Airdrop Gratis Season 7 SUDAH HADIR! Jawab pertanyaan seru atau kerjakan tugas sederhana untuk menangin hadiah dari prize pool BitDegree senilai US$30K. Gabung Sekarang ! 🔥
Topik analisa statistik sangat luas. Statistik keseluruhan dapat didefinisikan sebagai metode pembelajaran dan disiplin yang mengumpulkan, menganalisa, dan menyajikan data. Jika kamu tertarik dengan bidang ini — kursus statistik online adalah pilihan terbaik untukmu!
Saat ini, statistik dapat digunakan hampir di mana saja: dalam bisnis, sains, pemasaran, media, teknik, manufaktur, keuangan, perawatan kesehatan, pemerintahan, dan dalam aspek apa pun perlu melakukan penelitian singkat dan menganalisia hasil yang dikumpulkan.
Pada artikel ini, kami melihat secara mendalam kursus statistik online Udemy, Coursera, dan Datacamp teratas. Jadi, kamu bisa langsung belajar statistik online!
Daftar Isi
- 1. Kenapa Harus Memilih Kursus Statistik Online
- 2. Pembelajaran Akademik Vs Online
- 3. Menjadi Master Probabilitas & Statistik (Daftar Di Sini)
- 4. Python untuk Analisa Statistik (Daftar Di Sini)
- 5. Ilmu Statistik untuk Data Science dan Analisa Bisnis (Daftar Di Sini)
- 6. Pengantar Ilmu Statistik pada R (Daftar Di Sini)
- 7. Pengantar Statistik dalam Spreadsheet (Daftar Di Sini)
- 8. Pengantar Ilmu Statistik (Daftar Disini)
- 9. Data Science Terapan dengan Spesialisasi Python (Daftar Di Sini)
- 10. Kesimpulan
Kenapa Harus Memilih Kursus Statistik Online
Apakah kamu benar-benar baru di bidang statistik? Mungkin kamu masih memperdebatkan apakah topiknya cukup menarik? Dengan mengingat hal itu, izinkan kami memulai dengan mengidentifikasi statistik sepenuhnya.
Penawaran Terakhir yang Aktif Saat Ini:Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Studi statistik dapat dikategorikan menjadi dua sisi:
- Statistik deskriptif
- Statistik inferensial
Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan data dan fitur studi dan membuatnya lebih mudah untuk menerapkan hasilnya dalam penelitian atau proyek lebih lanjut. Statistik deskriptif memberikan informasi tentang penelitian dan menggambarkan karakteristik tanggapan.
Misalnya, sebuah toko lokal memiliki 68 pelanggan setia, kira-kira 20 di antaranya berusia di atas 70 tahun, yang berarti 29% pelanggannya adalah orang tua. Toko dapat melakukan penelitian tentang berapa banyak pelanggan berusia di atas 70 tahun yang datang setiap hari. Mereka dapat menentukan jumlah rata-rata dan penelitian ini akan menjadi hasil statistik deskriptif.
Untuk mempermudah, dengan menggunakan statistik deskriptif kamu cukup menggambarkan apa yang ditunjukkan oleh data. Jadi bayangkan kamu mendapatkan lembar excel dengan banyak angka dan hasil penyelidikan yang berbeda. Tugas kamu adalah menyederhanakan data dalam jumlah besar itu dan mendeskripsikannya sebagai ringkasan.
Sedangkan statistik inferensial mencapai kesimpulan atau tujuan setelah menganalisa data. Statistik inferensial juga dapat digunakan untuk memberikan penilaian tentang topik yang diamati dan mendapatkan hasil kualitas terbaik dan pengetahuan tentang penelitian.
Jadi topik statistik mungkin tidak serumit kelihatannya. Kamu mungkin takut pada bidang ini tanpa alasan.
Untuk menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari, statistik mungkin bisa menjadi panduan untuk belajar statistik online dengan bantuan data dan mengelola masalah umum. Dengan memvalidasi poin utama, ahli statistik memegang bukti yang merupakan kunci untuk menarik kesimpulan yang valid.
Selain itu, ahli statistik tahu bagaimana menghindari kesalahan dan kesalahan umum dengan menerapkan metode mereka dan menghasilkan temuan. Sederhananya, kamu akan berpikir seperti seorang ilmuwan.
Di dunia modern yang digerakkan oleh informasi ini, pengetahuan statistik bisa menjadi kekuatan yang unggul.
