Bagaimana Kamu Bisa Menggunakan Python untuk Keuangan: Penjelasan

Python untuk keuangan memiliki banyak manfaat serta keunggulan secara kompetitif untuk mendorong industri keuangan mencapai kesuksesan. Salah satu alasannya karena adanya ekosistem yang kuat, yang berisikan jutaan komunitas pengguna, kerangka kerja, dan juga tutorial. Sektor keuangan telah mendekati sebuah era baru dengan bantuan dari Python dan pustaka Python.

Karena semakin meningkatnya jumlah data keuangan, orang tidak mampu lagi untuk melakukan pengecekan dan mengevaluasinya secara profesional. Maka dari itu, mesin mengambil alih pekerjaan ini dan dengan mengeluarkan biaya yang sangat rendah namun dengan kecepatan tinggi, untuk melakukan analisis data keuangan. Terdapat hubungan yang cukup erat antara kecerdasan buatan (AI) dengan keuangan. Oleh karena itu, bukanlah sebuah kejutan besar jika Python telah menjadi bahasa pemrograman yang digunakan untuk analisis data yang didukung AI.

Sebelum kamu hendak menggunakan Python untuk analisis keuangan, kamu harus terlebih dulu mempelajari dasar-dasar pemrograman Python. Sebagai contoh, kursus ini berisikan teori tentang konsep-konsep Python dan beberapa tips praktikal mengenai ilmu data yang diterapkan bersama dengan Python.

Kenapa Python ideal untuk keuangan?

Python adalah sebuah bahasa pemrograman tingkat tinggi, memiliki tujuan umum dengan salah satu dukungan terbaik dalam sistemnya. Bahasa pemrograman ini bertujuan sebagai bahasa yang ramah pemula dengan sintaks yang sederhana, dengan sistem bahasa yang sangat menyerupai bahasa Inggris dasar.

Penawaran Terakhir yang Aktif Saat Ini:

Lebih lanjut, keseluruhan penggunaan Python adalah sebuah campuran dari bahasa Inggris dan matematika dalam hal penggunaan Python untuk keuangan. Oleh karena itu, sintaks Python yang digunakan di sini tidak jauh berbeda dengan cara biasa yang digunakan untuk menulis algoritma matematika dan keuangan.

Dengan menggunakan Python, kamu dapat menyederhanakan tugas utama dari analisis keuangan: pengumpulan data, penghitungan matematis tingkat lanjut, dan visualisasi hasil akhir. Berkat banyaknya pilihan pustaka Python, jadi mudah untuk menemukan modul yang paling sesuai untuk analisis data keuanganmu.

Python di bidang keuangan adalah bahasa pemrograman terkemuka yang digunakan untuk melakukan analisis kuantitatif dan kualitatif. Bahasa pemrograman ini terlibat dalam pengembangan pembayaran dan solusi perbankan online, analisis situasi pasar saham saat ini, untuk mengurangi risiko keuangan, dan dalam menentukan tingkat pengembalian saham dan banyak lagi.

Bagi analis data biasa, untuk memahami dan mendasarkan kalkulasi statistik pada data dalam jumlah besar itu cukup memakan biaya, memakan waktu, dan juga rumit. Namun dengan menggunakan Python, para analis dapat menyederhanakan prosedur ini dan dapat membangun visualisasi hasil yang informatif.

Selain itu, Python untuk keuangan adalah pilihan yang populer karena pondasinya yang kuat untuk membuat jaringan saraf dan kecerdasan buatan. Model pembelajaran mesin yang seperti itu dapat membuat prediksi sesuai dengan data yang dikumpulkan.

Dengan berbagai kemungkinan dan sintaks yang ramah pemula, tidak mengherankan kenapa akhirnya Python menjadi bahasa inti untuk proyek keuangan. Ini membentuk kembali cara analis melakukan analisis keuangan yang berbasis data dan didukung oleh kerangka kerja yang kuat.

Dalam tutorial ini, kamu juga menemukan banyak hal tentang pustaka Python yang bisa kamu ambil manfaatnya bukan hanya sekedar untuk bidang keuangan namun juga untuk pengembangan web dan permainan.

