Kecerdasan buatan (AI) bertebaran di sekitar kita - mobil self-driving, asisten pintar, alat pemantauan media sosial, rekomendasi acara TV, dan banyak lagi.
Kecerdasan buatan dapat dijelaskan sebagai simulasi kecerdasan manusia dalam mesin. Mereka diprogram untuk bertindak seperti manusia dan juga berpikir seperti kita. Namun, mereka tidak akan pernah menampilkan kecerdasan alami, kesadaran dan emosionalitas, seperti yang kita lakukan.
Karena kecerdasan buatan adalah bidang yang tumbuh cepat, ada juga kebutuhan yang tinggi bagi para pakarnya. Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut dan memperluas pengetahuan AI, Udacity AI Nanodegree adalah salah satu opsi yang paling direkomendasikan. Ini adalah program ekstensif yang akan memberi Anda pengetahuan dan keterampilan yang berlaku untuk pekerjaan lapangan.
Dalam ulasan Udacity Artificial Intelligence Nanodegree ini, kita akan melihat program ini dengan cermat, menganalisis kursus, instruktur, harga, dan banyak lagi. Semua itu hanya untuk menjawab pertanyaan - apakah Udacity AI Nanodegree sepadan?
Di akhir artikel ini, saya juga akan memberi Anda rekomendasi kursus dan Nanodegrees lain tentang AI yang ditawarkan oleh Udacity. Jadi pastikan Anda memeriksanya untuk pengetahuan dan keterampilan yang mendalam.
Mari kita mulai ulasan Udacity AI ini dengan memahami lebih lanjut tentang kecerdasan buatan dan mengapa bidang ini layak dipelajari.
Daftar Isi
- 1. Udacity AI: Memahami Kecerdasan Buatan
- 2. Udacity AI Nanodegree (Daftar di SINI)
- 2.1. Dapatkah Anda Mendaftar Udacity AI Nanodegree?
- 2.2. Kursus yang termasuk dalam Udacity AI
- 2.3. Instruktur Anda
- 2.4. Manfaat Udacity AI Nanodegree
- 2.5. Harga Kecerdasan Buatan Nanodegree Udacity
- 3. Kursus AI Udacity & Nanodegree Lainnya
- 3.1. Pengenalan Kecerdasan Buatan (Daftar di Sini)
- 3.2. Deep Learning Nanodegree (Daftar di Sini)
- 3.3. Menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin Nanodegree (Daftar di Sini)
- 3.4. Pemrograman AI dengan Python Nanodegree (Daftar di Sini)
- 4. Kesimpulan
Udacity AI: Memahami Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang yang berfokus pada membangun mesin yang akan mampu mengubah pekerjaan manusia atau membantu kita dalam tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.
Penawaran Terakhir yang Aktif Saat Ini:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Kecerdasan buatan bekerja dengan mengumpulkan dan menggabungkan sejumlah besar data yang memungkinkan perangkat lunak untuk secara otomatis belajar darinya dengan menganalisis berbagai fitur dan pola yang ditemukan dalam data itu.
Namun, meskipun mesin diajarkan untuk bertindak seperti manusia, Anda tidak dapat mengajari mereka emosionalitas dan kesadaran seperti manusia. Ini bukan satu-satunya perbedaan antara kecerdasan mesin dan manusia, jadi mari kita lihat beberapa contoh.
Manusia bertindak tergantung pada pengalaman, keadaan, visual, lingkungan, dan informasi lainnya sebelumnya. Mesin, di sisi lain, menggunakan data yang telah ditentukan, dan berbagai algoritma untuk bereaksi terhadap situasi tertentu dan memberikan solusi yang berbeda secara instan.
Contoh lain adalah bahwa perasaan manusia cenderung terlibat ketika datang ke pengambilan keputusan. Namun, mesin menganalisis data yang kompleks untuk datang dengan hasil terbaik. Selain itu, tidak seperti manusia, mesin tidak mampu mengenali data yang hilang, gambar terdistorsi dan informasi lain yang tidak dapat mereka pelajari dari komputer.
