Ingin Bekerja Sebagai Data Analyst? Berikut Yang Perlu Anda Ketahui

Seiring berkembangnya zaman, ada kenaikan angka jumlah pekerja ahli analisis data (data analyst). Semakin ada banyak perusahaan yang mencari orang-orang profesional untuk dipekerjakan sebagai analis statistik dan data. Tentu saja kenaikan ini masuk akal, mengingat bahwa banyak perusahaan besar yang memiliki tampungan data yang juga besar, sehingga mereka membutuhkan orang-orang yang ahli dan dapat bertanggung jawab dalam mengelola data. Jika anda ingin bekerja sebagai seorang data analyst dan anda baru akan memulai, maka ada beberapa persyaratan dasar yang harus anda penuhi dalam pekerjaan ini. Artikel ini akan membantu anda mendapatkan gambaran besar soal apa yang ada kedepannya.

Kita akan melihat beberapa pembagian dari grup data analyst yang ada. Ada tiga grup utama yang akan kita bahas, dan masing-masing grup dibagi berdasarkan tingkat keahlian orang-orang yang bekerja di bidang analisis data. Kita akan membahas soal persyaratan, tanggung jawab yang dilakukan, dan juga semua yang terkait dengan itu. Dengan begitu, jangan buang waktu lagi dan langsung saja kita masuk ke dalam pembahasan!

Tipe-tipe Ahli Analisis Data

Dalam aspeknya secara umum, pekerjaan analisis data tidaklah jauh berbeda dari kebanyakan pekerjaan yang ada di luar sana. Aspek umum ini sama ketika kita juga membahas soal pembagian tipe-tipe data analyst yang ada. Secara umum, mereka dibagi menjadi tiga grup utama: entry-level (pemula), junior dan senior. Sistem klasifikasi ini juga berlaku untuk pembagian tipe data analyst dalam tutorial ini.

Data Analyst Entry-Level

data-analyst-jobsData analyst entry-level adalah mereka yang baru saja masuk ke dalam dunia bisnis analisis data. Mereka biasanya baru saja lulus dari universitas dan sedang baru akan memulai karier di bidang ini.

Biarpun begitu, penting untuk diketahui bahwa ada banyak juga data analyst pemula yang memulai karier mereka tanpa memiliki pendidikan formal dari institusi apapun (i.e. universitas atau perguruan tinggi). Mereka belajar teknik analisis data menggunakan metode alternatif. Biarpun ada begitu banyak tutor privat atau video YouTube yang dapat digunakan untuk mempelajari metode analisis data, pendidikan formal melalui kursus online bersertifikasi atau program e-learning masih lebih diutamakan ketimbang alternatif tersebut. Dan kalau kamu tidak memiliki kemampuan finansial untuk mengikuti kursus online yang berbayar, kamu dapat mengajukan permohonan beasiswa mikro BitDegree. Kamu dapat membaca tutorial tentang cara mengajukan permohonan beasiswanya di sini.

Ada banyak perusahaan yang lebih memilih untuk memperkerjakan orang-orang memiliki pendidikan formal ketimbang orang-orang yang belajar otodidak. Biarpun mungkin kecenderungan ini lebih sering muncul ketika kita bicara soal karier data engineering, tetap saja pekerjaan analisis data juga tidak terhindar dari kecenderungan ini. Pada dasarnya, kecenderungan ini muncul karena bidang analisis data merupakan bidang spesialisasi yang sulit untuk dipelajari tanpa melalui bantuan pendidikan formal yang spesifik dari ahli. Maka dari itu, banyak perusahaan yang tidak mempercayai orang-orang yang belajar cara menganalisis data secara ototdidak.

Persyaratan

Pekerjaan analisis data entry-level memiliki persyaratan yang paling mudah jika dibandingkan dengan tipe-tipe yang lain. Tuntutan yang relatif rendah ini dikarenakan kebanyakan perusahaan lebih menginginkan para data analyst muda ini untuk bekerja meningkatkan pengetahuan mereka terlebih dahulu dan belajar mencari pengalaman soal seluk-beluk teknik analisis data. Ketika sebuah perusahaan memperkerjakan seorang data analyst entry-level, perusahaan tersebut sudah tahu bahwa mereka harus mengajari analis muda tersebut soal segala jenis ketrampilan dasar yang diperlukan untuk dapat bekerja dengan baik di dalam perusahaan tersebut. Karena alasan inilah, banyak perusahaan yang mengadakan program pelatihan spesial yang didesain secara eksplisit untuk mereka yang ingin bekerja sebagai seorang ahli analisis data.

Biarpun begitu, masih ada persyaratan spesifik dari data analyst entry-level yang harus dipenuhi. Persyaratan-persyaratan tersebut adalah seperti kemampuan untuk berpikir analitis dan kritis, serta dapat bekerja di dalam tim, dan juga kemampuan bagus dalam matematika, dsb.

