Dengan berlalunya waktu, teknologi analisis dan komputasi dari Big Data menjadi semakin berkembang. Sejak konsep Big Data (dan semua hal terkait itu) menjadi sangat populer, beberapa perusahaan yang berhubungan dengan konsep ini (dan yang memiliki konsep yang mirip, seperti machine learning, pengembangan AI, dsb) secara konstan mencari orang yang ahli dalam penggunaan teknologi dan perangkat lunak yang berasosiasi dengan Big Data. Apache Spark adalah salah satu dari perangkat lunak yang terkenal dan populer yang digunakan untuk analisis Big Data, jadi ini sangat jelas memiliki manfaat untuk belajar tentang cara mendapatkan pekerjaan yang berhubungan dengan itu. Dan untuk membantu Anda mencapai pekerjaan impian Anda ini, tutorial ini akan menyediakan pertanyaan wawancara Apache Spark yang mungkin muncul saat Anda melakukan wawancara kerja!
Dalam tutorial ini, Anda akan menemukan pertanyaan dasar dan pertanyaan yang cukup advance dalam Spark. Dengan ini, Anda bisa mendapatkan pandangan penuh tentang pertanyaan apa yang Anda bayangkan akan muncul dalam wawancara kerja Anda!
Daftar Isi
- 1. Pengantar
- 1.1. Pertanyaan 1: Apa itu Apache Spark?
- 1.2. Pertanyaan 2: Apa saja fitur Spark yang lebih menonjol?
- 1.3. Pertanyaan 3: Apa itu ‘SCC’?
- 1.4. Pertanyaan 4: Apa itu ‘RDD’?
- 1.5. Pertanyaan 5: Apa itu 'immutability’?
- 1.6. Pertanyaan 6: Apa itu YARN?
- 1.7. Pertanyaan 7: Apa bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dalam Spark?
- 1.8. Pertanyaan 8: Berapa banyak manajer kluster yang tersedia di Spark?
- 1.9. Pertanyaan 9: Apa tanggung jawab mesin Spark?
- 1.10. Pertanyaan 10: Apa itu 'evaluasi malas'?
- 2. Pertanyaan Wawancara Spark - Lanjutan
- 2.1. Pertanyaan 1: Apa itu 'partisi'?
- 2.2. Pertanyaan 2: Untuk apa Spark Streaming digunakan?
- 2.3. Pertanyaan 3: Apakah normal untuk menjalankan semua proses Anda pada node yang dilokalkan?
- 2.4. Pertanyaan 4: Untuk apa ‘SparkCore 'digunakan?
- 2.5. Pertanyaan 5: Apakah API Sistem File memiliki penggunaan di Spark?
- 3. Ringkasan
- 3.1. Keterampilan? Baik. Karakter? Bahkan lebih baik!
- 4. Kesimpulan
Pengantar
Mari mulai tutorial ini dengan membahas tentang level pengenalan dari pertanyaan wawancara Apache Spark yang mungkin kamu terima saat pertama kali Anda wawancara kerja.
Penawaran Terakhir yang Aktif Saat Ini:
CLAIM 50% OFF
DataCamp Cyber Monday Deal
DataCamp Cyber Monday deal is here! Enjoy a massive 50% off on DataCamp plans. Subscribe now and redefine your data and Al skills for the better!
Seperti yang mungkin akan Anda perhatikan, banyak dari pertanyaan ini mengikuti rumus yang sama - baik berupa perbandingan, definisi atau berbasis pendapat, meminta Anda untuk memberikan contoh, dan sebagainya. Satu hal yang harus Anda perhatikan ketika mempelajari pertanyaan wawancara Apache Spark untuk wawancara kerja adalah jenis pertanyaan yang menghadirkan situasi dan kemudian bertanya kepada Anda bagaimana Anda akan menyelesaikannya. Mengapa memperhatikan pertanyaan-pertanyaan ini?
Paling umum, situasi yang akan Anda berikan akan menjadi contoh skenario kehidupan nyata yang mungkin terjadi di perusahaan. Katakanlah, misalnya, bahwa seminggu sebelum wawancara, perusahaan memiliki masalah besar untuk dipecahkan. Masalah itu membutuhkan pengetahuan yang baik dengan Spark, dan seseorang yang akan menjadi ahli dalam pertanyaan wawancara streaming Spark. Perusahaan menyelesaikan masalah, dan kemudian selama wawancara Anda memutuskan untuk bertanya kepada Anda bagaimana Anda akan menyelesaikannya. Dalam skenario seperti ini, jika Anda memberikan jawaban yang nyata, logis, dan menyeluruh yang tidak pernah dipikirkan oleh siapa pun di perusahaan, Anda kemungkinan besar berada pada jalur yang lurus untuk dipekerjakan.
