Daftar Kursus Online Stanford Terbaik: di Mana Tempatnya?

Universitas Stanford didirikan pada tahun 1885 oleh Leland dan Jane Stanford. Terlepas dari perjalanan yang penuh dengan tantangan dan kendala finansial yang harus dihadapi oleh universitas ini, saat ini Stanford adalah salah satu universitas paling diminati di dunia. 

Terdapat 83 penerima Nobel, 28 penerima Penghargaan Turing, dan 8 Medalis Fields di kalangan mahasiswa, alumni, fakultas dan staf universitas. Cukup jelas mengapa banyak orang tertarik untuk menjadi bagian institusi ini. 

Stanford memiliki 7 sekolah, yaitu Sekolah Bisnis Pascasarjana, Sekolah Ilmu Bumi, Energi, dan Alam, Sekolah Pendidikan, Sekolah Teknik, Sekolah Humaniora dan Sains, Sekolah Hukum, dan Sekolah Kedokteran. Pada tahun September 2019 sendiri, terdapat 47,498 aplikan, dan hanya 2,062 yang diterima. 

Walaupun hanya ada persentase kecil siswa yang berhasil masuk ke Universitas Stanford, hal ini bukan berarti Anda tidak bisa mendapatkan kesempatan untuk belajar dari berbagai ahli terbaik yang ada di universitas satu ini. 

Terdapat ratusan kursus online Stanford, baik yang gratis maupun berbayar, yang Anda bisa pelajari kapan pun dan di mana pun tanpa harus menghabiskan banyak biaya atau tanpa biaya sama sekali… Jadi, mengapa tidak memanfaatkan kesempatan yang satu ini? Apalagi sekarang adalah waktu yang ideal untuk belajar saat pandemi. Anda dapat menemukan kursus-kursus Universitas Stanford terbaik di Coursera, edX, Udacity, dan berbagai situs belajar online terpercaya lainnya. 

Untuk menyediakan pembaca dengan daftar kursus online Stanford terbaik, saya telah melakukan kajian dan analisis secara komprehensif dan menyaring 7 pilihan TOP yang patut Anda pertimbangkan. Berikut adalah daftar lengkapnya (termasuk kursus-kursus online Stanford yang gratis): 

Tanpa berlama-lama lagi, izinkan saya untuk mengenalkan Anda dengan setiap kursus di atas dan membantu Anda membuat keputusan yang tepat. 

Daftar Kursus Online Stanford Terbaik: 7 Pilihan TOP 

Kursus Machine Learning

Kursus online Stanford: Machine Learning.

    • Kesempatan untuk belajar secara gratis: YA
    • Sertifikat: $79 USD
    • Waktu penyelesaian: ~60 jam.

Kalau Anda tertarik dengan dunia machine learning, saya yakin Anda familiar dengan kursus Machine Learning Coursera97% pelajar menilai kursus ini secara positif. Instruktur kursus ini, Andrew Ng, merupakan seorang Profesor Ilmu Komputer di Universitas Stanford. 

Fakta menarik: Kursus machine learning yang diciptakan Andrew Ng ini mengarah kepada didirikannya Coursera! 

Kursus Machine Learning Coursera akan mengajarkan Anda bagaimana cara membuat komputer berfungsi tanpa perlu adanya pengetahuan pemrograman tertentu. Banyak dari kita mungkin tidak sadar bahwa kita menggunakan machine learning berkali-kali setiap harinya. 

Pencarian web yang efektif, rekognisi suara yang praktis, mobil otonom – semuanya menggunakan machine learning. Kursus Machine Learning Stanford ini akan mengajarkan Anda berbagai teknik machine learning paling efektif dan cara berlatih dalam menerapkannya. Dengan kata lain, Anda akan mendapatkan pengetahuan teoretis dan juga berbagai kiat praktis di kursus ini. 

Lebih dari itu, Anda akan dikenalkan dengan berbagai hal menarik seperti machine learning, rekognisi pola statistik, dan data mining. Topik-topik yang ada meliputi pemelajaran terarah (supervised learning), pemelajaran tak terarah (unsupervised learning), dan berbagai praktik terbaik yang digunakan di dunia machine learning. Keahlian yang akan Anda dapat meliputi: 

  • Regresi logistik
  • Artificial neural network 
  • Algoritma machine learning (ML)
  • Machine learning

Singkat cerita, kalau Anda sedang mencari kursus online Universitas Stanford yang terbaik, kursus Machine learning tersebut layak Anda coba. Ditambah Anda dapat mendaftar secara gratis!

