Seiring berjalannya waktu, permintaan pasar untuk tenaga ahli di bidang IT menjadi semakin dan semakin kompetitif. Ada kenaikan angka jumlah orang yang ingin terjun ke dalam bidang ini. Pertanyaan-pertanyaan seperti "bagaimana cara menjadi seorang data saintis" dan "bagaimana cara mendapatkan pekerjaan di bidang IT" menjadi semakin populer di kalangan orang-orang yang ingin berpindah karier secepat mungkin. Jika anda tertarik untuk menjadi seorang data scientist dan anda ingin tahu berbagai macam persyaratan yang harus dipenuhi untuk menjadi seorang data scientist, maka bagus! Anda telah datang di tempat yang tepat!
Sebagai permulaan, kita akan membahas soal profesi data saintis itu sendiri. Anda mungkin sudah memiliki gambaran umum soal profesi ini (karena anda mungkin sedang mencari-cari cara menjadi seorang data scientist), namun sebuah ringkasan singkat soal topik ini tentu bisa menyegarkan pikiran. Setelah itu, kita akan membahas soal persyaratan-persyaratan utama yang harus anda penuhi untuk memulai perjalanan anda meraih profesi sebagai seorang data scientist. Terakhir, saya akan memberi tahu anda berbagai macam alasan utama kenapa banyak orang ingin sekali belajar cara untuk menjadi seorang data saintis.
Daftar Isi
Pengantar
Sebelum kita masuk ke dalam tutorial dan membahas cara menjadi seorang data saintis, mari kita perjelas dulu istilah-istilah utama yang ada dalam profesi ini. Jika anda masih merenungkan apakah menjadi seorang data scientist merupakan jalur karier di masa depan anda, maka penjelasan singkat di bawah ini bisa saja mengubah keputusan anda dalam sekejap. Tentu saja, akan sangat aneh jika kita membahas cara menjadi seorang data scientist tanpa mengetahui apa yang sebenarnya dikerjakan oleh mereka, kan?
Kupon EXCLUSIVE 25% OFF Terbaru Ditemukan:
EXCLUSIVE 25% OFF
On DataCamp Subscriptions
Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
“Data science” sebenarnya adalah sebuah istilah bercabang. Sebagai sebuah jalur karier, data saintis memiliki berbagai macam "cabang" yang dapat anda pilih, tergantung dari kemampuan dan pilihan pribadi. Jika kita harus mendefinisikan istilah ini, maka data science itu sangat terkait dengan mengumpulkan dan menganalisis sebuah porsi data yang besar (analisis data). Tipe-tipe ilmuwan seperti ini biasanya bekerja di berbagai macam perusahaan besar dan mereka harus mengatur banyak data dalam jumlah besar setiap harinya. Data scientist bertanggung jawab untuk melakukan "penerjemahan" data (dalam bentuk angka) sehingga menjadi sebuah presentasi yang dapat dimengerti menggunakan bahasa sehari-hari.
Ada dua cabang populer dalam data science yang harus diketahui oleh orang-orang yang ingin menjadi data saintis, yaitu data analytics (analisis data) dan data engineering (pembangunan data). Para data analyst menginterpretasikan data yang diberikan kepada mereka dan kemudian mereka membuat dokumen laporan yang akan dikembalikan kepada atasan mereka. Data engineer juga melakukan tugas yang sama. Hanya saja, mereka juga bertugas untuk mengumpulkan data DAN, setelah mereka selesai melakukan analisis data, maka mereka juga harus membuat "rencana aksi" yang dibuat berdasarkan hasil interpretasi mereka.
Tentu ini adalah gambaran versi TL;DR (Too Long Didn't Read) dari karier sebagai data saintis, tapi setidaknya gambaran ini cukup untuk memberikan anda situasi bekerja sebagai data scientist. Sekarang sebagai lanjutan dari tutorial cara menjadi data scientist, kita akan membahas berbagai macam persyaratan yang harus anda penuhi.