Tanggung Jawab

Sebagai seorang pemula, peran dan tanggung jawab seorang data analyst adalah seputar pekerjaan yang dasar dan mudah, seperti misalnya menolong supervisor dan tim senior lainnya dengan pekerjaan utama mereka, serta berlatih dan belajar cara menganalisis data menggunakan program yang diperlukan untuk mengerjakan tugas, dan lain sebagainya.

Biarpun mungkin anda mengira bahwa pekerjaan dan tanggung jawab seorang data analyst entry-level adalah sesuatu yang mudah, justru sebenarnya tidak juga. Karena ada begitu banyak orang yang berkompetisi untuk satu posisi pekerjaan sebagai seorang data analyst , maka anda harus dapat membuktikan diri anda sendiri kepada calon perusahaan tempat anda bekerja. Ada kerja keras, passion, dan keinginan untuk terus berkembang yang harus dapat anda tunjukkan.

Compare Online Learning Platforms Side by Side With Others

Did you know?

Have you ever wondered which online learning platforms are the best for your career?

See & compare TOP3 online learning platforms side by side

Pilihan Jalur Karier

Ketika anda sudah menjadi seorang data analyst entry-level, maka anda masih berada di dalam cangkang! Setiap kemungkinan jalur karier yang dapat anda ambil masih ada jauh di depan anda. Biarpun analisis data merupakan sebuah bidang dengan spesialisasinya sendiri, anda dapat mempertimbangkan untuk mengembangkan karier anda menjadi seorang insinyur data, jika anda sudah memiliki cukup ketrampilan (data engineering adalah versi tingkat lanjut dari metode analisis data).

Jika anda memutuskan untuk bertahan dengan karier anda sebagai seorang data analyst, maka ada banyak pilihan jalur karier yang dapat anda ambil (dengan asumsi bahwa anda memberikan waktu dan tenaga untuk mencapai itu). Jika anda menginginkan gaji yang lebih besar dan naik tingkat menjadi seorang data analyst  junior, maka anda harus menyediakan waktu luang anda untuk mempelajari topik ini lebih lanjut, agar potensi anda dapat termaksimalkan. Dan juga, jika anda sudah dapat bekerja sebagai seorang data analyst, maka anda dapat memiliki gambaran yang lebih baik soal jalur karier seperti apa yang ingin anda ambil secara umum. Siapa yang tahu juga bahwa mungkin anda akhirnya merasa bahwa karier ini bukanlah untuk anda?

Pendapatan

Secara umum, seorang data analyst entry-level tidak memiliki gaji yang besar, setidaknya jika dibandingkan dengan kolega mereka yang sudah junior atau senior. Biarpun gaji mereka tidak tinggi karena persyaratan dan tanggung jawab mereka lebih rendah, sebenarnya ada alasan lain di balik itu. Banyak orang cenderung untuk memilih karier sebagai insinyur data, dan banyak dari para insinyur data tersebut sebenarnya mengisi kebutuhan akan data analyst karena kedua profesi tersebut memang saling berinteraksi satu sama lain.

entry level data analyst salary

Biarpun begitu, Ziprecruiter mengatakan bahwa gaji tahunan rata-rata dari ahli analisis data entry-level ada di kisaran $41,927 USD. Biarpun gaji ini bukanlah gaji impian, angka tersebut masih terbilang bagus jika anda membandingkannya dengan jumlah beban kerja yang harus anda penuhi untuk mencapainya.

Data Analyst Junior

Peran dan tanggung jawab data analyst junior agak sedikit berbeda dari mereka yang masih entry-level. Para spesialis junior ini adalah mereka yang telah memiliki pengalaman cukup terkait teknik analisis data, dan mereka sudah cukup beradaptasi dengan tantangan pekerjaan yang harus mereka lakukan.

Biarpun mereka juga harus memiliki tuntutan pendidikan yang relevan dan formal sama seperti data analyst entry-level, satu hal yang membedakan kedua tipe grup ini adalah soal pengalaman. Semakin banyak pengalaman yang anda miliki di bidang analisis data, maka semakin banyak pula jalur-jalur pilihan karier analisis data yang terbuka untuk anda. Biarpun ada juga beberapa perusahaan yang memperkerjakan data analyst junior yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya, tetap saja kejadian ini sangatlah langka (itu berarti, kandidat tersebut telah melakukan sesuatu yang sangat impresif di mata orang-orang yang memberikan wawancara kerja).