Itu hanya beberapa perbedaan dalam hal kecerdasan manusia dan mesin, namun, Anda bisa memehami ide utamanya.
Sekarang, karena AI adalah bidang yang luas, ia memiliki beberapa sub bidang yang mungkin pernah Anda dengar sebelumnya:
- Pembelajaran yang mendalam. Fungsi AI ini meniru otak manusia ketika datang untuk membuat pola dan menganalisis data untuk pengambilan keputusan.
- Pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin menyediakan komputer dengan kemampuan untuk belajar tanpa diprogram. Ini digunakan dalam pengenalan gambar dan ucapan, mobil self-driving dan beberapa aplikasi lain yang kami gunakan saat ini. Selain itu, ada tiga jenis pembelajaran mesin yang berbeda: pembelajaran yang diawasi, tidak diawasi, dan penguatan.
- Jaringan saraf. Studi ini menghubungkan mesin dan ilmu kognitif untuk melakukan berbagai tugas, tujuan utamanya adalah untuk mereplikasi otak manusia. Jaringan saraf dapat digunakan untuk menganalisis risiko, penjualan dan prediksi bursa saham serta mendeteksi penipuan.
- Pengolahan bahasa alami. Pemrosesan bahasa alami mengacu pada kemampuan komputer untuk memahami bahasa dan ucapan manusia, baik verbal maupun tertulis.
- Komputasi kognitif. Tujuan utama dari komputasi kognitif adalah untuk mereplikasi keterampilan pemecahan masalah yang khas bagi manusia.
- Visi komputer. Visi komputer memungkinkan komputer untuk mengenali, menganalisis dan memahami data visual. Ini adalah bagian penting dari kecerdasan buatan.
Seperti yang Anda lihat, kecerdasan buatan adalah bidang yang sangat luas yang mencakup beberapa sub bidang lainnya. Saat ini, AI digunakan di banyak bidang untuk membuat proses lebih mudah. Bahkan, AI digunakan di mana manusia tidak mungkin melakukannya.
AI digunakan dalam perawatan kesehatan untuk membantu dokter dan membuat diagnosis berdasarkan data pasien. Ini juga digunakan dalam pendidikan, salah satu contohnya adalah sistem penilaian otomatis. Selain itu, itu sedang diterapkan dalam kendaraan otonom, bisnis, industri perjalanan, dan media sosial.
Dengan demikian, kecerdasan buatan ada di mana-mana di sekitar kita. Meskipun tidak mudah untuk memahami itu, dibutuhkan waktu untuk menguasai AI dan menjadi ahli di lapangan. Namun, salah satu cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan memulai Udacity Artificial Intelligence Nanodegree.
Udacity AI Nanodegree (Daftar di SINI)
- Perkiraan Waktu: 3 bulan (12-15 jam per minggu)
- Harga: $1356 ($ 339 per bulan)
- Sertifikat: YA
- Level: Intermediate-Advanced
- Daftar DI SINI
Udacity AI Nanodegree cocok untuk semua orang yang ingin memperdalam keahlian mereka di bidang ini. Program ini mencakup konsep AI dasar, termasuk perencanaan, pengenalan pola, pengoptimalan, pencarian, dan banyak lagi.
Dalam Nanodegree ini, Anda akan menggunakan dasar algoritma AI untuk menulis program. Selain itu, Anda akan belajar dari para ahli AI: Peter Norvig dan Sebastian Thrun. Mereka akan membantu Anda menguasai Bayes Network, Random Hill Climbing, Beam Search, Hidden Markov Models, dan banyak lagi.