Penggunaan dan alat untuk melakukan analisis keuangan dengan Python

Keuangan dan data analitik adalah sebuah konsep yang menggunakan teknologi, program dengan algoritma yang canggih dan perhitungan matematis untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Menurut data yang dikumpulkan, hal tersebut dapat mempredeksi tendensi di masa depan, membuat keputusan, dan melihat detail berwawasan lainnya. Prediksi seperti itu penting dalam membangun sistem manajemen risiko atau menentukan potensi pergerakan di pasar keuangan.

Nah di kursus Python untuk keuangan ini mencakup dasar-dasar penggunaan Pandas untuk analisis data. Kamu juga akan belajar untuk membaca teks atau file CSV, mengelola statistika, dan visualisasi data.

Penemuan Paling Disukai

Mencari informasi yang lebih mendalam tentang topik terkait? Kami telah mengumpulkan artikel serupa untuk Anda. Yuk kita lihat!

Technology

Bahasa Pemrograman untuk Pemula yang Mana untuk Dipelajari?

Career

Gaji Ahli Desain Website Profesional - Fakta Menarik

Platform Courses

Developer Full-Stack Udacity: Merintis Karir sebagai Developer Web

Python: Dapatkan data saham untuk dianalisis

Berinvestasi dalam saham harusnya menjadi sebuah pilihan dengan perhitungan yang baik karena kamu bisa saja memiliki resiko kehilangan nilai saham, yang pada akhirnya berujung pada kehilangan uang. Meskipun memang menggoda untuk menjelajahi platform perdagangan online dan berinvestasi pada saham yang diinginkan, tetap saja kamu tidak boleh melakukan ini hanya berdasarkan pada intuisi, keberuntungan, atau kebetulan semata.

Python untuk keuangan dapat membantu kamu untuk membuat keputusan tingkat perkiraan yang lebih matang dan dengan resiko lebih rendah dalam hal berinvestasi di pasar saham. Untuk melakukan analisis seperti itu, kamu hanya perlu mengunduh data keuangan dari periode waktu tertentu. Selanjutnya, kamu perlu menggunakan ekstensi pembaca data web Pandas untuk melakukan komunikasi dengan data keuangan dari Google Finance, Quandl, Enigma, atau database lainnya.

Untuk proyek keuangan, visualisasi data adalah salah satu aspek yang sangat penting. Oleh karena itu, lebih mudah untuk mengimpor fitur-fitur ini dari pustaka Matplotlib. Ada berbagai jenis bagan dan plot yang dapat kamu gunakan untuk mengilustrasikan data dengan cara yang ramah pengguna. Selain itu, kamu juga dapat menyaring data dengan menandai harga rata-rata atau dengan perkiraan tingkat pengembalian.

Kursus Python untuk keuangan ini sangat cocok untuk mempelajari bagaimana kamu dapat menggunakan tiga pustaka utama yang ada dalam ilmu data: Pandas, NumPy, dan Matplotlib.

Mesin pembelajaran dalam analisis keuangan

Memprediksi kecenderungan di pasar saham, dimana setiap harga akan turun, dan akan naik bukanlah jalan satu arah. Ada banyak faktor yang mempengaruhi kejatuhan atau kesuksesan saham perusahaan.

Fungsi Python untuk keuangan dapat melatih mesin pembelajaran untuk mengumpulkan informasi tentang data statistik perusahaan, pengumuman terbaru, hasil pendapatan, dan juga informasi berguna lainnya. Salah satu dari aspek-aspek tersebut dapat dikaitkan decara langsung kepada masa depan perusahaan. Namun meskipun begitu, semua investasi saham memiliki resiko tersendiri, dan bahkan ahli analis data keuangan atau mesin pembelajaran pun bisa saja salah.

Salah satu kegunaan dan fungsi Python untuk keuangan melibatkan mata uang kripto dan nilai mata uangnya yang bisa berubah dengan cepat. Kamu akan menggunakan Python untuk melakukan analisis data yang digunakan untuk memprediksi kemungkinan nilai tukar. Hampir setiap perusahaan yang terkait dengan mata uang kripto dan pertukarannya harus menggunakan alat seperti Python untuk melakukan analisis. Misalnya, Anaconda adalah sebuah alat yang harus  diinstal jika kamu ingin menganalisis data yang terkait dengan mata uang digital.