Persyaratan

data-analyst-jobsSeperti yang telah saya sebutkan di atas, pendidikan yang tepat dan pengalaman yang cukup adalah dua faktor penting yang anda butuhkan untuk menjadi data analyst junior. Sebagai tambahan, calon bos anda mungkin juga memberikan ekspektasi bahwa anda dapat melakukan pekerjaan anda tanpa harus mendapatkan supervisi. Analis entry-level biasanya akan mendapatkan bimbingan supervisi dari mentor mereka, namun seorang ahli analisis data junior diharapkan untuk dapat bekerja secara mandiri, sambil sesekali mendapatkan supervisi atau bimbingan jika memang diperlukan. Itu berarti, biarpun anda dapat menjadi seorang data analyst junior, tidak tertutup kemungkinan jika anda juga akan tetap mendapatkan program pelatihan spesial dari perusahaan tempat anda bekerja.

Di dalam deskripsinya, seorang ahli analisis data junior juga harus dapat bekerja dengan kumpulan data yang besar (anda harus melakukan interpretasi dan translasi data dengan berbagai metode analisis data), anda juga harus dapat mengumpulkan data, membuat segmentasi, dan mempresentasikan hasil riset anda kepada atasan, dan lain sebagainya. Ada sebuah spektrum yang luas dalam persyaratan menjadi seorang data analyst junior yang harus anda penuhi untuk mendapatkan posisi ini - jadi, ingat baik-baik!

Compare Online Learning Platforms Side by Side With Others

Did you know?

Have you ever wondered which online learning platforms are the best for your career?

See & compare TOP3 online learning platforms side by side

Pilihan Jalur Karier

Sebagai seorang data analyst junior, anda harus memiliki beberapa ketrampilan khusus dan juga pengetahuan soal pekerjaan sehari-hari dari seorang ahli analisis data. Itu berarti, anda memiliki banyak kesempatan untuk menemukan pekerjaan yang memang dapat anda nikmati (entah itu karena lingkungan yang menyenangkan di tempat kerja, gaji yang tepat atau alasan yang lain), dan berkembang di dalam tempat kerja anda.

Ini juga merupakan titik di mana anda dapat mulai membuat pertimbangan apakah anda ingin naik tingkat menjadi seorang data analyst senior atau mungkin mulai bergerak pelan menjadi seorang insinyur data. Kedua profesi ini berada di bawah payung sains data (data science). Jadi anda tidak akan "berpindah haluan". Anda hanya akan mempertajam keahlian yang akan anda ambil.

Pendapatan

Sangat sulit untuk mengestimasi pendapatan seorang data analyst junior karena ada margin besar yang variatif. Karena tingkat kemampuan teknik analisis data junior memiliki spektrum yang luas, maka sangat sulit untuk menentukan sebuah angka pendapatan yang spesifik.

Glassdoor sendiri memberikan sebuah angka yang spesifik. Menurut situs ini, gaji tahunan rata-rata dari data analyst junior adalah sekitar $55,300 USD. Bukan angka yang kecil! Tapi ingat baik-baik, angka ini hanya merupakan sebuah estimasi. Ketika anda membaca tutorial ini, mungkin sudah terjadi perubahan angka yang berbeda, entah naik atau malah turun.

Data Analyst Senior

Data analyst senior, seperti bunyi namanya, adalah para veteran paling berpengalaman dalam bidang analisis data. Mereka adalah orang-orang yang mengerjakan tugas paling sulit, serta juga mempersiapkan para pendatang baru untuk belajar cara menganalisis data lebih dalam lagi.

Jika anda membuat perbandingan antara ketiga tipe grup data analyst ini, maka sebenarnya jumlah data analyst senior tidaklah banyak. Itu karena mereka membutuhkan banyak sekali waktu untuk dapat masuk ke dalam tingkat paling senior, dan juga tidak banyak orang yang sebenarnya cukup termotivasi untuk bertahan lama dalam jalur karier ini.

Persyaratan

Tentu saja tidaklah mengejutkan untuk diketahui bahwa data analyst senior dituntut untuk mengetahui segala sesuatu tentang metode analisis data. Jika anda membaca deskripsi untuk lowongan kerja data analyst senior, maka anda akan membaca bahwa mereka dituntut untuk memiliki pengalaman, keahlian teruji, etiket kerja, serta pengetahuan lengkap cara memanipulasi jumlah data yang sangat besar. Mereka juga harus bisa menggunakan semua tools yang terkait dengan analisis data (visualisasi, manajemen data, dsb.), dan lain sebagainya.

Data analyst senior juga harus dapat bekerja di dalam tim yang beranggotakan berbagai macam spesialis (karena analis senior akan menjadi salah satu anggota tim yang paling penting). Ada berbagai macam situasi sehari-hari di mana mereka harus memimpin sekumpulan ahli spesialis atau merangkul semua anggota tim untuk mencapai sebuah konsensus.