Pembelajaran Akademik Vs Online
Pertama-tama, pembelajaran akademik — pergi ke universitas atau sekolah mungkin tampak seperti jenis pembelajaran yang lebih dapat dipercaya. Ya, kamu mungkin selalu memiliki guru atau profesor di sisi kamu dan mendapatkan gelar setelah lulus, itu bagus, kami tidak akan setuju. Namun, itu tidak menjamin pengalaman terbaik.
Selain itu, pembelajaran yang sistematis tentunya bukan untuk semua orang. Kami akan menambahkan berapa biaya menghadiri universitas dan perguruan tinggi.
- Sistem
Berbicara tentang pembelajaran akademik, kamu mungkin ingat di sekolah bahwa setiap orang mendapatkan jenis pengajaran, materi yang sama dan sebagai hasilnya, mendapat nilai yang sama. Tidak masalah jika kamu memiliki keahlian dan latar belakang akademis yang berbeda, kamu akan dilempar ke dalam kelompok siswa lain yang berbeda.
Selain itu, topik seperti statistik mungkin tampak menakutkan bagi seseorang yang tidak memiliki landasan keterampilan matematika yang hebat. Sistem sekolah mungkin bermasalah karena memberi kamu pola pikir bahwa keterampilan matematika "diberikan".
Guru kamu di sekolah bisa saja memberi tahu kamu - kamu tidak pandai matematika. Namun, penelitian menunjukkan, bahwa ketakutan siswa terhadap sains adalah masalah pendekatan pendidikan akademik untuk pembelajaran STEM (sains, teknologi, teknik, dan matematika). [1]
Sekarang kami tidak menyiratkan bahwa kamu dapat mempelajari semuanya dengan sempurna. Tetapi kami percaya bahwa adalah mungkin untuk mempelajari sesuatu sampai batas tertentu.
Berbeda dengan pembelajaran akademik, kelas statistika online memberi kamu kemampuan untuk memilih tingkat keterampilan dan jenis pengetahuan yang paling sesuai yang kamu butuhkan. Bisa dari tingkat pemula hingga mahir. Selain itu, kamu akan belajar statistik online dengan kecepatan kamu sendiri dan tidak perlu mengejar siswa lain serta menyenangkan guru atau profesor kamu.
Pembelajaran online lebih individual dan mudah, karena kamu tidak perlu menghadiri kelas tambahan yang tidak ada hubungannya dengan statistik (umumnya universitas menambahkan kelas acak).
- Bepergian dan Jadwal
Aspek lain — bepergian. Ya, di dunia modern ini tidak ada tempat yang tidak bisa kamu tuju. Tetapi apakah itu berarti kamu harus melakukannya? Jika kamu seperti kami, kamu akan menghadiri kelas statistik online di rumah atau pergi ke kedai kopi yang nyaman.
Terutama, jika kamu tinggal di suatu tempat yang jauh dari kota dan perlu naik bus atau kereta api satu jam sebelumnya, kadang-kadang bisa sangat menyita waktu dan melelahkan.
Berdiri di halte bus selama dua puluh menit, dalam cuaca dingin, dan kemudian bepergian selama satu jam ketika kamu bisa tidur lebih lama? Itu hal besar bagi kami.
Sehubungan dengan itu, dengan memilih kursus statistik online, kamu tidak perlu memiliki jadwal yang ketat dan mengkhawatirkan batas waktu. Kamu adalah bos kamu sendiri. Rencananya adalah mencintai apa yang kamu lakukan dan melakukannya dengan cara terbaik yang kamu bisa.
- Harga
Harga dan keterjangkauan selalu menjadi faktor utama. Sangat penting untuk membelanjakan uang kamu dengan bijak. Untuk pembelajaran akademik, kamu dapat mencoba mendapatkan beasiswa atau pinjaman mahasiswa, namun tidak ada jaminan bahwa itu akan berhasil.
Selain itu, tanpa pinjaman mahasiswa atau beasiswa, harganya bisa sangat mengejutkan. Tentu saja, tidak semua orang mampu membeli jenis pendidikan ini. Dan sejujurnya, terkadang itu bahkan tidak sepadan.
Jadi dalam hal dana, kelas online adalah cara yang tepat. Untuk kursus statistik online yang akan kami bicarakan di artikel ini, harganya mulai dari €12,42. Ya, kamu sudah membacanya dengan benar.
Sedikit tambahan untuk kamu — kami akan menyebutkan beberapa kursus statistik online gratis.
Menjadi Master Probabilitas & Statistik (Daftar Di Sini)
Udemy adalah salah satu platform pembelajaran online paling terkenal. Jadi tanpa basa-basi lagi, mari kita lihat bagian atas kursus statistik online Udemy.
