Apakah Anda tahu bahwa AI diramalkan menjadi industri senilai US$60 miliar pada tahun 2025? Deep learning adalah bagian besar dari AI. Dengan mempelajarinya, Anda dapat menjadi salah satu orang yang dapat mewujudkan ramalan tersebut.
Jika Anda seorang penggemar teknologi di dunia pemrograman, atau hanya memiliki ketertarikan dengan dunia komputer, Anda pasti pernah mendengar tentang deep learning. Deep learning disebutkan keberadaannya hampir di mana-mana, dan salah satunya dibuktikan dengan betapa populernya kursus pembelajaran mendalam Coursera.
Meskipun terkesan kompleks dan mengintimidasi sebagian orang, subjek ini menawarkan banyak hal yang dapat dijelajahi. Deep learning meniru jaringan saraf manusia, sehingga topik ini juga dikenal sebagai deep neural learning. Topik ini sangatlah menarik, bahkan untuk seorang kutu buku dunia ilmu alam.
Pernahkah Anda membayangkan bahwa jaringan saraf dapat direplikasi? Mungkin tidak sepenuhnya, tetapi apakah sistem komputer bisa menjadikannya sebagai pedoman?
Konsep ini sungguh masih sulit saya pahami, dan sangat menarik untuk dicari tahu. Jika Anda juga salah satu peminatnya, jangan ragu untuk mengikuti salah satu kursus Deep Learning Specialization Coursera. Jadi, langkah selanjutnya adalah menentukan kursus mana yang harus dipilih.
Saya akan membantu Anda mendapatkan kursus terbaik. Ketika mencari kursus deep learning, Anda pasti akan menemukan lebih dari satu opsi. Dengan mengikuti panduan ini, Anda akan tahu persis Deep Learning Specialization Coursera mana yang paling cocok untuk Anda.
Jadi, teruskan membaca artikel ini!
Daftar Isi
- 1. Apa itu Deep Learning?
- 2. Kursus Deep Learning Coursera Terbaik
- 3. Deep Learning Specialization Coursera (Daftar Di Sini)
- 3.1. Durasi Belajar Spesialisasi
- 3.2. Terstruktur dengan Baik
- 3.3. Instruktur Tersohor
- 3.4. Metode Belajar Praktikal
- 4. Alternatif untuk Specialization Deep Learning Coursera
- 4.1. Kursus Neural Networks and Deep Learning Coursera (Daftar Di Sini)
- 4.2. Kursus Improving Deep Neural Networks Coursera (Daftar Di Sini)
- 4.3. Kursus Structuring Machine Learning Projects Coursera (Daftar Di Sini)
- 4.4. Kursus Convolutional Neural Networks Coursera (Daftar Di Sini)
- 4.5. Kursus Sequence Models Coursera (Daftar Di Sini)
- 5. Kesimpulan
Apa itu Deep Learning?
Saya tidak bisa begitu saja memberikan Anda beberapa kursus tanpa memperkenalkan apa itu deep learning. Anda mungkin seorang pemula yang baru mendengar istilah tersebut dan tertarik dengan deep learning. Di tahap ini, Anda masih harus banyak belajar poin dasar sebelum mengikuti kursus.
Penawaran Terakhir yang Aktif Saat Ini:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Meskipun kebanyakan kursus dipersiapkan dengan baik dan menyajikan pengenalan topik terlebih dahulu sebelum masuk ke detail yang lebih kecil, alangkah lebih baik untuk mengetahui apa yang akan Anda pelajari. Setidaknya baca definisinya, atau perluas wawasan Anda dengan membaca artikel ini yang membahas tentang deep learning.
Untuk memperkenalkan topik ini secara singkat, deep learning berkaitan erat dengan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Deep learning adalah sistem pembelajaran mesin yang didasarkan pada "neuron" buatan, yang dibuat dengan mengambil jaringan saraf manusia sebagai contoh.
Jika Anda ingin memahaminya, bayangkan sebuah mesin yang mencoba meniru kecerdasan manusia, seperti kecerdasan buatan.