Program ini cukup intensif. Ketika belajar sekitar 12-15 jam per minggu, Anda harus dapat menyelesaikannya dalam waktu 3 bulan. Namun, perlu diingat bahwa jadwalnya fleksibel, sehingga Anda akan dapat belajar secara mandiri. Juga, biayanya $1017, tetapi ada metode pembayaran alternatif serta kemampuan untuk mendapatkan dukungan keuangan. Saya akan membahas semua aspek ini dan lebih jauh lagi dalam ulasan ini.
Sekarang bagian ini jelas, mari kita bergerak lebih jauh untuk mengungkapkan pengetahuan yang Anda butuhkan sebelum mendaftar di program ini.
Dapatkah Anda Mendaftar Udacity AI Nanodegree?
Sebelum mendaftar di Udacity AI Nanodegree, penting untuk memastikan bahwa Anda memiliki semua pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk dapat mengikuti semua kursus yang ada dalam program ini.
Saya dapat segera memberitahu Anda bahwa Udacity AI Nanodegree tidak cocok untuk pemula. Berikut adalah pengalaman yang Anda butuhkan:
- Pemahaman dasar aljabar linear dan kalkulus.
- Ketahui cara menerapkan probabilitas dan statistik dasar.
- Pengalaman pemrograman Python.
- Implementasi pemrograman berorientasi objek dan algoritma ilmu komputer.
Tidak perlu kesal jika Anda tidak memiliki pengetahuan prasyarat untuk mendaftar dalam program ini, itu tidak berarti bahwa semua peluang Anda untuk menjadi ahli dalam kecerdasan buatan hilang.
Jika Anda ingin mendapatkan keterampilan yang dibutuhkan dan mempersiapkan diri untuk Udacity AI Nanodegree, kedua program ini akan sangat membantu:
Pemrograman AI dengan program Python Nanodegree direkomendasikan bagi mereka yang ingin mempelajari hal-hal penting AI serta mempelajari bahasa pemrograman Python. Anda akan mulai coding, menggambar pada pustaka serta memecahkan masalah kompleks menggunakan skrip otomatisasi. Ini akan mengajarkan Anda pengetahuan berharga yang akan membantu Anda memulai karir Anda di AI.
Sekarang, program Struktur Data & Algoritma Nanodegree direkomendasikan bagi mereka yang baru mengenal algoritma ilmu komputer. Program ini tentang pengalaman langsung. Ini mencakup lebih dari 100 struktur data, berbagai latihan algoritma, dan dukungan mentor teknis yang akan membantu Anda mempersiapkan diri untuk wawancara kerja.
Jika Anda tidak memiliki pengetahuan untuk mendaftar di Udacity AI Nanodegree, maka Anda pasti harus mempertimbangkan dua kursus ini. Namun, jika Anda sudah memiliki pengalaman yang dibutuhkan, lanjutkan membaca ulasan Udacity Artificial Intelligence Nanodegree ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang hal itu.
Kursus yang termasuk dalam Udacity AI
Sudah cukup jelas mengenai program apa ini, namun, untuk menyelam lebih banyak ke dalam detail, saya ingin melihat kursus terpisah yang ada di program ini. Ini termasuk 5 kursus dan beberapa kelas, jadi pasti ada banyak hal yang harus dibahas.
Mari kita lihat kursus yang termasuk dalam program ini.
Kursus 1: Intro Kecerdasan Buatan
Kursus pertama terdiri dari 3 pelajaran. Anda akan diperkenalkan ke program dan instruktur, mencari tahu tentang semua sumber daya yang tersedia yang akan membantu Anda saat belajar. Selain itu, Anda akan mempelajari dasar-dasar kecerdasan buatan, konsep inti dan menyiapkan lingkungan Anda dengan Anaconda.
Kursus 2: Masalah Kepuasan Kendala
Kursus kedua tidak hanya mencakup 3 pelajaran tetapi juga proyek. Dalam kursus ini Anda akan belajar bagaimana Anda dapat memecahkan sudoku dengan AI, mencari tahu lebih lanjut tentang kendala logis, propagasi kendala dan tahu bagaimana menggabungkan pencarian mundur yang akan membantu Anda menemukan solusi ketika kendala tidak lengkap.