Spesialisasi Algoritma 

Kursus online Stanford: Spesialisasi Algoritma.

  • Kesempatan untuk belajar gratis: 7 hari . 
  • Waktu penyelesaian: ~4 bulan.

Spesialisasi Algoritma Coursera adalah pilihan yang jauh berbeda dibandingkan kursus sebelumnya. Kursus (atau spesialisasi ini) jauh lebih komprehensif. Dibutuhkan sekitar 4 bulan bagi Anda untuk menyelesaikannya apabila menghabiskan 7 jam setiap minggunya. 

Spesialisasi ini dirancang oleh Tim Roughgarden, Profesor Ilmu Komputer, Manajemen, dan Teknik di Universitas Stanford. Berdasarkan berbagai ulasan kursus online Stanford, banyak pelajar puas dengan kualitas kursus ini dan pengajar di baliknya

Spesialisasi Algoritma terdiri atas beberapa kursus yang akan membantu Anda menguasai keahlian di bidang Algoritma. Spesialisasi ini didesain untuk mereka yang setidaknya sudah memiliki pengetahuan pemrograman dasar

Kursus yang satu ini cukup menantang. Instruktur akan memberikan gambaran besar dan pemahaman abstrak mengenai algoritma, bukan hanya sekadar detail matematis dan implementasi tingkat bawah. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pengetahuan yang cukup untuk berbincang tentang algoritma dengan para ahli

Spesialisasi Algoritma ini cocok apabila Anda memiliki pengalaman pemrograman dasar dan ingin mendapatkan pengalaman praktis. Anda akan mempelajari dasar-dasar algoritma dengan bantuan berbagai asesmen, seperti kuis, tugas, dan ujian akhir berpilihan ganda. 

Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan menguasai pengetahuan mengenai:

  • Algoritma
  • Pemrograman dinamis
  • Algoritma Greedy
  • Algoritma Divide and Conquer 
  • Algoritma Randomized
  • Algoritma penyortiran
  • Grafik 
  • dll. 

Jangan ragu untuk mencoba kursus yang satu ini. Terdapat masa percobaan gratis selama 7 hari!

Membandingkan Situs Belajar Online Satu per Satu

Apakah kamu tahu?

Pernahkah Anda bertanya-tanya situs belajar online mana yang terbaik untuk pengembangan karier Anda?

Lihat & bandingkan situs belajar online paling TOP satu per satu.

Kursus Pembelajaran Statistik

Kursus online Stanford: Kursus Pembelajaran Statistik.

  • Kesempatan untuk belajar gratis: YA
  • Sertifikat: $50 USD
  • Waktu penyelesaian: ~9 minggu. 

Kursus ini termasuk ke kategori kursus dasar, yang berarti tidak ada prasyarat apapun. Kursus Pembelajaran Statistik di edX akan mengenalkan Anda dengan berbagai tool utama yang biasanya digunakan untuk pemodelan statistik dan ilmu data. Alasan mengapa banyak pelajar menilainya sebagai salah satu kursus online Stanford terbaik adalah karena si kursus banyak berfokus pada berbagai metode baru, dan menunjukkan kita bagaimana cara menerapkan metode-metode tersebut dengan bahasa pemrograman R

Ada dua instruktur di dalamnya: Trevor Hastie dan Robert Tibshirani. Trevor Hastie adalah profesor Statistika dan Ilmu Data Biomedik di Universitas Stanford, begitu pun dengan Robert Tibshirani. Singkat cerita, mereka berdua adalah dua ahli berpengalaman yang akan mengajarkan kalian berbagai keahlian berharga.