Namun, pernyataan tadi bukanlah definisi resminya. Jika Anda ingin mempelajari deep learning lebih lanjut, Anda harus melakukan penjelajahan mendalam karena deep learning bukanlah topik yang dapat didefinisikan dengan satu atau dua kalimat.
Dikarenakan deep learning adalah konsep yang sangat beragam, mungkin perlu beberapa waktu untuk memahaminya secara mendalam. Namun, tidak perlu khawatir jika Anda berencana untuk mengambil salah satu kursus Deep Learning Specialization Coursera. Dengan mengikuti kursusnya, Anda akan mempelajari semua tentang definisi deep learning dan masih banyak lagi.
Jika topik ini masih membingungkan, Anda tidak perlu khawatir sama sekali! Pastikan untu senantiasa memperhatikan materi kursus, dan Anda akan bisa memahaminya secara perlahan.
Setelah saya memperkenalkan deep learning, mari kita selidiki apa yang ditawarkan oleh kursus-kursus di Coursera. Bocoran: Saya akan memperkenalkan beberapa kursus paling populer: Deep Learning Specialization Coursera dan kursus seperti Neural Networks dan Deep Learning Coursera yang tercakup di dalamnya.
Kursus Deep Learning Coursera Terbaik
Setelah Anda mengenal definisinya, saatnya untuk mengeksplorasi topik ini lebih dalam. Hal ini dapat dilakukan secara sederhana dengan mengikuti kursus deep learning Coursera. Namun, sebelum Anda mulai belajar, Anda harus memilih satu kursus.
Mungkin memilih kursus rasanyak agak sulit untuk dilakukan karena Anda akan disajikan dengan berbagai kursus. Anda bisa saja tersesat dan tidak tahu mana kursus yang terbaik.
Meskipun memang Coursera menawarkan kursus berkualitas tinggi, dan Anda selalu bisa memetik ilmu pengetahuan dari setiap kursusnya, Anda tidak disarankan untuk mendaftar beberapa kursus secara bersamaan.
Ingin mengikuti lebih dari satu kursus dengan topik yang sama? Silakan saja. Anda bisa memperluas wawasan Anda mengenai topik tersebut dan menyelidiki beberapa pendekatan yang berbeda! Ingin mengikuti beberapa kursus sekaligus? Anda mungkin akan tersesat dan tidak dapat berkonsentrasi mengenai materi yang Anda pelajari.
Jangan menelan mentah-mentah masukan saya tadi. Poin-poin di atas hanya saran umum saja jika Anda memang yakin dapat mengikuti beberapa kursus berbeda tentang topik tersebut pada saat yang bersamaan, lakukan saja! Kebanyakan orang cenderung akan bekerja keras. Coba cari tahu apa yang paling cocok untuk Anda dan mulai progras belajar Anda sekarang.
Jika pun Anda ingin belajar dari 2 kursus berbeda secara bersamaan, Anda harus tetap selektif. Untuk mempermudah rencana Anda, saya akan memperkenalkan rekomendasi terbaik untuk Anda - Deep Learning Specialization Coursera.
Saya kesulitan menemukan beberapa ulasan yang ditulis dengan baik tentang Deep Learning Specialization Coursera yang tidak bias dan mampu menjelaskan kursus secara menyeluruh. Lalu, saya pun tersadar, mengapa tidak menulis artikel sendiri?
Pelajari seluk beluk Deep Learning Specialization Coursera, catat semua ulasan pentingnya dan selidiki kursus-kursus alternatifnya!
Penemuan Paling Disukai
Mencari informasi yang lebih mendalam tentang topik terkait? Kami telah mengumpulkan artikel serupa untuk Anda. Yuk kita lihat!
Deep Learning Specialization Coursera (Daftar Di Sini)
- Platform: Coursera
- Dikembangkan oleh: DeepLearning.AI
- Durasi: Sekitar 4 bulan
- Harga: Gratis
- Sertifikat: Ya (berbayar)
- Tingkat: Menengah
- Situs untuk Mendaftar? Di Sini
Pertama, mari kita bahas tentang kursus deep learning Coursera yang paling populer, atau lebih tepatnya spesialisasi. Jika Anda belum paham mengenai perbedaan antara spesialisasi dan kursus sederhana, saya menjelaskannya secara singkat kepada Anda. Spesialisasi adalah serangkaian kursus yang mengajarkan tentang topik utama.