Kursus utama dari kursus ini adalah untuk membangun pemecah Sudoku dengan menggunakan propagasi kendala dan membangun agen yang berpikir seperti manusia. Itu yang sangat menarik.
Kursus 3: Pencarian, Optimasi, dan Perencanaan
Kursus ketiga adalah yang paling ektensif. Ini termasuk 15 kelas dan proyek kursus. Tujuan utama dari kursus ini adalah untuk mengajarkan Anda bagaimana membangun robot yang akan mampu mencapai tujuan dengan mengambil keuntungan dari pencarian dan logika simbolis. Salah satu contohnya adalah NASA Mars rovers.
Untuk menyelesaikan proyek ini, Anda perlu menunjukkan pengetahuan Anda, seperti optimasi klasik dan algoritma pencarian, logika simbolis, dan keterampilan lain yang akan Anda pelajari dalam kursus ini.
Kursus 4: Pencarian Berlawanan
Kursus keempat berfokus pada mengajar Anda cara mencari di domain multi-agen, teknik berbeda yang akan membantu Anda mengatasi keterbatasan pencarian minimax dasar, bagaimana memperluas pencarian berlawanan, dan memberi Anda daftar sumber daya yang akan membantu Anda memahami topik.
Ini juga mencakup pekerjaan proyek yang mengharuskan Anda untuk menunjukkan apa yang telah Anda pelajari dan membangun agen permainan game yang berlawanan.
Kursus 5: Dasar-dasar Model Grafis Probabilistik
Kursus kelima akan mengajarkan bagaimana melakukan pengenalan pola dengan memodelkan ketidakpastian dunia nyata melalui probabilitas. Anda akan belajar tentang distribusi diskrit, probabilitas bersama, probabilitas bersyarat, jaringan Bayes, model Markov tersembunyi, warping waktu dinamis, dan banyak lagi.
Proyek kursus ini akan mengharuskan Anda untuk melakukan bagian dari penandaan ucapan.
Seperti yang Anda lihat, Udacity AI Nanodegree adalah program yang sangat ekstensif yang akan membutuhkan waktu dan usaha Anda untuk menyelesaikannya. Meskipun semuanya mungkin terdengar sedikit rumit pada awalnya, itu pasti sepadan!
Instruktur Anda
Pengalaman belajar Anda utamanya tergantung pada instruktur, mereka seharusnya tidak hanya memiliki keahlian di lapangan tetapi juga memiliki kepribadian yang hebat dan menerapkan metode pembelajaran yang menarik.
Udacity AI Nanodegree memiliki tiga instruktur. Izinkan saya memperkenalkan masing-masing instruktur kepada Anda:
- Peter Norvig (Direktur Penelitian) - Direktur Penelitian di Google yang juga rekan penulis buku teks terkemuka di bidang yang disebut Artificial Intelligence: A Modern Approach.
- Sebastian Thrun (Instruktur) - jika Anda penggemar Udacity, Anda harus tahu siapa orang ini. Sebastian Thrun adalah pendiri dan presiden Udacity dan pendiri Google X. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan bahwa pendidikan online tersedia untuk semua orang.
- Thad Starner (Profesor Ilmu Komputer) - direktur Contextual Computing Group (CCG) di Georgia Tech dan juga salah satu perintis proyek Google Glass.
Anda akan belajar dengan para ahli terbaik di bidangnya. Itulah salah satu alasan mengapa Udacity Nanodegree sangat direkomendasikan. Juga, ulasan Udacity AI pengguna menunjukkan bahwa mereka memiliki pengalaman luar biasa ketika mempelajari program ini, bukan hanya karena mereka memperoleh pengetahuan yang berharga tetapi juga karena mereka sangat senang dengan teknik pembelajaran dan fakta bahwa mereka memiliki banyak pengalaman langsung.