Kursus Pembelaran Statistik ini dirancang untuk dapat menjelaskan setiap topik tanpa terlalu fokus pada matematika yang kompleks. Semua komputasi dilakukan di R. Namun, seperti yang disebutkan, Anda tidak perlu memiliki pengetahuan apapun sebelumnya. Akan ada materi yang membantu Anda memahami tentang R

Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memahami

  • Klasifikasi
  • Regresi Linear
  • Metode resampling
  • Seleksi dan regularisasi model linear
  • Topik-topik di luar linearitas 

Mengingat bahwa Anda dapat mendaftar secara gratis, jangan ragu untuk mencobanya. Kursus ini termasuk ke dalam salah satu kelas online Stanford gratis terbaik. 

Kursus Pengantar Pangan dan Kesehatan 

Kursus online Stanford: Kursus Pengantar Pangan dan Kesehatan

  • Kesempatan untuk belajar gratis: YA
  • Sertifikat: $39 USD
  • Waktu penyelesaian: ~7 jam. 

Kalau Anda sedang mencari kursus online Stanford terbaik yang tidak memakan banyak waktu, ini adalah opsi yang tepat bagi Anda. Kursus Pengantar Pangan dan Kesehatan tidak mengharuskan prasyarat apapun dan didesain bagi mereka yang ingin tahu lebih lanjut tentang kesehatan dan nutrisi untuk meningkatkan kesejahteraan pribadi. 

Instruktur di balik kursus ini adalah Maya Adam yang telah mengajar di Universitas Stanford semenjak 2009. Ia mendapatkan gelar sarjana di bidang Biologi Manusia di Stanford dan lalu menyelesaikan gelar kedokterannya di Universitas British Columbia, di Vancouver, Canada. 

Saat ini, Maya Adam aktif menciptakan berbagai konten online untuk para praktisi medis, mahasiswa kedokteran, dan semua orang yang tertarik mendapatkan pengetahuan di bidang yang ia tekuni. 

Di akhir kursus Anda akan membedakan jenis makanan apa saja yang baik untuk kesehatan Anda dan juga jenis makanan yang buruk. Lebih dari itu, terdapat berbagai tips sederhana mengenai cara memasak di rumah yang tentunya akan membantu kehidupan Anda. 

Anda dapat mendaftar kursus ini secara gratis. Tapi, kalau Anda tertarik untuk mendapatkan sertifikat, harga sertifikatnya sendiri sebesar $39. Harga yang cukup masuk akal. 

Keahlian-keahlian yang akan Anda dapat setelah menyelesaikan kursus ini meliputi: 

  • Informatika kesehatan 
  • Nutrisi 
  • Keamanan pangan
  • Ilmu pangan 

Jangan ragu untuk mencobanya

Kursus-Kursus Spesialisasi AI di Bidang Medis

Kursus online Stanford: AI di Bidang Medis.

  • Kesempatan untuk belajar gratis: 7 hari. 
  • Waktu penyelesaian: ~8 bulan. 

AI berpotensi untuk mengubah tampilan dari dunia medis. Apabila ada institusi yang dapat menganalisis semua data kunjungan pasien ke klinik, preksribsi obat, hasil tes lab, prosedur-prosedur untuk pasien tertentu dan berbagai informasi lainnya – media sosial, pembelian di situs tertentu, aktivitas pencarian di internet, etc., AI akan mampu untuk melakukan berbagai diagnosis tersebut secara lebih akurat untuk meningkatkan kesejahteraan pasien

Sama seperti spesialisasi di bidang algoritma yang saya tulis di artikel kursus online Stanford terbaik ini, AI di Bidang Medis juga bukan merupakan kursus biasa yang bisa diselesaikan dalam beberapa jam.

Dibutuhkan sekitar 8 bulan untuk menyelesaikan spesialisasi ini dan mendapatkan sertifikat yang nantinya bisa Anda bagikan untuk keperluan pencarian kerja atau promosi!

Spesialisasi ini meliputi berbagai aplikasi masa kini dan masa depan dari AI di sistem kesehatan. Spesialisasi ini dibuat untuk para profesional di bidang ilmu komputer maupun kesehatan. Namun, mengingat bahwa tidak dibutuhkan pengetahuan tertentu sebelumnya, Anda tetap dapat mengikuti kursus. Banyak yang menilainya sebagai salah satu kursus online Stanford terbaik. 

Kursus ini bukan saja menyediakan Anda dengan pengetahuan teoretis tetapi juga praktis. Ini berarti Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam mengevaluasi kondisi pasien (atau sekelompok pasien menggunakan dataset khusus).