Spesialisasi biasanya memiliki durasi lebih lama dari kursus dan mengajarkan Anda tentang topik secara lebih mendalam. Ketika Anda mengambil spesialisasi, Anda akan memiliki peluang lebih tinggi untuk berurusan dengan topik tersebut dan menerapkannya di pekerjaan Anda.
Jadi, mari kita cari tahu apa saja fitur yang ditawarkan sebuah kursus spesialisasi!
Durasi Belajar Spesialisasi
Hal yang pertama kali mengejutkan saya tentang Specialization Deep Learning Coursera adalah durasi belajarnya. Seperti yang sudah saya sebutkan sebelumnya, durasi belajar spesialisasi cenderung lebih panjang dan lebih informatif. Artinya, Anda bisa mendapatkan lebih banyak pengetahuan daripada yang bisa Anda dapatkan ketika mengikuti kursus yang lebih singkat.
Dengan begitu, Anda dapat mempelajari topik tersebut lebih mendalam, dan Anda bisa mempraktikkan ilmunya dengan lebih baik. Lagi pula, inti dari belajar daring adalah untuk mendapatkan informasi yang dapat Anda gunakan nantinya. Semakin banyak yang bisa Anda diberikan, semakin banyak yang dapat Anda manfaatkan untuk masa depan Anda.
Hal penting yang ingin saya sebutkan di sini adalah durasi belajar yang berlaku di spesialisasi khusus ini. Waktu belajarnya adalah 4 bulan. Bagi saya, jangka waktu yang demikian sepertinya cukup sempurna untuk membedakan antara kursus biasa dan spesialisasi.
Beberapa kursus spesialisasi dapat memakan waktu hingga satu tahun penuh. Akibatnya, banyak orang bosan, berhenti belajar di tengah jalan, dan melewatkan sebagian besar pengetahuan yang dapat diberikan oleh spesialisasi tersebut. Namun, tidak demikian halnya dengan Deep Learning Specialization Coursera.
Anda akan membutuhkan waktu sekitar 4 bulan untuk menyelesaikannya (jika Anda meluangkan waktu sekitar 5 jam belajar setiap minggunya). Saya rasa, jam belajar yang seperti itu tidak terlalu menakutkan atau bahkan menurunkan motivasi seperti kursus spesialisasi yang durasi belajarnya lebih panjang. Format waktu yang demikian masih menawarkan cukup waktu untuk mempelajari topik secara menyeluruh.
Saya sangat percaya tim kursus ini memanfaatkan aspek panjang kursus dengan sangat tepat! Jadi, jika Anda yakin bahwa Anda dapat bertahan selama 4 bulan untuk belajar aktif, pastikan untuk memeriksa kursusnya.
Terstruktur dengan Baik
Yang sangat saya sukai dari kursus ini adalah struktur pembelajarannya. Secara sederhana, kursus ini dimulai dengan topik dasar dan baru dilanjutkan dengan beberapa topik yang mungkin sedikit lebih sulit untuk dipahami. Rangkaian kursusnya dimulai dengan kursus Neural Networks and Deep Learning Coursera yang terkenal.
Kursus ini dikenal sebagai pengantar yang bagus untuk para pemula yang belum tahu banyak tentang deep learning agar bisa mempelajari topiknya. Rangkaian kursus ini akan dibuka dengan topik yang mudah dan menyenangkan, sehingga membuat siswa tertarik untuk belajar kursus lainnya.
Dan… tentunya hasilnya tidak akan mengecewakan nantinya! Kursus pertama akan menerapkan kelogisan dan disajikan dalam urutan yang sangat bagus. Setelah mempelajari bagian pendahuluan, Anda bisa mempelajari dasar-dasar deep learning. Dengan begitu, otak Anda akan punya waktu untuk menyesuaikan diri dengan informasi baru.
Sebagian kursus cenderung lupa bahwa tidak semua pelajar tahu banyak tentang topik kursus dan cenderung memperumit format pembelajaran kursus dengan menempatkan bagian tersulit di awal. Akibatnya, kebanyakan orang sering hilang semangat, dan banyak orang memutuskan berhenti di jalan.