Tanggung Jawab

Sebagai seorang ahli analisis data senior, maka anda akan memiliki beberapa tanggung jawab besar. Pertama-tama, anda harus dapat bekerja di bawah tekanan untuk memenuhi tugas yang sulit atau mencapai tenggat waktu spesifik dalam pekerjaan anda. Sebagai seorang ahli analisis data senior, maka kata-kata anda akan sangat berpengaruh kepada keseluruhan anggota tim. Itu berarti, anda harus sangat bertanggung jawab dengan hasil analisis anda sendiri karena hasil tersebut akan sangat mempengaruhi keberadaan perusahaan tempat anda bekerja.

Lebih lagi, seperti yang telah saya sebutkan di bagian awal dari tutorial ini, seorang data analyst senior biasanya bertanggung jawab untuk membimbing dan mengajari para kolega lain yang masih berada di entry-level atau junior tentang segala seluk-beluk bidang analisis data. Para senior ini harus membagikan tips dan trik yang diperlukan para kolega junior mereka untuk dapat mengerjakan tugas mereka dengan baik. Tentu saja ini tanggung jawab yang besar!

Compare Online Learning Platforms Side by Side With Others

Did you know?

Have you ever wondered which online learning platforms are the best for your career?

See & compare TOP3 online learning platforms side by side

Pilihan Jalur Karier

Seperti yang mungkin telah anda asumsikan, pilihan jalur karier untuk masa depan seorang data analyst senior sangatlah terbatas. Tentu saja karena sudah tidak ada lagi level di atas jenjang karier mereka. Biarpun begitu, baik gaji, bonus, dan berbagai macam keuntungan lain sebagai seorang ahli analisis data senior masih tetap dapat meningkat. Semuanya tergantung dari beban kerja yang dilakukan!

Sebagai kesimpulan, jika anda ingin terus secara aktif belajar cara menganalisis data dan meningkatkan keahlian teknik analisis data anda lebih tinggi lagi, anda dapat mempertimbangkan untuk menjadi seorang insinyur data. Proses ini mungkin akan lebih lancar dan mudah jika anda sudah menjadi seorang data analyst senior.

Pendapatan

Berdasarkan semua persyaratan, tanggung jawab, dan waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data analyst senior, maka para analis ini memiliki tingkat pendapatan paling tinggi di antara tipe grup sebelumnya. Berapa angka pendapatan mereka sebenarnya?

Glassdoor menyatakan bahwa gaji tahunan rata-rata dari seorang data analyst senior adalah sekitar $83,800 USD. Biarpun angka ini sendiri sudah sangat hebat, anda masih bisa meningkatkannya lagi jika anda mengembangkan diri untuk menjadi seorang insinyur data.

Waktunya Bekerja

Anda telah mengetahui banyak hal tentang jenis-jenis pekerjaan analis data dan apa yang saja deskripsi pekerjaannya sesuai dengan tingkat keahlian mereka. Jika anda telah mempelajari dan mungkin bekerja dengan analisis data, tutorial ini mungkin bisa membantu anda untuk menemukan pekerjaan apa yang bisa anda cari.

Jika anda belum memulai, sekarang adalah waktu yang terbaik. Pilihlah kursus Analisis Data di BitDegree. Dan ingat, anda dapat mencoba untuk mengajukan permohonan beasiswa untuk beberapa kursus yang lain juga!

Leave your honest feedback

Leave your genuine opinion & help thousands of people to choose the best online learning platform. All feedback, either positive or negative, are accepted as long as they’re honest. We do not publish biased feedback or spam. So if you want to share your experience, opinion or give advice - the scene is yours!

FAQ

How do you choose which online course sites to review?

We pick online learning platforms according to their market size, popularity, and, most importantly, our users’ request or general interest to read genuine MOOC reviews about certain online learning platforms.

How much research do you do before writing your e-learning reviews?

Our dedicated MOOC experts carry out research for weeks – only then can they say their evaluations for different aspects are final and complete. Even though it takes a lot of time, this is the only way we can guarantee that all the essential features of online learning platforms are tried and tested, and the verdict is based on real data.

Which aspect is the most important when choosing the best online learning platforms?

It wouldn’t be right to pick just one aspect out of the selection: priorities depend on each individual person, their values, wishes, and goals. A feature that’s important to one person can be utterly irrelevant to the other. Anyhow, all users would agree that good quality of the learning material is a must for online learning platforms.

How is this e-learning review platform different from others?

Every MOOC-reviewing platform is unique and has its own goals and values. Our e-learning reviews are 100% genuine and written after performing a careful analysis. That is the goal that a lot of e-learning review sites lack, so we consider it to be our superpower!

Days
Hours
Minutes
Seconds