan kesehatan, ilmuwan komputer dan spesialis lainnya yang bertujuan untuk meningkatkan kesehatan dengan mengumpulkan data dan menganalisis perawatan pasien.

Kursus ini tidak ditujukan untuk orang-orang yang tidak memiliki pengetahuan tentang pemrograman. Berbicara tentang persyaratan, Anda harus memiliki beberapa pengalaman dengan R, Python atau SQL. Namun, jika Anda mengambil kursus ini bersama dengan tim ilmuwan komputer, maka Anda harus baik-baik saja tanpa keterampilan pemrograman.

Kursus pembelajaran mesin MIT ini terdiri dari 3 bagian utama. Yang pertama, Anda akan membahas dasar-dasar, termasuk penjelasan tentang apa itu ilmu data, bagaimana perubahannya selama bertahun-tahuun dan tantangan yang dihadapi orang di bidang ini. Pada bagian kedua, Anda akan membahas berbagai istilah dan proses, seperti mendefinisikan kohort pasien, persiapan data, data yang hilang, kebisingan versus outlier, dan banyak lagi. Bagian terakhir adalah lokakarya, yang berarti bahwa Anda akan mempraktekkan semua yang sudah dipelajari.

Seperti yang telah saya sebutkan, kursus online pembelajaran mesin MTI ini direkomendasikan untuk pelajar tingkat lanjut. Selain itu, Anda membutuhkan waktu sekitar 14 minggu untuk menyelesaikan kursus dengan waktu belajar sekitar 2-3 jam per minggu. Anda dapat mulai belajar tanpa biaya apa pun, namun, jika Anda memutuskan untuk mendapatkan sertifikat, harganya $49. Membeli sertifikasi tidak wajib, tetapi karena dapat dengan mudah ditambahkan ke CV Anda untuk memamerkan keterampilan Anda, itu benar-benar sepadan.

Setelah Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang cukup baik tentang:

• Pemahaman tentang prinsip-prinsip ilmu data dapat diterapkan pada pelayanan kesehatan. 
• Kemampuan untuk melakukan analisis catatan kesehatan elektronik.  
• AI dan pembelajaran mesin dalam pelayanan kesehatan.

Bahkan jika Anda tidak yakin apakah Anda memiliki pengetahuan yang cukup untuk dapat mengikuti kursus ini, Anda dapat mencobanya secara gratis.

Mulai kursus SEKARANG.

Analisis Data: Pemodelan Statistik dan Perhitungan dalam Aplikasi (Daftar di SINI)

• Platform: edX 
• Durasi: 15 minggu 
• Harga: GRATIS 
• Sertifikat: $300 
• Level: Tingkat Lanjut 
• Daftar DI SINI

Analisis Data: Pemodelan Statistik dan Komputasi dalam Aplikasi adalah bagian dari Program MicroMasters MIT dalam Statistik dan Ilmu Data yang sudah kita bahas di awal. Namun, ada baiknya membahas secara terpisah.

Kursus ini cukup intensif, Anda akan mempelajari berbagai alat statistik dan komputasi, model dan metode umum yang membantu menganalisis data tertentu. Anda juga akan mendapatkan pengalaman langsung saat menganalisis kumpulan data nyata.

Kursus berlangsung 15 minggu, namun, untuk dapat menyelesaikannya dalam waktu ini, Anda perlu belajar sekitar 10-15 jam per minggu. Jadi, setelah Anda memutuskan untuk mendaftar di kursus pembelajaran mesin MIT ini, Anda perlu belajar dengan giat.

Jika Anda agak ragu-ragu dan tidak yakin apakah ini adalah pilihan yang cocok untuk keinginan dan kebutuhan Anda, Anda dapat mulai belajar secara gratis. Bahkan, Anda dapat menyelesaikan kursus ini sepenuhnya gratis jika Anda tidak memerlukan sertifikat. Meskipun sertifikat lumayan mahal - $300, namun karena sertifikatnya diverifikasi dan terakreditasi, itu bisa membantu Anda untuk mendapatkan tawaran pekerjaan yang lebih baik.