Penemuan Paling Disukai
Mencari informasi yang lebih mendalam tentang topik terkait? Kami telah mengumpulkan artikel serupa untuk Anda. Yuk kita lihat!
Bagaimana Cara Menjadi Data Saintis?
Jika anda sedang mencari informasi cara untuk menjadi seorang data saintis, maka ada tiga hal utama yang harus anda ingat, yaitu pendidikan, motivasi dan pengalaman. Jika anda memiliki ketiganya, maka anda dapat memastikan bahwa diri anda memang dapat terjun ke dalam karier menjadi seorang data scientist. Dengan begitu, mari kita lihat lebih dalam masing-masing dari ketiga syarat ini.
Pendidikan
Pendidikan memadai mungkin adalah salah satu persyaratan paling penting jika anda sedang mempertimbangkan untuk menjadi seorang data saintis. Poin pendidikan ini sendiri tidak hanya terbatas pada pendidikan konvensional! Setiap tahunnya, semakin banyak orang yang semakin memilih untuk belajar suatu topik secara online ketimbang belajar melalui institusi pendidikan konvensional. Kita masih belum tahu apakah tren ini merupakan sesuatu yang baik atau buruk, tapi satu hal yang kita tahu: banyak perusahaan yang semakin fleksibel untuk memperkerjakan orang yang tidak memiliki latar belakang pendidikan tradisional. Selama orang tersebut dianggap mampu, maka tidak masalah. Kebanyakan orang-orang itu sendiri hanya belajar melalui kursus online, tutorial atau video YouTube!
Bagaimanapun cara anda untuk mendapatkan pendidikan yang memadai, tetap saja pendidikan adalah poin yang penting. Langkah pertama yang harus anda lakukan adalah memastikan bahwa bidang-bidang seperti matematika, sains komputer dan IT secara umum memang sesuai dengan hobi dan passion anda. Sebagai seorang data saintis, anda akan menghabiskan banyak waktu untuk bekerja dengan berbagai macam data dan angka teknis. Jadi, pastikan terlebih dulu jika itu memang topik yang anda sukai! Setelah anda memastikan langkah tersebut, langkah selanjutnya adalah melamar (atau diterima) ke dalam bidang yang memang terkait erat dengan data science. Anda dapat mencari gelar sarjana di bidang sains komputer, fisika, matematika atau bidang lainnya yang terkait. Poin ini memang sepertinya lebih terdengar seperti "motivasi" ketimbang pendidikan, tapi ingat bahwa anda harus dapat menunjukkan hasil belajar yang bagus di awal-awal proses pembelajaran anda agar anda dapat masuk ke dalam karier sebagai seorang data saintis. Profesi ini merupakan pekerjaan yang berat dan membutuhkan banyak konsentrasi dan anda tidak boleh sama sekali melakukan banyak kesalahan. Jika anda bekerja dan belajar dengan keras sejak hari pertama anda belajar, maka anda akan meningkatkan kesempatan anda untuk mendapatkan pekerjaan ini dan menjadi seorang profesional sejati di bidang data science.
Setelah anda mendapatkan gelar sarjana anda, maka langkah selanjutnya untuk menjadi seorang data saintis sudah sangat jelas. Waktunya anda mengejar gelar master! Ya, saya serius - ijinkan saya menjelaskan.
Anda mungkin belum tahu, atau juga mungkin anda sudah tahu. Anda tidak dapat membuat orang lain terkesan dengan gelar sarjana anda di abad 21 ini. Di hari ini, memiliki sebuah gelar master sangatlah esensial untuk dapat bersaing menghadapi tuntutan pasar khususnya di bidang yang memang sangat relevan. Tidak terkecuali data science.
Biarpun begitu, jika anda tidak mengenyam pendidikan melalui institusi tradisional, jangan kuatir! Biarpun anda akan mengalami kesulitan untuk mendapatkan pekerjaan, dan mungkin anda akan lebih banyak menghabiskan waktu anda mencari tahu bagaimana cara menjadi seorang data saintis, anda mungkin akan mendapatkan pekerjaan pada akhirnya. Satu-satunya kriteria yang anda butuhkan adalah menjadi seorang pekerja keras dan mencintai apa yang anda lakukan. Kriteria ini membawa kita ke poin selanjutnya dalam tutorial cara menjadi seorang data scientist ini, yaitu motivasi.