Nah, Specialization Deep Learning Coursera ini tidak menerapkan semua itu. Tampaknya tim kursus ini sangat memahami bahwa untuk tetap membuat Anda semangat belajar, format materi harus dibuat semudah mungkin dan tidak terlalu sulit untuk diikuti.
Jika Anda mengikuti kelas bahasa dan kata pertama yang mereka ajarkan adalah "tantalizing" dan bukannya mengajari Anda cara menyapa dan memperkenalkan diri, apakah Anda akan menyukainya? Saya rasa tidak. Informasi ini tidak terlalu berguna untuk pemula yang bahkan tidak yakin apakah mereka ingin belajar bahasa ke tingkat selanjutnya atau tidak.
Hal yang sama berlaku untuk kursus tentang topik lain. Materinya akan semakin kompleks dari waktu ke waktu, tetapi penting untuk tetap membuat pertemuan pertama sesederhana mungkin untuk memperkenalkan topik sebelum menyelam ke detail menit.
Untungnya, format pembelajaran ini diterapkan oleh kursus spesialisasi ini. Jadi, jika itu yang Anda cari, jangan ragu untuk memeriksa Deep Learning Specialization Coursera ini.
Instruktur Tersohor
Hal hebat lainnya tentang Deep Learning Specialization Coursera ini adalah bahwa rangkaian kursus ini diajarkan oleh beberapa instruktur terbaik.
Pernah mendengar sesuatu tentang Andrew Ng? Dia adalah salah satu instruktur terbaik di Coursera uuntuk topik ini dan topik lain yang relevan. Jika Anda belum pernah diajari olehnya, silakan ikuti kursus Machine Learning ditutori oleh Andrew Ng. Dia adalah seorang profesional sejati di bidangnya, dan banyak siswa tampaknya menyukainya!
Saya percaya bahwa sangat penting untuk belajar dengan bimbingan instruktur yang kompeten. Hal ini merupakan faktor penting yang menentukan seseorang untuk mendaftar kursusnya atau tidak. Nah, tampaknya orang-orang di balik spesialisasi ini memiliki pola pikir yang sama karena semua instruktur yang dipilih dianggap sebagai instruktur terbaik oleh Coursera.
Apakah Anda pernah sangat tertarik dengan suatu pelajaran tetapi guru yang mengajarkannya sangat menyebalkan? Yah, saya juga pernah, dan, minat saya kemudian berkurang hanya dalam waktu 5 menit saja. Oleh karena itu, saya mengutamakan untuk memperhatikan instruktur sebelum memutuskan untuk mengikuti sebuah kursus.
Untungnya, Anda tidak perlu mendengarkan instruktur yang membosankan dan mengoceh sendiri selama berjam-jam. Ketiga orang yang mengajarkan spesialisasi ini sangat menguasai materinya karena mereka tahu cara meningkatkan dan mempertahankan perhatian audiens.
Jadi, jika Anda mencari kursus yang diajar oleh instruktur berperingkat teratas, selidiki kursus Deep Learning Specialization Coursera ini.
Metode Belajar Praktikal
Satu lagi keunggulan luar biasa adalah bahwa spesialisasi ini menawarkan metode belajar praktikal. Tahukah Anda bahwa dengan mengikuti kursus ini, Anda dapat belajar menerapkan deep learning pada bahasa isyarat? Kedengarannya sangat menarik bagi saya.
Tentu, tidak hanya bahasa isyarat, tetapi juga dunia musik, perawatan kesehatan, kemudi otomatis, dan pemrosesan bahasa alami.
Dengan fitur praktek di kehidupan nyata, Anda akan memperoleh beberapa pengetahuan yang tak ternilai. Belajar dengan sumber daya yang dikumpulkan secara khusus untuk tujuan pembelajaran memang dapat membuat sistem pembelajaran bekerja dengan baik, apalagi jika terdapat sumber daya kehidupan nyata yang dapat memberikan hasil yang luar biasa.