Setelah menyelesaikan Spesialisasi AI di Bidang Medis, Anda akan dapat:

  • Mengidentifikasi isu-isu yang dihadapi oleh berbagai penyedia jasa kesehatan dan bagaimana machine learning dapat membantu menyelesaikannya. 
  • Menganalisis bagaimana AI mempengaruhi perawatan pasien, termasuk dalam hal keamanan, kualitas, dan riset. 
  • Menggunakan AI untuk keperluan medis
  • Menggunakan fondasi-fondasi AI untuk berinovasi dan memahami berbagai teknologi baru

Jangan ragu dan daftarkan diri di salah satu kursus Universitas Stanford terbaik ini! 

Kursus Ilmu Komputer 101

Kursus online Stanford: Ilmu Komputer.

  • Kesempatan untuk belajar gratis: YA
  • Sertifikat: $149 USD
  • Waktu penyelesaian: ~6 minggu. 

Ketika mencari kursus online Universitas Stanford terbaik, Anda mungkin akan menemukan kursus Ilmu Komputer 101. Kursus ini akan mengenalkan Anda pada dunia ilmu komputer, terlepas dari background Anda. 

Kalau Anda adalah orang yang sibuk, Anda patut tahu bahwa kursus ini bersifat self-paced, artinya tidak ada keharusan tuk menyelesaikannya di bawah deadline tertentu. Baik itu 2 atau 4 bulan, Anda dapat memanfaatkan waktu Anda sebanyak mungkin

Hal luar biasa lainnya di kursus ini adalah Anda tidak perlu mengunduh program apapun. Semuanya sudah tersedia di browser. Bahkan kalau Anda bukanlah seorang pemula, kursus ilmu komputer masih dapat menyediakan berbagai informasi bernilai untuk Anda.  

Alasan mengapa banyak orang menilai kelas online Stanford ini sebagai salah satu kursus online Stanford terbaik adalah karena begitu banyaknya pengetahuan yang akan Anda kuasai, seperti:

  • Memahami sistem kerja di balik komputer dan coding 
  • Memahami perangkat keras komputer dan cara kerjanya 
  • Memahami berbagai istilah utama: bits, bytes, dll. 
  • Memahami mekanisme di balik perangkat lunak
  • dll. 

Kursus ini termasuk ke kategori pemula, sehingga Anda tidak perlu mengetahui pengetahuan apapun terkait ilmu komputer untuk mendaftar

Udacity Review Logo
Pro
  • Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
  • Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
  • Terdapat berbagai fitur khusus
Fitur-Fitur Utama
  • Program Nanodegree
  • Cocok untuk perusahaan/firma
  • Sertifikat kelulusan berbayar
Udemy Logo
Pro
  • Banyaknya pilihan kursus
  • Mudah untuk dinavigasi
  • Tidak ada kendala yang bersifat teknis
Fitur-Fitur Utama
  • Banyaknya variasi kursus
  • Kebijakan pengembalian dana dalam 30 hari
  • Sertifikat kelulusan gratis
Udacity Review Logo
Pro
  • Mudah digunakan
  • Menawarkan konten berkualitas
  • Harga transparan
Fitur-Fitur Utama
  • Gratis sertifikat penyelesaian
  • Fokus pada keahlian data science
  • Waktu belajar yang fleksibel

Kursus Kecerdasan Buatan untuk Robotika

Kursus online Stanford: Kecerdasan Buatan untuk Robotika.

  • Kesempatan belajar gratis: YA
  • Sertifikat: TIDAK
  • Waktu penyelesaian: ~2 bulan. 

Apabila Anda ingin mendapatkan kursus online Stanford yang terbaik, opsi ini patut Anda pilih! Kursus Kecerdasan Buatan untuk Robotika yang bisa Anda pelajari di Udacity akan memakan waktu sekitar 2 bulan

Kursus ini akan mengajarkan Anda pemrograman berbagai sistem utama di balik mobil robotik. Anda akan belajar dari senior Google dan tim-tim mobil otonom (self-driving cars) dari Stanford. Satu-satunya aspek yang perlu Anda ketahui adalah kursus ini tidak terlalu cocok untuk pemula dan lebih dikhususkan untuk pelajar tingkat mahir. Namun, hal tersebut tidak mengubah fakta bahwa ia merupakan salah satu kursus online Stanford yang paling direkomendasikan. 