Motivasi
Biarpun mungkin poin ini sepertinya tidak pasti dan bersifat abstrak, motivasi sering kali menjadi faktor penentu apakah anda bisa mendapatkan sebuah pekerjaan atau tidak. Saya akan memberikan contoh.
Coba bayangkan anda sedang berkompetisi untuk sebuah posisi data saintis dengan satu orang lain. Anda berdua memiliki pendidikan yang memadai, dan juga tingkat keahlian yang hampir sama. Anda berdua juga menginginkan satu pekerjaan yang spesifik. Bayangkan anda sedang mengalami minggu yang buruk - mobil anda mogok, binatang peliharaan anda terkena flu, dan anda lupa membayar pajak. Dalam wawancara pekerjaan, biarpun anda dapat menunjukkan keahlian anda, mungkin anda akan terlihat sangat tidak bersemangat.
Lalu di sisi lain, orang lain yang mengikuti wawancara kerja yang sama malah terlihat sangat bersemangat. Dia tidak berhenti bicara soal passionnya untuk data science, dia juga bicara soal cara dia mengintegrasikan data science dalam kehidupannya sehari-hari. Dia bersemangat bicara soal berbagai macam proyek yang ada di pikirannya, dsb. Semua hal ini sangat berdampak! Sekarang, jika anda adalah orang yang memberikan wawancara kerja tersebut, orang manakah yang akan anda terima? Ya - tentu saja yang terlihat bersemangat!
Motivasi bukanlah sekedar soal seorang "yang terlihat bahagia" yang menceritakan soal passion mereka terus-menerus. Tindakan memang berbicara lebih keras dari kata-kata! Jika anda berusaha untuk mencari tahu cara menjadi seorang data saintis, maka satu poin yang harus anda ingat terus-menerus di dalam benak anda adalah bahwa motivasi tidak tiba-tiba muncul pada saat wawancara kerja, atau hilang setelah wawancara tersebut berakhir! Calon bos anda harus melihat bahwa anda sudah "menghidupi" identitas seorang data scientist dan anda terlihat ingin untuk terus belajar.
- Easy to use with a learn-by-doing approach
- Offers quality content
- Gamified in-browser coding experience
- Free certificates of completion
- Focused on data science skills
- Flexible learning timetable
- High-quality courses
- Nanodegree programs
- Student Career services
- Nanodegree programs
- Suitable for enterprises
- Paid certificates of completion
- A wide range of learning programs
- University-level courses
- Easy to navigate
- University-level courses
- Suitable for enterprises
- Verified certificates of completion
Pengalaman
Terakhir, jika anda ingin tahu cara menjadi seorang data saintis, maka anda harus tahu bahwa pengalaman anda haruslah banyak. Mungkin anda bertanya-tanya - tapi saya baru saja lulus, dan saya baru akan mencari pekerjaan pertama saya. Menurut saya, ada banyak cara bagi anda untuk mencari pengalaman. Pekerjaan yang stabil dan formal hanyalah salah satu cara untuk mendapatkan pengalaman!
Banyak orang yang mengasosiasikan istilah "pengalaman" dengan "pekerjaan". Padahal prinsipnya tidaklah selalu seperti itu! Anda memang bisa mendapatkan pengalaman melalui universitas atau kuliah, proyek pribadi dan bekerja menggunakan keahlian data science anda setiap harinya. Tentu saja atasan anda akan memiliki ekspektasi agar anda memberikan hasil yang spesifik. Jadi akan sangat menguntungkan bagi anda jika anda menggunakan waktu anda untuk mengikuti kegiatan belajar yang disertai dengan sertifikat atau bukti, sambil anda mengincar pekerjaan sebagai seorang data saintis.