Jadi, dengan itu, perhatikan detail terkecil sekalipun. Pertanyaan-pertanyaan pertama dari tingkat pengantar tidak berarti bahwa mereka harus diselidiki tanpa banyak berpikir! Luangkan waktu Anda dan benar-benar mempelajari pertanyaan-pertanyaan dasar wawancara Spark - Anda akan senang Anda lakukan setelah wawancara!
Pertanyaan 1: Apa itu Apache Spark?
Jelas, hal pertama yang akan ditanyakan oleh calon majikan Anda adalah definisi Spark. Akan mengejutkan jika mereka tidak melakukannya!
Sekarang, ini adalah contoh yang bagus dari pertanyaan wawancara Spark “berbasis definisi” yang saya sebutkan sebelumnya. Jangan hanya memberikan jenis jawaban Wikipedia - cobalah merumuskan definisi dengan kata-kata Anda sendiri. Ini akan menunjukkan bahwa Anda benar-benar mencoba mengingat dan memikirkan apa yang Anda katakan, bukan hanya sembarangan menumpahkan kata-kata acak seperti robot.
Apache Spark adalah kerangka kerja open source yang terutama digunakan untuk analisis Big Data, machine learning, dan real-time processing. Kerangka kerja ini pada dasarnya menyediakan antarmuka yang berfungsi penuh untuk programmer dan pengembang - antarmuka ini melakukan pekerjaan yang baik dalam membantu berbagai tugas pemrograman cluster dan machine learning.
Pertanyaan 2: Apa saja fitur Spark yang lebih menonjol?
Ini adalah salah satu pertanyaan wawancara Spark yang lebih berbasis opini - Anda mungkin tidak perlu melafalkan semuanya satu per satu dalam urutan abjad, jadi pilih saja beberapa yang benar-benar Anda sukai dan gambarkan.
Untuk memberi Anda beberapa contoh tentang apa yang bisa Anda katakan, saya telah memilih tiga kecepatan, dukungan multi-format dan perpustakaan bawaan.
Karena ada jumlah minimal jaringan yang memproses data, mesin Spark dapat mencapai kecepatan luar biasa, terutama jika dibandingkan dengan Hadoop. Di samping catatan, kecepatan sangat penting jika apa yang Anda revisi adalah pertanyaan wawancara streaming langsung.
Selain itu, Spark mendukung banyak sumber data (karena menggunakan SparkSQL untuk mengintegrasikannya) dan memiliki beragam pustaka default yang berbeda yang dapat dimanfaatkan dan digunakan oleh pengembang Big Data.
Pertanyaan 3: Apa itu ‘SCC’?
Meskipun singkatan ini tidak terlalu umum digunakan (sehingga mengakibatkan pertanyaan wawancara seputar Spark yang agak sulit), Anda mungkin menemukan pertanyaan seperti itu.
SCC adalah singkatan dari "Spark Cassandra Connector". Ini adalah alat yang Spark gunakan untuk mengakses informasi (data) yang terletak di berbagai basis data Cassandra.
Pertanyaan 4: Apa itu ‘RDD’?
RDD adalah singkatan dari "Resilient Distribution Datasets". Ini pada dasarnya elemen operasional yang, ketika dimulai, berjalan secara paralel satu sama lain. Ada dua jenis RDD yang dikenal - koleksi paralel dan kumpulan data Hadoop. Secara umum, RDD mendukung dua jenis operasi - aksi dan transformasi.
Pertanyaan 5: Apa itu 'immutability’?
Seperti namanya, ketika sebuah item immutable, item tersebut tidak dapat diubah atau diubah dengan cara apa pun setelah item tersebut sepenuhnya dibuat dan memiliki nilai yang ditetapkan.
Ini menjadi salah satu pertanyaan wawancara Apache Spark yang memungkinkan semacam elaborasi, Anda juga dapat menambahkan bahwa secara default, Spark (sebagai kerangka kerja) memiliki fitur ini. Namun, ini tidak berlaku untuk proses pengumpulan data - hanya nilai yang diberikan.
Pertanyaan 6: Apa itu YARN?
YARN adalah salah satu fitur inti Spark. Hal ini terutama berkaitan dengan manajemen sumber daya, tetapi juga digunakan untuk beroperasi di seluruh cluster Spark - ini karena itu sangat terukur.
Pertanyaan 7: Apa bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dalam Spark?
Representasi yang bagus dari pertanyaan wawancara dasar tentang Spark, yang ini harusnya tidak sulit. Meskipun ada banyak pengembang yang suka menggunakan Python, Scala masih merupakan bahasa yang paling umum digunakan untuk Spark.
Pertanyaan 8: Berapa banyak manajer kluster yang tersedia di Spark?