Manfaat Udacity AI Nanodegree
Banyak yang tidak setuju dengan fakta bahwa pembelajaran online dapat mengubah pendidikan tradisional, namun, Udacity Nanodegree memberikan pengalaman belajar luar biasa yang akan membuat Anda merasa seolah-olah belajar di universitas atau lembaga pendidikan tinggi lainnya. Bagaimanapun juga, mayoritas universitas menransfer kelas secara online karena pandemi COVID-19.
Izinkan saya memperkenalkan Anda semua manfaat belajar Udacity Nanodegree:
- Pengalaman langsung.
Teori tidak berarti apa-apajika Anda tidak memiliki pengalaman nyata dan keterampilan yang berlaku untuk pekerjaan. Udacity benar-benar memahami itu, jadi setiap kursus mencakup pekerjaan proyek yang akan membantu Anda mendapatkan pengetahuan dan keterampilan yang relevan dengan industri untuk lebih mudah menemukan pekerjaan setelah menyelesaikan program ini.
- Ruang kerja.
Ruang kerja memungkinkan Anda untuk melihat seperti apa kode Anda, sehingga Anda dapat dengan mudah memeriksa kualitasnya untuk memastikan bahwa semuanya seperti seharusnya. Ruang kerja adalah bagian dari kelas Udacity, jadi tersedia untuk semua orang yang mendaftar dalam program ini.
- Akses Pengetahuan.
Pengetahuan itu seperti Wikipedia. Hal ini memungkinkan Anda untuk menemukan jawaban atas pertanyaan Anda dalam waktu singkat. Anda juga dapat memeriksa apa yang siswa lain tanyakan dan dengan mudah memperluas pengetahuan Anda. Selain itu, Anda juga bisa mendapatkan bantuan dari mentor dan menyelesaikan semua masalah yang Anda temui saat mempelajari Udacity AI Nanodegree.
- Student Hub.
Student Hub adalah tempat menakjubkan yang menghubungkan semua siswa. Ini fitur antarmuka obrolan di mana Anda dapat berkomunikasi dengan sesama pelajar, mengajukan pertanyaan kepada mereka serta memberikan saran. Hal ini memungkinkan Anda untuk merasakan bagian dari komunitas.
- Rencana belajar kustom.
Salah satu cara terbaik untuk memastikan bahwa Anda tidak lupa ketika saatnya untuk studi adalah pra-penjadwalan waktu belajar Anda. Ini berfungsi sebagai pengingat bahwa sudah waktunya untuk kelas dan juga membuat Anda termotivasi.
- Kuis yang langsung dinilai.
Udacity AI Nanodegree mencakup berbagai kuis yang akan memungkinkan Anda untuk menguji pengetahuan Anda. Kuis akan dinilai langsung ketika selesai. Yang hebat adalah bahwa jika Anda menemukan satu atau lebih subjek sedikit membingungkan, Anda dapat dengan mudah menemukan kelas di mana Anda mempelajari subjek tertentu dan mengulanginya sekali lagi untuk pemahaman penuh.
- Melacak kemajuan Anda.
Udacity Nanodegree mencakup pengingat milestone yang memungkinkan Anda untuk melihat perjalanan Anda - berapa banyak kelas yang telah Anda selesaikan dan berapa banyak dari mereka yang masih tersisa untuk menyelesaikan program ini. Ini benar-benar memotivasi Anda untuk belajar.
- Pembelajaran yang fleksibel.
Salah satu hal terbaik tentang program ini dan banyak kursus pembelajaran online lainnya adalah Anda adalah bos Anda sendiri dan dapat belajar kapan pun Anda mau. Dengan kata lain, Anda dapat membuat jadwal Anda sendiri dan menaatinya.
- Layanan karir.
Saya yakin Anda memilih Udacity AI Nanodegree karena Anda mencari peluang karir yang lebih baik. Jika demikian, maka Anda akan senang mengetahui bahwa Udacity juga menawarkan layanan karir seperti ulasan profil LinkedIn Anda, resume, GitHub dan surat lamaran. Selain itu, Anda akan mendapatkan beberapa saran berharga dari para ahli di bidangnya yang akan membantu Anda menemukan pekerjaan impian Anda.