Setelah Anda menyelesaikan kursus, Anda akan memahami:

  • Metode-metode dasar yang digunakan di dunia AI 
  • Bagaimana cara menerapkan metode-metode AI untuk membangun mobil otonom. 

Walaupun ada beberapa kursus online Stanford dengan peringkat lebih tinggi dari yang satu ini, kursus ini tetap pantas untuk Anda coba.

Kesimpulan 

Seperti yang saya janjikan di awal, saya telah mengenalkan Anda dengan 7 kursus online Stanford yang top. Tidak semua kursus yang direkomendasikan hanya didesain bagi mereka yang ingin belajar IT, machine learning, atau AI. Ada juga beberapa kursus lain yang mengajarkan Anda soft skill dan hal lain seperti hidup sehat. 

Sekali lagi, apabila Anda sedang ingin belajar saat pandemi dan mencari kursus online Universitas Stanford yang terbaik, jangan ragu untuk setidaknya memilih salah satu kursus yang ada di daftar berikut: 

Berikan feedback Anda pribadi

Berikan opini pribadi Anda & bantu ribuan orang untuk memilih situs belajar online yang terbaik. Semua feedback, baik itu yang positif atau negatif, akan diterima selama Anda bersikap jujur. Kami tidak akan mempublikasikan feedback yang bias atau spam. Jadi, kalau Anda ingin membagikan pengalaman, opini atau bahkan saran pribadi - tempat ini ada untuk Anda!


3 Kode Kupon TOP Paling Populer

Terverifikasi

UP TO 85% OFF

Limited-time Udacity Coupon
Rating
5.0
Terverifikasi

AS LOW AS $14.99

Top Udemy Courses For Less
Rating
5.0
Terverifikasi

Free Courses

At edX Website
Rating
5.0

FAQ

Di mana saya dapat menemukan kursus-kursus online Stanford terbaik?

Anda dapat menemukan berbagai kursus online Stanford terbaik di beberapa situs belajar online terkemuka, seperti Coursera, edX, dan Udacity. Anda dapat mengikuti sebagian besar kursus tersebut dengan gratis, jadi jangan ragu untuk mencobanya!

Kursus online Stanford mana saja yang terbaik?

Berikut adalah 3 kursus online Stanford TOP:

Kunjungi Coursera dan edX untuk menjelajahi berbagai pilihan kursus lain.

Bagaimana Anda memilih situs kursus online mana yang patut diulas?

Kami memilih daftar situs belajar online berdasarkan ukuran pasar, popularitas, dan yang paling utama, permintaan pengguna situs kami dan ketertarikan mereka untuk membaca ulasan MOOC mengenai situs-situs belajar online tertentu.

Seberapa banyak riset yang Anda lakukan untuk menulis berbagai ulasan e-learning yang ada?

Tim ahli MOOC kami mendedikasikan waktu selama berminggu-minggu untuk melakukan riset - dengan begitulah mereka bisa yakin bahwa penilaian mereka sudah lengkap. Melalui riset mendalam, kami dapat memastikan semua fitur utama dari situs belajar online telah kami coba dan uji, dan penilaian kami didasarkan pada data yang akurat.

Aspek apa yang paling penting ketika memilih situs belajar online yang terbaik?

Sulit untuk memilih satu aspek utama sebagai jawaban: prioritas orang berbeda-beda tergantung pada preferensi dan harapan mereka. Satu fitur bisa jadi penting buat satu orang tetapi tidak untuk yang lainnya. Tapi, semua pengguna akan setuju bahwa kualitas materi belajar yang baik adalah hal yang wajib ada di setiap situs belajar online.

Apa perbedaan antara platform ulasan e-learning kami dengan platform yang lainnya?

Setiap jenis situs penyedia ulasan MOOC memiliki keunikan masing-masing. Ulasan e-learning kami ditulis secara profesional melalui analisis yang mendalam. Banyak situs ulasan e-learning kurang menyediakan hal tersebut, sehingga inilah keunggulan situs kami!