Satu hal yang pasti - anda harus secara konsisten mencari cara untuk mendapatkan pengalaman sambil anda belajar juga bagaimana cara untuk menjadi seorang data saintis.
Mengapa Menjadi Seorang Data Saintis?
Sejauh ini kita telah membahas semua kriteria utama yang anda butuhkan untuk bisa mendapatkan pekerjaan sebagai seorang data analyst atau data engineer. Hanya saja, ada satu topik yang sama sekali belum kita bahas, yaitu alasan kenapa banyak orang yang ingin tahu atau ingin bisa menjadi seorang data saintis.
Biarpun tiap orang memiliki alasan mereka sendiri soal kenapa mereka ingin terjun ke dalam bidang IT, ternyata tetap ada beberapa hal umum yang (mungkin saja) berlaku untuk setiap orang. Pertama-tama, bidang data science dapat menjanjikan jalur karier yang stabil dengan berbagai macam kesempatan bagi anda untuk dapat mempertajam dan mengembangkan ketrampilan anda. Poin ini adalah salah satu poin yang paling penting bagi kebanyakan orang di luar sana. Jika anda sedang mencari pekerjaan yang stabil, anda mungkin ingin mendedikasikan diri anda untuk mengerjakan itu dalam jangka waktu yang lama. Anda juga mungkin menginginkan berbagai kesempatan untuk dapat terus belajar dan berkembang di dalam bidang yang menjadi spesialisasi anda.
Alasan besar lainnya untuk bekerja di bidang data science adalah soal gaji. Ada banyak orang yang ingin menjadi seorang data scientist karena mereka menginginkan gaji yang besar.
Glassdoor.com mengestimasikan bahwa gaji rata-rata per tahun seorang data scientist adalah sekitar $117,350 USD. Itu berarti sekitar $9780 USD per bulan! Angka ini adalah gaji yang fantastis!
Tentu saja, gaji yang akan anda dapatkan sebagai seorang data scientist akan bervariasi bagi masing-masing orang. Angka tersebut juga bergantung kepada jalur spesifik yang akan anda pilih, dan juga kepada pengalaman dan tingkat keahlian anda secara umum, serta lokasi tempat tinggal anda, dan lain sebagainya. Sebagai kesimpulan, tentu saja gaji seorang data scientist adalah sebuah tujuan yang layak untuk dikejar!
Penemuan Paling Trending
Jelajahi koleksi artikel, panduan & tutorial terkait Crypto Exchange kami yang paling menyeluruh. Selalu buat keputusan yang tepat!
Kesimpulan
Jadi, kita telah mencapai bagian akhir dari tutorial "bagaimana cara menjadi seorang data saintis" ini. Sampai pada bagian ini, kita telah membahas profesi aktual dari data science (serta berbagai macam cabang yang terkait seperti data analyst dan data engineer), kita juga telah membahas persyaratan esensial umum yang harus dipenuhi untuk dapat menjadi seorang data scientist profesional. Kita juga telah membahas beberapa alasan kenapa ada banyak orang yang tertarik dengan pekerjaan ini.
Jika ada satu kesimpulan yang dapat kita tarik secara ringkas dari bagaimana cara menjadi seorang data scientist, maka kesimpulan itu adalah bahwa menjalani jalur karier ini membutuhkan banyak kerja keras dan dedikasi. Entah anda baru saja mulai untuk menjalani jalur ini, atau mungkin jika anda sudah menjadi seorang data saintis berpengalaman yang membutuhkan motivasi baru, tetap ingat bahwa selama anda dapat bekerja dengan keras serta memiliki etika kerja yang jelas dan kuat, maka anda tidak akan mengalami kesulitan yang berarti.
Sebagai penutup, saya berharap bahwa tutorial ini bisa berguna bagi anda. Anda sudah cukup tahu bagaimana cara menjadi seorang data saintis, dan juga kenapa anda harus melakukannya. Jika anda mengambil keputusan untuk memulai karier ini, maka saya berharap anda bisa beruntung dalam karier ini di masa depan!
Tentang Para Ahli & Analis di Artikel Kami