Seperti yang Anda lihat, ada begitu banyak manfaat dengan belajar kecerdasan buatan di Udacity, jadi ini mungkin salah satu pengalaman belajar terbaik yang pernah Anda miliki.
Harga Kecerdasan Buatan Nanodegree Udacity
Sekarang, jelas bahwa program AI Udacity dapat mengajarkan Anda pengetahuan berharga dan keterampilan yang berlaku untuk pekerjaan, namun, penting juga untuk melihat harga dan memastikan bahwa harganya sepadan.
Saat ini, Udacity Artificial Intelligence Nanodegree berharga $1017. Ini berlangsung selama 3 bulan, yang berarti bahwa harganya adalah $339 per bulan. Namun, itu tidak berarti bahwa Anda harus membayar sekaligus. Anda dapat membayar sesuai pemakaian dan itu akan dikenakan biaya $399 per bulan. Pilihan ini luar biasa karena Anda mendapatkan fleksibilitas tertinggi dan dapat belajar sesuai waktu Anda.
Yang sangat penting untuk disebutkan adalah Anda juga bisa mendapatkan dukungan keuangan. Yang perlu Anda lakukan adalah menerapkan dan melihat jenis diskon apa yang bisa Anda dapatkan. Opsi pembayaran akhir ditawarkan oleh Affirm financial services. Ini memungkinkan Anda melakukan pembayaran bulanan selama 3, 6 atau 12 bulan tanpa biaya tersembunyi. Anda akan membayar $85 per bulan.
Meskipun Udacity AI Nanodegree bukanlah pilihan yang paling terjangkau, program ini benar-benar sepadan dengan harganya jika Anda serius menjadi ahli di bidang ini.
Penemuan Paling Disukai
Mencari informasi yang lebih mendalam tentang topik terkait? Kami telah mengumpulkan artikel serupa untuk Anda. Yuk kita lihat!
Kursus AI Udacity & Nanodegree Lainnya
Ketika mencari Udacity AI, Anda juga akan menemukan program dan kursus berperingkat teratas lainnya. Sama seperti Udacity AI Nanodegree, opsi ini direkomendasikan bagi semua orang yang ingin memperluas pengetahuan mereka dalam kecerdasan buatan.
Tanpa basa-basi lagi, izinkan saya mengenalkan kursus-kursus tersebut.
Pengenalan Kecerdasan Buatan (Daftar di Sini)
- Perkiraan Waktu: 4 bulan
- Harga: GRATIS
- Sertifikat: YA
- Level: Intermediate
- Daftar DI SINI
Karena banyak orang telah mencari kursus Udacity Pengenalan Kecerdasan Buatan, saya ingin memulai dengan kursus ini. Kursus ini mencakup dasar-dasar AI modern serta di mana AI diterapkan saat ini. Selain itu, Anda akan belajar bagaimana kecerdasan buatan mengubah masyarakat saat ini dan bagaimana memperluas kemampuan manusia.
Meskipun kursus ini cukup luas karena harus membawa Anda sekitar 4 bulan, Anda dapat belajar benar-benar gratis! Perlu diingat bahwa itu cocok untuk siswa tingkat menengah, jadi Anda harus memiliki setidaknya pemahaman dasar tentang teori probabilitas dan aljabar.
Bergerak lebih jauh, intro Udacity untuk kursus kecerdasan buatan terdiri dari 2 pelajaran, termasuk dasar-dasar AI dan Aplikasi AI. Dalam pelajaran ini, Anda akan belajar tentang pembelajaran mesin, logika dan perencanaan, statistik, ketidakpastian, jaringan Bayes, perencanaan gerak robot, dan banyak lagi.