Layanan ini akan lebih memotivasi Anda. Coba Anda ingat ketika di sekolah Anda diberikan latihan soal yang sekali tidak menyerupai kehidupan nyata (misalnya, "seorang pria membeli 15 semangka seharga US$0,36/lb..."), soal demikian tidak begitu memotivasi karena mustahil rasanya menemukan seseorang yang membeli 15 semangka sendiri.
Nah, ketika mengikuti kursus ini, Anda tidak perlu berurusan dengan semua itu. Mempelajari suatu materi dengan contoh di kehidupan nyata membuat Anda dapat berkonsentrasi lebih baik dan tetap termotivasi karena Anda akan melihat hasil sebenarnya dari pekerjaan Anda. Hebat, kan?
Selain itu, hasil kerja Anda akan terlihat lebih baik di dalam portofolio Anda. Memiliki hasil nyata dalam lingkup di mana deep learning dapat diterapkan memberikan sentuhan kelayakan untuk portofolio Anda. Jadi, jika Anda ingin membuat portfolio yang apik, ini adalah kesempatan yang bagus!
Alternatif untuk Specialization Deep Learning Coursera
Saya mengerti bahwa bagi sebagian orang, kursus yang saya rekomendasikan terlihat seperti komitmen yang sangat serius. Menghabiskan 4 bulan untuk belajar daring adalah waktu yang lama jika Anda tidak ingin menerapkannya ke dunia kerja. Bagaimana jika Anda hanya ingin mempelajarinya untuk memahami prinsip-prinsip utamanya saja?
Nah, terdapat alternatif bagus untuk Deep Learning Specialization Coursera ini. Namun, karena kursus spesialisasi ini dibuat dengan sangat baik, saya menyarankan Anda untuk tetap mengikuti Deep Learning Specialization Coursera, dan Anda bisa mengikuti kursusnya sebagian. Pilih bagian yang ingin Anda pelajari dan lewati bagian yang tidak menarik minat Anda.
Saran terbaik saya adalah mengikuti kursus Neural Networks and Deep Learning Coursera. Ini adalah kursus spesialisasi pertama, dan kursus ini berfungsi sebagai pengantar yang bagus untuk dunia deep learning. Jika Anda tidak punya banyak waktu luang tetapi masih tertarik dengan dunia deep learning, kursus ini akan menjadi pilihan terbaik
Mari kita lihat semua rangkaian kursus dari Deep Learning Specialization Coursera ini untuk membantu Anda memilih beberapa kursus terbaik.
Kursus Neural Networks and Deep Learning Coursera (Daftar Di Sini)
- Platform: Coursera
- Dikembangkan oleh: DeepLearning.AI
- Durasi: 20 jam
- Harga: Gratis
- Sertifikat: Ya (berbayar)
- Tingkat: Menengah
- Situs untuk Mendaftar? Di Sini
Seperti yang telah saya perkenalkan secara singkat di bagian sebelumnya, kursus ini adalah pintu gerbang Anda ke dunia deep learning. Jika Anda tidak memiliki pengalaman dan pengetahuan tentang topik tersebut, jangan panik! Kursus ini akan memberi Anda semua yang Anda butuhkan saat belajar tentang deep learning.
Kursusnya sendiri dimulai dengan pengenalan tentang deep learning. Meskipun sudah cukup jelas, ada begitu banyak kursus yang gagal memperkenalkan topik pelajaran kepada siswa yang tidak tahu apa yang akan mereka pelajari, tetapi untungnya, kursus ini mampu menanggulangi masalah tersebut dengan baik.
Tidak hanya itu, kursus ini tampaknya dikembangkan dengan sangat baik secara keseluruhan. Karena memang Andrew Ng sangat dikenal sebagai tutor yang memiliki kursus dengan kualitas yang sangat tinggi.
Hal terbaik bagi mereka yang ingin menghemat waktu dan masih belajar tentang deep learning adalah bahwa kursus Neural Networks and Deep Learning Coursera ini hanya berlangsung selama 20 jam.
Bahkan jika Anda adalah orang tersibuk di dunia, Anda masih bisa mendedikasikan beberapa minggu untuk membagi jam belajar tersebut, kan? Saya yakin Anda bisa!