Secara default, ada tiga manajer cluster yang bisa Anda gunakan di Spark. Kami sudah membicarakan salah satu dari mereka di salah satu pertanyaan wawancara Apache Spark sebelumnya - YARN. Dua lainnya dikenal sebagai Apache Mesos dan penyebaran mandiri.
Pertanyaan 9: Apa tanggung jawab mesin Spark?
Secara umum, mesin Spark berkaitan dengan membangun, menyebarkan (mendistribusikan) dan kemudian memantau berbagai set data yang tersebar di berbagai cluster.
Pertanyaan 10: Apa itu 'evaluasi malas'?
Jika Anda berpikir bahwa ini adalah salah satu pertanyaan wawancara yang terdengar lebih menyenangkan di Spark, Anda sepenuhnya benar. Seperti namanya, jenis evaluasi ini ditunda sampai titik bahwa nilai item diperlukan untuk dipekerjakan. Selanjutnya, evaluasi malas hanya dilakukan sekali - tidak ada evaluasi berulang.
Pertanyaan Wawancara Spark - Lanjutan
Pada tahap ini dalam tutorial, Anda mungkin harus memiliki ide yang cukup bagus tentang apa sebenarnya pertanyaan wawancara Spark dan jenis pertanyaan apa yang harus Anda harapkan selama wawancara. Sekarang setelah kami melakukan pemanasan, mari transisi dan bicarakan beberapa pertanyaan dan jawaban wawancara Spark yang lebih populer untuk pengembang Big Data yang berpengalaman.
Sejujurnya, versi lanjutan dari pertanyaan-pertanyaan ini akan sangat mirip dengan rekan-rekan dasarnya. Satu-satunya perbedaan adalah bahwa versi lanjutan akan memerlukan sedikit pengetahuan dan penelitian lebih banyak daripada yang dasar.
Namun, jangan khawatir - jika Anda sudah mempelajari Apache Spark secara luas, pertanyaan-pertanyaan ini juga akan terasa seperti angin sepoi-sepoi bagi Anda. Apakah Anda belum mulai belajar tentang Apache Spark atau Anda sudah menjadi ahli - pertanyaan dan jawaban wawancara Spark untuk pengembang berpengalaman ini akan membantu Anda memperluas dan meningkatkan pengetahuan Anda dalam setiap langkah perjalanan Spark Anda.
Pertanyaan 1: Apa itu 'partisi'?
Partisi adalah bagian super kecil dari kumpulan data yang lebih besar. Partisi didasarkan pada logika - mereka digunakan dalam Spark untuk mengelola data sehingga pembebanan jaringan minimum akan tercapai.
Ini adalah salah satu dari pertanyaan wawancara Spark yang memungkinkan semacam elaborasi, Anda juga dapat menambahkan bahwa proses partisi digunakan untuk memperoleh potongan data kecil yang disebutkan sebelumnya dari potongan yang lebih besar, sehingga mengoptimalkan jaringan untuk berjalan pada tingkat tertinggi kecepatan mungkin.
Pertanyaan 2: Untuk apa Spark Streaming digunakan?
Anda harus datang ke wawancara Anda siap untuk menerima beberapa pertanyaan wawancara Spark Streaming karena itu adalah fitur yang cukup populer dari Spark itu sendiri.
Pada dasarnya, Spark Streaming bertanggung jawab atas proses streaming data yang skalabel dan tidak terputus. Ini merupakan perpanjangan dari program Spark utama, dan umumnya digunakan oleh pengembang dan pemrogram Big Data.
Pertanyaan 3: Apakah normal untuk menjalankan semua proses Anda pada node yang dilokalkan?
Tidak, bukan. Faktanya, ini adalah salah satu kesalahan paling umum yang dilakukan pengembang Spark - terutama ketika mereka baru memulai. Anda harus selalu mencoba mendistribusikan aliran data Anda - ini akan mempercepat proses dan membuatnya lebih lancar.
Pertanyaan 4: Untuk apa ‘SparkCore 'digunakan?
SparkCore adalah mesin utama yang bertanggung jawab untuk semua proses yang terjadi dalam Spark. Dengan mengingat hal itu, Anda mungkin tidak akan terkejut mengetahui bahwa ia memiliki banyak tugas - pemantauan, manajemen memori dan penyimpanan, penjadwalan tugas, hanya untuk beberapa nama.
Pertanyaan 5: Apakah API Sistem File memiliki penggunaan di Spark?
Memang benar. API khusus ini memungkinkan Spark untuk membaca dan menyusun data dari berbagai area penyimpanan (perangkat) yang berbeda.
Penemuan Paling Disukai
Mencari informasi yang lebih mendalam tentang topik terkait? Kami telah mengumpulkan artikel serupa untuk Anda. Yuk kita lihat!