Karena kursus Udacity pengenalan kecerdasan buatan gratis, Anda harus mencobanya.
Deep Learning Nanodegree (Daftar di Sini)
- Perkiraan waktu: 4 bulan (12 jam per minggu)
- Harga: $1356 ($ 339 per bulan)
- Sertifikat: YA
- Level: Intermediate
- Daftar DI SINI
Alternatif lain untuk Udacity AI adalah Deep Learning Nanodegree. Ini semua tentang mengajari Anda cara membangun jaringan saraf Anda sendiri yang dapat diterapkan pada klasifikasi gambar, generasi, penyebaran model, dan tantangan lainnya.
Program ini memakan waktu sekitar 4 bulan untuk diselesaikan jika Anda belajar sekitar 12 jam per minggu. Selain itu, sangat cocok untuk siswa tingkat menengah yang memiliki pengalaman dengan Python. Jika Anda tidak memiliki pengetahuan ini, Anda dapat mengambil Pemrograman AI dengan Python Nanodegree dan mendapatkan semua pengetahuan yang diperlukan. Kita akan berbicara lebih banyak tentang program ini sedikit kemudian dalam ulasan Udacity Artificial Intelligence Nanodegree ini.
Setelah menyelesaikan program ini, Anda akan tahu bagaimana membangun jaringan konvolusional untuk pengenalan gambar, jaringan permusuhan generatif untuk generasi gambar, dan banyak lagi. Jadi jika Anda tertarik dengan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mendalam, Anda harus menikmati mempelajari program ini.
Menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin Nanodegree (Daftar di Sini)
- Perkiraan Waktu: 3 bulan (10 jam per minggu)
- Harga: $1017 ($ 339 per bulan)
- Sertifikat: YA
- Level: Intermediate
- Daftar DI SINI
Nama program ini mengatakan semuanya. Ini semua tentang teknik dan algoritma pembelajaran mesin tingkat lanjut. Selain itu, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan belajar bagaimana mengemas dan menyebarkan model Anda ke lingkungan produksi. Anda juga akan mendapatkan kesempatan untuk menyebarkan model terlatih ke aplikasi web dengan menggunakan Amazon SageMaker.
Program ini tidak cocok untuk pemula, Anda harus memiliki setidaknya beberapa pengetahuan tentang algoritma pembelajaran mesin sebelum mendaftar. Jika Anda tidak memiliki pengalaman, disarankan untuk memulai dengan Intro to Machine Learning Nanodegree Program.
Kembali ke program pembelajaran mesin, Anda harus dapat menyelesaikannya dalam waktu 3 bulan, namun, perlu diingat bahwa waktunya benar-benar fleksibel, sehingga Anda dapat mengatur jadwal Anda sendiri dan belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Setelah selesai, Anda akan mendapatkan sertifikat profesional yang dapat dengan mudah ditambahkan ke CV dan portofolio Anda untuk memamerkan keterampilan Anda.
- Mudah digunakan
- Menawarkan konten berkualitas
- Harga transparan
- Gratis sertifikat penyelesaian
- Fokus pada keahlian data science
- Waktu belajar yang fleksibel
- Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
- Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
- Terdapat berbagai fitur khusus
- Program Nanodegree
- Cocok untuk perusahaan/firma
- Sertifikat kelulusan berbayar
- Cukup terkemuka di pasaran
- Tersedia beragam fitur
- Kursus setingkat universitas
- Kursus setingkat universitas
- Cocok untuk kalangan korporasi
- Sertifikat kelulusan berbayar
Pemrograman AI dengan Python Nanodegree (Daftar di Sini)
- Perkiraan Waktu: 3 bulan (10 jam per minggu)
- Harga: $1017 ($ 339 per bulan)
- Sertifikat: YA
- Level: Intermediate
- Daftar DI SINI
Pilihan terakhir yang juga dianggap sebagai alternatif yang cukup baik untuk Udacity AI adalah AI Programming dengan Python Nanodegree. Program ini akan mengajarkan Anda dasar Python untuk membangun jaringan saraf Anda sendiri. Anda akan belajar panda, NumPy, Matplotlib, Kalkulus, Aljabar Linear dan PyTorch.