Jadi, jika semuanya adalah apa yang Anda cari di dalam sebuah kursus, jangan ragu untuk memeriksa kursus Neural Networks and Deep Learning Course.
Apa yang Anda tunggu?
Kursus Improving Deep Neural Networks Coursera (Daftar Di Sini)
- Platform: Coursera
- Dikembangkan oleh: DeepLearning.AI
- Durasi: 18 jam untuk menyelesaikan
- Harga: Gratis
- Sertifikat: Ya (berbayar)
- Tingkat: Pemula
- Situs untuk Mendaftar? Di Sini
Kursus kedua setalah kursus Neural Networks and Deep Learning Coursera dalam Deep Learning Specialization Coursera ini adalah kursus Improving Deep Neural Networks. Kursus singkat ini akan memberikan dasar deep learning untuk Anda.
Durasi belajarnya yang berlangsung sekitar 20 jam, Anda akan membangun dasar yang lebih kuat untuk mengembangkan pengetahuan deep learning Anda dan juga mulai belajar lebih banyak tentang seluk-beluk subjek ini.
Dengan mengikuti kursus ini, Anda dapat membangun neural network Anda sendiri dan melakukan banyak praktek. Mengasyikkan, kan? Namun, manfaatnya tidak hanya ini saja.
Satu manfaat utama yang saya temukan adalah bahwa kursus ini mempersiapkan Anda untuk menghadapi wawancara kerja di AI. Artinya, persiapan yang Anda perlukan sebelum melamar pekerjaan akan berkurang drastis. Anda akan dipersiapkan untuk berlatih wawancara dengan menjawab daftar pertanyaan paling umum.
Namun, jika Anda tidak tertarik mencari pekerjaan di bidang ini tetapi lebih menyukai pemrograman dan mungkin mempertimbangkan untuk melamar pekerjaan, misalnya dalam pemrograman Python, Anda dapat mengakses panduan kami tentang pertanyaan wawancara Python yang paling umum. Jika Anda mencari pekerjaan pemrograman atau ilmu data lainnya, lihat semua artikel kami, dan mungkin saja Anda akan menemukan apa yang Anda cari.
Kursus Structuring Machine Learning Projects Coursera (Daftar Di Sini)
- Platform: Coursera
- Dikembangkan oleh: DeepLearning.AI
- Durasi: 5 jam untuk menyelesaikan
- Harga: Gratis
- Sertifikat: Ya (berbayar)
- Tingkat: Pemula
- Situs untuk Mendaftar? Di Sini
Kursus ketiga dalam Deep Learning Specialization Coursera adalah kursus Structuring Machine Learning Projects. Jika Anda khawatir bahwa spesialisasi ini tidak memiliki pengalaman langsung, kursus ini pasti akan membuktikan bahwa Anda salah.
Kursus ini berkonsentrasi pada proyek dan memberikan Anda pengalaman praktis. Selain itu, penting untuk dicatat bahwa Andrew Ng berjanji bahwa Anda nantinya akan menemukan informasi yang belum pernah diajarkan sebelumnya di salah satu kursusnya. Kursus ini diajarkan dari pengalamannya sendiri, artinya Anda akan mendapatkan informasi dari perspektif orang yang bekerja langsung di dalam industri pembelajaran mesin.
Disebutkan juga bahwa informasi ini sangat penting jika Anda ingin mendapatkan pekerjaan di industri ini. Selain itu, informasi ini akan menghemat banyak waktu saat mengerjakan proyek deep learning. Jadi, jika Anda ingin menjadikan deep learning sebagai karier, Anda dapat memilih kursus singkat ini.
Kursus Convolutional Neural Networks Coursera (Daftar Di Sini)
- Platform: Coursera
- Dikembangkan oleh: DeepLearning.AI
- Durasi: 16 jam untuk menyelesaikan
- Harga: Gratis
- Sertifikat: Ya (berbayar)
- Tingkat: Menengah
- Situs untuk Mendaftar? Di Sini
Apakah Anda penasaran dengan cara pembuatan pengenalan wajah? Bagaimana produksi mobil self-driving? Nah, semuanya akan dijelaskan di dalam kursus Deep Learning Specialization Coursera ini.