Kursus ini terdiri dari 2 modul:

• Ulasan: Statistik, Korelasi, Regresi, Penurunan Gradien 
• Genomik dan Data Berdimensi Tinggi

Setelah menyelesaikan kursus Analisis Data ini, Anda akan belajar bagaimana menganalisis jaringan dan menggambarkan pentingnya node menggunakan langkah-langkah sentralitas serta menerapkannya pada jaringan kriminal. Anda juga akan tahu bagaimana melakukan analisis statistik pada data nyata, mengkomunikasikan hasil analisis secara efektif, dan mendapatkan keterampilan dan pengetahuan berharga lainnya yang dapat Anda terapkan dalam situasi dunia nyata.

Mulai kursus SEKARANG.

Dasar-dasar Statistik (Daftar di SINI)

• Platform: edX 
• Durasi: 18 minggu 
• Harga: GRATIS 
• Sertifikat: $300 
• Level: Tingkat Lanjut 
• Daftar DI SINI

Dasar-dasarStatistik, kursus terakhir yang ingin saya perkenalkan, adalah bagian dari Program MicroMasters dalam Statistik dan Ilmu Data yang ditawarkan oleh MIT. Dalam kursus ini, Anda sebagian besar akan fokus pada prinsip-prinsip yang mendukung kesimpulan statistik: estimasi, prediksi, dan pengujian hipotesis.

Kursus ini adalah salah satu yang paling populer karena hampir 100.000 siswa telah mendaftar. Ini juga paling cocok untuk pelajar tingkat lanjut yang memiliki pengalaman sebelumnya dalam vektor dan matriks, probabilitas dan kalkulus. Kursus ini akan meningkatkan tidak hanya keterampilan statistik Anda tetapi juga pengetahuan Anda dalam pembelajaran mesin, ilmu data, kecerdasan buatan dan matematika.

Dalam kursus yang merupakan bagian dari Program Micromasters dalam Statistik dan Ilmu Data, Dasar-dasar Statistik adalah salah satu yang paling mendalam. Kursus ini berlangsung sekitar 18 minggu dengan waktu belajar 10-14 jam per minggu, dan Anda harus tetap mengikuti jadwal saat melakukan tes dan tugas.

Sekarang, meskipun Anda mendapatkan kesempatan untuk mendaftar di kursus ini secara gratis, saya sarankan agar Anda juga membeli sertifikat. Seperti yang telah disebutkan, sertifikat edX bersifat resmi dan terverifikasi, sehingga sangat berharga ketika mencari peluang kerja baru.

Mari kita lihat keterampilan dan pengetahuan yang akan Anda peroleh setelah kursus ini:

• Gunakan metode momen dan kemungkinan maksimum untuk membangun estimator. 
• Cara menggunakan interval kepercayaan dan pengujian hipotesis.  
• Menemukan model yang paling cocok untuk melakukan tes.  
• Gunakan model linear, nonlinier dan generalisasi linear untuk membuat prediksi.
• Gunakan analisis komponen utama (PCA) untuk melakukan pengurangan dimensi.

Ada banyak lagi yang akan Anda pelajari dalam kursus ini, saya hanya membedakan poin-poin utama.

Mulai kursus SEKARANG.

Mengapa memilih edx?

Seperti yang sudah Anda ketahui, semua kursus machine learning MIT yang paling direkomendasikan secara online ditawarkan oleh edX. edX dikenal sebagai salah satu penyedia MOOC terkemuka yang bermitra dengan beberapa lembaga pendidikan tinggi. Namun, itu bukan satu-satunya alasan untuk memilih platform pembelajaran online ini, ada beberapa faktor lain yang ikut bermain.

Sekarang, izinkan saya memberi Anda alasan paling signifikan untuk memilih edX.

Alasan #1: Sertifikasi terverifikasi dan terakreditasi.

edX adalah salah satu dari beberapa platform pembelajaran online yang memberi Anda sertifikat pembelajaran mesin MIT terakreditasi. Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, sebagian besar penyedia MOOC menawarkan sertifikasi, namun, mereka tidak terakreditasi, yang berarti bahwa mereka tidak dihargai di antara pengusaha. Jadi, ini adalah salah satu fitur edX yang luar biasa.

Alasan #2: Belajar dari universitas terkemuka dan lembaga pendidikan tinggi lainnya.

Massachusetts Institute of Technology (MIT) bukan satu-satunya institusi yang bermitra dengan edX, Anda juga dapat menemukan kursus berperingkat teratas yang ditawarkan oleh Harvard University, University of California, Brown University, University of Oxford, University of Cambridge, dan beberapa universitas dan institusi terkemuka lainnya. Salah satu alasan utama untuk memilih edX adalah bahwa Anda dapat yakin untuk mendapatkan pendidikan berkualitas tinggi.