Karena Python adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan dalam Artificial Intelligence, ini adalah bahasa pemrograman paling penting yang harus Anda kuasai jika Anda ingin menjadi ahli dalam kecerdasan buatan. Karena program ini sagat terkait dengan Python, sehingga Anda pasti harus mempertimbangkan itu.
Sama seperti bagian penting dari program Udacity Nanodegree, yang satu ini harus memakan waktu sekitar 3 bulan untuk menyelesaikannya. Juga, biayanya $339 per bulan, namun, Anda sering bisa mendapatkan diskon dan membayar lebih sedikit. Secara umum, program ini sangat cocok untuk semua orang yang tidak tahu harus mulai dari mana.
Apakah kamu tahu?
Pernahkah Anda bertanya-tanya situs belajar online mana yang terbaik untuk pengembangan karier Anda?
Penemuan Paling Trending
Jelajahi koleksi artikel, panduan & tutorial terkait Crypto Exchange kami yang paling menyeluruh. Selalu buat keputusan yang tepat!
Kesimpulan
Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang yang tumbuh sangat cepat yang benar-benar mengubah cara kita hidup saat ini. Ini digunakan dalam mobil self-driving, asisten suara, perawatan kesehatan, bisnis, pendidikan, eCommerce, dan beberapa bidang lain di mana ia dapat membantu atau menggantikan manusia.
Yang penting untuk dipahami adalah bahwa kecerdasan buatan adalah bidang yang sangat luas, sehingga mencakup berbagai sub bidang, termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, jaringan saraf, pemrosesan bahasa alami, dan lain-lain. Itu sebabnya ketika mencari kecerdasan buatan Udacity, Anda mungkin juga menemukan kursus yang memberi Anda pelajaran ini.
Sekarang, karena Anda datang ke sini untuk Udacity AI, Anda mungkin bertanya-tanya, apakah itu layak?
Ya! Udacity AI Nanodegree sangat direkomendasikan untuk semua orang yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka di bidang ini. Ini akan mengajarkan Anda konsep AI dasar, termasuk perencanaan, pengenalan pola, pengoptimalan, pencarian, dan banyak lagi. Selanjutnya, Anda akan menguasai Bayes Network, Random Hill Climbing, Beam Search, Hidden Markov Models, dan mendapatkan informasi berharga lainnya.
Udacity AI Nanodegree tidak hanya tentang pengetahuan teoritis, Anda juga akan mendapatkan pengalaman langsung dan keterampilan yang berlaku untuk pekerjaan melalui beberapa proyek yang akan membantu Anda mendapatkan pemahaman yang lebih luas. Meskipun program ini cukup mahal, harganya benar-benar sepadan.
Terlepas dari Udacity AI Nanodegree, ada beberapa kursus dan program AI lain yang tersedia di platform pembelajaran online ini. Yang mengatakan, Anda juga dapat memeriksa pilihan rekomendasi berikut:
- Pengenalan Kecerdasan Buatan
- Deep Learning Nanodegree
- Menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin Nanodegree
- Pemrograman AI dengan Python Nanodegree
Sama seperti Udacity AI Nanodegree, kursus dan program ini sangat direkomendasikan untuk para ahli AI masa depan. Mereka dapat diambil sebagai alternatif Udacity AI atau sebagai kursus tambahan untuk keterampilan yang lebih maju dan pengetahuan yang mendalam!
Mudah-mudahan, ulasan Nanodegree AI Udacity ini berhasil menjawab semua pertanyaan Anda tentang program ini dan Anda telah memutuskan untuk membawa masa depan Anda ke tangan Anda sendiri dan menjadi ahli AI!
Referensi Ilmiah
Tentang Para Ahli & Analis di Artikel Kami