Kursus ini membahas materi lebih kompleks dibandingkan dengan kursus pertama di dalam rangkaian spesialisasi ini. Artinya, Anda mungkin akan sedikit lebih sulit untuk memahaminya jika Anda tidak terlalu akrab dengan topik deep learning.
Namun, ini adalah kursus praktis yang bagus yang dapat memberikan wawasan berharga bagi mereka yang sudah memiliki pengetahuan di lapangan. Jadi, jika Anda seorang pelajar tingkat menengah atau lanjutan, yang ingin mengambil kursus yang bisa memperdalam keterampilan Anda, kursus ini mungkin akan cocok.
- Mudah digunakan
- Menawarkan konten berkualitas
- Harga transparan
- Gratis sertifikat penyelesaian
- Fokus pada keahlian data science
- Waktu belajar yang fleksibel
- Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
- Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
- Terdapat berbagai fitur khusus
- Program Nanodegree
- Cocok untuk perusahaan/firma
- Sertifikat kelulusan berbayar
- Cukup terkemuka di pasaran
- Tersedia beragam fitur
- Kursus setingkat universitas
- Kursus setingkat universitas
- Cocok untuk kalangan korporasi
- Sertifikat kelulusan berbayar
Kursus Sequence Models Coursera (Daftar Di Sini)
- Platform: Coursera
- Dikembangkan oleh: DeepLearning.AI
- Durasi: 16 jam untuk menyelesaikan
- Harga: Gratis
- Sertifikat: Ya (berbayar)
- Tingkat: Menengah
- Situs untuk Mendaftar? Di Sini
Kursus terakhir di dalam rangkaian Deep Learning Specialization Coursera adalah kursus Sequence Models. Kursus ini cukup mirip dengan kursus yang sebelumnya. Namun, sebagian besar kursusnya berkonsentrasi pada data urutan seperti bahasa alami atau audio.
Kursus ini juga mengajarkan keterampilan praktis tentang cara membuat model. Setelah mengikuti kursus ini, Anda bisa membangun sistem pengenalan suara, terjemahan mesin, pemahaman bahasa alami, dan masih banyak lagi.
Jika Anda sudah mengantongi pengetahuan dasar di dalam deep learning, Anda dipersilakan untuk melewatkan kursus pengantar dan berkonsentrasi pada kursus yang menawarkan pengetahuan yang lebih spesifik, seperti kursus ini. Namun, saya tetap menyarankan Anda untuk memeriksa sebanyak mungkin kursus untuk memperdalam pengetahuan Anda.
Apakah kamu tahu?
Pernahkah Anda bertanya-tanya situs belajar online mana yang terbaik untuk pengembangan karier Anda?
Penemuan Paling Trending
Jelajahi koleksi artikel, panduan & tutorial terkait Crypto Exchange kami yang paling menyeluruh. Selalu buat keputusan yang tepat!
Kesimpulan
Deep Learning Specialization Coursera adalah salah satu kursus terbaik di Coursera. Anda mungkin berpikir: apa yang membuat kursus ini begitu istimewa? Nah, ada banyak alasan yang mendorong orang untuk mengikuti spesialisasi khusus ini.
Deep Learning Specialization Coursera dibuat dengan sangat baik, durasi belajar tidak terlalu panjang, terstruktur dengan baik, hanya memiliki instruktur berperingkat teratas, dan juga menawarkan praktek dengan contoh kehidupan nyata, yang artinya Anda mungkin tidak akan bosan ketika mengikuti spesialisasi ini.
Namun, dengan mengikuti seluruh rangkaian kursus spesialisasi bukanlah satu-satunya pilihan. Anda juga dapat mengambil satu atau beberapa kursus saja. Hal ini direkomendasikan untuk pelajar menengah atau lanjutan yang sudah memiliki beberapa pengalaman tetapi ingin memperdalam pengetahuan mereka.
Jadi, jika artikel ini meyakinkan Anda, pastikan untuk mengunjungi situs belajar online Coursera dan periksa keunggulan Deep Learning Specialization Coursera.
Referensi Ilmiah
Tentang Para Ahli & Analis di Artikel Kami