Ringkasan
Dalam tutorial ini, kami telah membicarakan segala hal mulai dari dasar-dasar Spark hingga Spark pertanyaan wawancara dan jawaban untuk pengembang yang berpengalaman. Sekarang Anda memiliki setidaknya gambaran kasar tentang apa yang diharapkan dari wawancara kerja.
Usahakan untuk tidak stres dan berlebihan pada diri sendiri sebelum wawancara. Dugaan saya adalah bahwa Anda tidak melamar pekerjaan pengembang Spark tanpa mengetahui apa itu Spark. Tenang - Anda sudah tahu banyak! Cobalah untuk memfokuskan semua perhatian Anda ke dalam pertanyaan wawancara percikan ini - mereka akan membantu Anda merevisi informasi yang paling penting dan mempersiapkan diri untuk wawancara yang akan segera terjadi.
Saat Anda sudah berada di sana, cobalah untuk mendengarkan setiap pertanyaan dan memikirkannya. Stres dapat menyebabkan kekacauan dan kebingungan - Anda tidak menginginkannya! Itu sebabnya Anda harus memercayai keterampilan Anda dan mencoba untuk tetap maju. Salah satu saran yang tampaknya berhasil dalam wawancara kerja ini adalah mencoba dan menjawab setiap pertanyaan dengan cara sesingkat dan sesederhana mungkin, tetapi kemudian uraikan dengan dua - tiga kalimat tindak lanjut - ini akan menunjukkan kepada calon atasan Anda bahwa Anda tidak hanya mengetahui jawaban atas pertanyaan mereka, tetapi juga memiliki pengetahuan tambahan tentang topik yang dihadapi.
- Mudah digunakan
- Menawarkan konten berkualitas
- Harga transparan
- Gratis sertifikat penyelesaian
- Fokus pada keahlian data science
- Waktu belajar yang fleksibel
- Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
- Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
- Terdapat berbagai fitur khusus
- Program Nanodegree
- Cocok untuk perusahaan/firma
- Sertifikat kelulusan berbayar
- Cukup terkemuka di pasaran
- Tersedia beragam fitur
- Kursus setingkat universitas
- Kursus setingkat universitas
- Cocok untuk kalangan korporasi
- Sertifikat kelulusan berbayar
Keterampilan? Baik. Karakter? Bahkan lebih baik!
Selain itu, ingatlah bahwa banyak perusahaan lebih dari siap untuk melatih karyawan mereka dan memberi mereka keterampilan yang dibutuhkan. Dalam kasus ini, semua yang Anda butuhkan adalah memiliki pemahaman dasar tentang apa itu Spark dan apa yang digunakan untuk Spark, dan kemudian memiliki setidaknya sedikit pengalaman dengan platform itu sendiri. Pengusaha dapat melatih Anda dan memberikan keterampilan yang diperlukan, tetapi mereka tidak dapat mengubah karakter Anda - itulah yang mereka cari dalam kandidat posisi pekerjaan. Itulah mengapa penting bagi Anda untuk menunjukkan tidak hanya kompetensi Anda, tetapi juga keterampilan berpikir kritis Anda, kepribadian, kesetiaan, bakat untuk mempelajari hal-hal baru dan - akhirnya - semangat besar dan motivasi untuk bekerja. Jika Anda memiliki hal-hal ini di cek, Anda meningkatkan peluang Anda untuk mendapatkan pekerjaan itu dengan telak!
Apakah kamu tahu?
Pernahkah Anda bertanya-tanya situs belajar online mana yang terbaik untuk pengembangan karier Anda?
Penemuan Paling Trending
Jelajahi koleksi artikel, panduan & tutorial terkait Crypto Exchange kami yang paling menyeluruh. Selalu buat keputusan yang tepat!
Kesimpulan
Kami telah mencapai akhir tutorial. Pastikan untuk menghafal (atau lebih baik lagi - menyalin atau menulis) pertanyaan dan jawaban yang disajikan dalam panduan ini. Revisi mereka, cari perubahan dan variasi yang berbeda - lakukan segala yang diperlukan untuk mempelajarinya dengan hati!
Pada catatan itu - jika Anda tidak berhasil pertama kali, jangan khawatir! Tidak semua orang cocok untuk setiap perusahaan di luar sana. Dengan waktu dan usaha, Anda akan belajar untuk tidak terlalu khawatir dan menampilkan diri Anda lebih baik lagi dalam wawancara kerja ini. Ingatlah bahwa pengembang Spark adalah posisi pekerjaan yang terhormat - itu sepadan dengan perjuangan!
Saya berharap yang terbaik untuk Anda dalam wawancara kerja Anda! Semoga Anda berhasil!
Referensi Ilmiah
Tentang Para Ahli & Analis di Artikel Kami