Berbicara tentang paket untuk ML dengan Python, Scikit-learn adalah sebuah pilihan yang jelas bagi banyak analis. Ini memberikan algoritma ML yang disederhanakan yang dapat digunakan untuk memprediksi kecenderungan keuangan di masa depan dari konteks pada masa ini.

Python untuk keuangan: Analisis data keuangan besar

Python merupakan pilihan yang kuat yang dapat digunakan untuk melakukan analisis kuantitatif yang mengacu pada penyelidikan data keuangan besar. Bersama pustaka seperti Pandas, Scikit-learn, PyBrain, atau modul serupa lainnya, kamu dapat dengan mudah mengelola database yang sangat besar dan memvisualisasikan hasil akhirnya.

Maka dari itu, kamu dapat dengan mudah membuat grafik dari kisaran harga dan kecenderungan dunia keuangan lainnya. Kamu pun dapat menerapkan penghitungan matematika yang kompleks untuk membangun suatu konteks yang digunakan untuk prediksi dan wawasan lebih lanjut.

Deret waktu struktur data

Deret waktu adalah sebuah karakteristik utama dari sektor keuangan. Menurut definisi, deret waktu mengacu pada kumpulan data yang menggambarkan situasi pada titik waktu yang berbeda.

Konsep ini dapat diterapkan ke berbagai tujuan. Misalnya, deret waktu ini dapat mencerminkan arus pengunjung harian dari situs web, atau menunjukkan perubahan harga. Bisa digunakan juga untuk membuat dan memvisualisasikan jenis struktur data yang semacam ini, kamu juga akan menggunakan Pandas dan Matplotlib. Dan untuk plot penataan, kamu juga dapat menggunakan Seaborn.

Software perbankan

Python di bidang keuangan diterapkan lebih dari sekadar analisis data. Misalnya, banyak ATM yang menggunakan Python untuk mempermudah transaksi keuangan. Banyak juga bank yang mendorong karyawannya untuk belajar Python karena meningkatnya penggunaan bahasa pemrograman ini untuk berbagai operasi bank. Penerapan Python lainnya dalam perbankan mengacu pada peningkatan solusi perbankan online dengan algoritma.

Apakah kamu tahu?

Pernahkah Anda bertanya-tanya situs belajar online mana yang terbaik untuk pengembangan karier Anda?

Lihat & bandingkan situs belajar online paling TOP satu per satu.

Penemuan Paling Trending

Jelajahi koleksi artikel, panduan & tutorial terkait Crypto Exchange kami yang paling menyeluruh. Selalu buat keputusan yang tepat!

Technology

Library Python: Tutorial Cara untuk Memilih Library yang Terbaik

Technology

Bahasa Pemrograman Yang Mudah Untuk Dipelajari

Perbandingan

Perbedaan jQuery dan Javascript: Mana Pilihan Anda?

Kesimpulan

Secara keseluruhan, Python merupakan bahasa pemrograman terkemuka di berbagai sektor keuangan termasuk perbankan, asuransi, manajemen investasi, dll. Python membantu untuk menghasilkan alat yang digunakan untuk analisis pasar, merancang model keuangan, dan mengurangi risiko. Dengan menggunakan Python, perusahaan dapat memangkas anggaran pengeluaran dengan tidak menghabiskan terlalu banyak sumber daya untuk analisis data. Selain itu, alur kerja bisa dipercepat dimana beban kerja selama dua bulan dapat dilakukan hanya dalam sehari.

Bersama dengan ekosistemnya yang kuat, Python untuk keuangan menjadi alat harus dimiliki oleh seorang analis data dan terutama untuk organisasi besar. Kalau kau sudah belajar Python dan memiliki pengetahuan tentang pemrograman ini dalam pekerjaan yang berhubungan dengan keuangan juga merupakan salah satu keuntungan yang dimiliki oleh seorang calon pekerja. Oleh karena itu, kamu tidak boleh mengambil risiko untuk tertinggal sementara para analis lain sudah melakukan analisis kualitatif dan kuantitatif dengan Python di sektor keuangan.

Referensi Ilmiah