Alasan #3: Belajar dari para ahli.

Karena edX bermitra dengan beberapa universitas bergengsi dan lembaga pendidikan tinggi lainnya, Anda akan belajar dari para ahli di bidangnya. Jika Anda memilih kursus pembelajaran mesin MIT di edX, Anda akan dapat mengalami bagaimana rasanya menjadi siswa sejati di Massachusetts Institute of Technology. Juga, jika Anda memilih program pembelajaran mesin, Anda akan dapat menerima umpan balik dari instruktur, evaluasi tugas Anda, dan sebagainya.

Alasan #4: Belajar secara fleksibel.

Apa yang menakjubkan tentang edX dan program pembelajaran online serupa lainnya adalah Anda tidak harus mengikuti jadwal, Anda dapat dengan mudah belajar secara fleksibel, kapan pun Anda menemukan waktu. Dalam kursus edX, mereka benar-benar fleksibel, namun, jika Anda memilih program, Anda akan memiliki tenggat waktu khusus untuk tugas. Namun, itu akan membuat seluruh pengalaman belajar menjadi lebih menarik.

Alasan #5: Pilih dari kursus gratis dan sangat terjangkau.

Alasan terakhir untuk memilih kursus pembelajaran mesin MIT secara online adalah bahwa mereka sangat terjangkau. Bahkan, sebagian besar kursusnya benar-benar gratis. Namun, ada beberapa hal yang harus Anda bayar. Itu termasuk beberapa kursus yang merupakan bagian dari program, dan sertifikat penyelesaian.

Singkatnya, edX adalah salah satu platform terbaik yang menawarkan kursus machine learning MIT, jadi tidak ada ruang tersisa untuk ragu-ragu - cukup pilih kursus dan mulailah belajar.

Apakah kamu tahu?

Pernahkah Anda bertanya-tanya situs belajar online mana yang terbaik untuk pengembangan karier Anda?

Lihat & bandingkan situs belajar online paling TOP satu per satu.

Penemuan Paling Trending

Jelajahi koleksi artikel, panduan & tutorial terkait Crypto Exchange kami yang paling menyeluruh. Selalu buat keputusan yang tepat!

Platform Courses

Pelajari Pembelajaran Mesin Udacity dan Jadilah seorang Insinyur

Perbandingan

freeCodeCamp Versus Codecademy: Mana Yang Lebih Baik?

Career

Gaji Ahli Desain Website Profesional - Fakta Menarik

Kesimpulan

Kursus pembelajaran mesin menjadi semakin populer karena penelitian ini banyak digunakan dalam kehidupan kita sehari-hari. Ini adalah bagian dari kecerdasan buatan dan sangat terkait dengan statistik komputasi, pengoptimalan matematika, penambangan data, pembelajaran tanpa pengawasan analisis data, analisis prediktif, dan studi serupa lainnya.

Menemukan kursus pembelajaran mesin yang paling layak tidak selalu mudah, itulah mengapa yang terbaik adalah memilih opsi yang ditawarkan oleh institusi dan universitas yang andal. Untuk alasan ini, hari ini kami membahas kursus machine learning MIT paling populer yang pasti layak untuk dicoba.

Saya yakin bahwa Anda telah menemukan kursus yang sesuai untuk kebutuhan Anda, namun, Anda dapat memeriksa opsi yang kami bahas sekali lagi jika itu bisa membantu Anda membuat keputusan:

• MicroMasters® Program dalam Statistik dan Ilmu Data 
• Pembelajaran Mesin dengan Python: dari Model Linear hingga Pembelajaran Mendalam 
• Pembelajaran Mesin untuk Perawatan Kesehatan 
• Probabilitas Komputasi dan Inferensi 
• Ilmu Data Kolaboratif untuk Kesehatan 
• Analisis Data: Pemodelan Statistik dan Perhitungan dalam Aplikasi
• Dasar-dasar Statistik

Kursus machine learning MIT ini dianggap sebagai yang terbaik yang tersedia secara online. Beberapa ulasan siswa dapat mengkonfirmasi hal itu. Jadi sekarang setelah Anda memiliki banyak pilihan untuk dipilih, Anda harus memanfaatkan pengalaman belajar Anda sebaik mungkin. 

Referensi Ilmiah