Bisakah matematika yang rumit menjadi mudah? kursus statistik online ini menyatakan bahwa kamu dapat membuat matematika dapat dimengerti diri sendiri. Itu juga wajib untuk menjadi master probabilitas dan statistik.
Kursus statistika ini menawarkan bagian luas dari faktor-faktor penting untuk menjadi master statistik. Misalnya, belajar memvisualisasikan data, grafik, dan semua diagram mewah sehingga kamu dapat menganalisa:
- The mean of data (ditemukan dengan menjumlahkan semua angka dan membaginya dengan nilai)
- The median of data (nilai tengah, data diurutkan dari terkecil ke terbesar)
- The mode of data (angka yang paling sering terlihat)
Mengetahui beberapa perbedaan kecil ini merupakan dasar penting bagi siapa pun yang bekerja dengan statistik dan analisa data.
Kamu juga akan diperkenalkan dengan distribusi data yang mengubah data mentah menjadi representasi grafis dan visual. Itu membantu untuk menentukan dan melihat informasi berharga.
Jangan lupakan teorema Bayes yang namanya diambil dari Thomas Bayes.
Ini adalah rumus matematika sederhana yang menggambarkan probabilitas suatu peristiwa berdasarkan pengetahuan sebelumnya tentangnya. Teorema Baye memiliki pendekatan statistik interferensi yang telah kami sebutkan sebelumnya. Selain itu, kamu mungkin telah menebak bahwa mengenal perhitungan probabilitas bersyarat ini bermanfaat.
Kamu juga akan melihat:
- Variabel acak geometris dan diskrit
- Distribusi proporsi sampel dan sampel atau sample mean
- Pengujian hipotesis, termasuk statistik interferensi
- Regresi (ukuran hubungan)
Begitu banyak hal penting hanya dalam 14 jam! kamu bahkan tidak akan menyadari bahwa kamu mengikuti kelas statistik online! Kelas ini benar-benar memiliki rasa berkonsentrasi pada informasi berharga dan tidak menyita waktu kamu.
Kursus online statistik ini terdiri dari 163 pelajaran dengan penjelasan video dan teks. Siswa juga akan mendapatkan 45 kuis dengan solusi, jadi tidak perlu khawatir jika sudah mendapatkan jawaban yang benar. Akan ada kemampuan untuk membandingkan hasil kamu dengan yang diberikan.
Juga, izinkan kami menyebutkan 8 buku kerja dengan latihan ekstra yang ada di sini untuk membantu menguji pengetahuan kamu selama ini.
Jangan lupa untuk memeriksa instruktur kursus statistik online ini — Krista King. Dia mungkin guru matematika yang selalu kamu cari!
Jadi sejauh yang kami lihat, siswa akan menerima pengenalan menyeluruh tentang statistik dan probabilitas serta mendapatkan pemahaman yang lebih dalam di sepanjang jalan.
Mengenai harga kursus statistik online ini berharga €89,99. Namun, pada saat penulisan, ini memiliki diskon 87%, menjadikannya sangat murah untuk materi singkat semacam ini. Hanya €11,99!
Namun demikian, jika diskon tidak lagi tersedia, lihat kode kupon Udemy kami!
Seperti bidang lainnya, statistik memiliki banyak informasi untuk dipelajari. Kursus statistika ini sangat bagus untuk mengelola informasi dengan mudah!
Mulai kursus di sini SEKARANG.
Python untuk Analisa Statistik (Daftar Di Sini)
- Platform: Udemy
- Durasi: 8,5 jam
- Harga: €139,99
- Sertifikat: Ya
- Level: Menengah
- Diskon: Tersedia
- Daftar DI SINI
Mari beralih ke kursus statistik online yang lebih spesifik. Secara lebih spesifik, maksud kami melampirkan dan menggunakan Python sebagai alat pemecahan masalah.
Mungkin memiliki wawasan mendalam tentang analisa data tidak cukup untuk menjadi profesional hebat di bidangnya. kamu mungkin perlu memiliki pemahaman yang lebih baik tentang cara mengimplementasikan pengujian dengan Python secara efisien dan menggunakan alat grafis untuk visualisasi. Dalam hal ini, kelas statistik online ini dapat dibuat memikirkan kamu!
Namun, kamu sudah harus memiliki setidaknya pengetahuan dasar tentang Python.
Omong-omong, jika kamu tidak ingin terpesona oleh jumlah setiap informasi dan fokus pada pencarian tertentu - kamu dan keterampilan Python kamu melihat kelas statistik yang tepat!
Kelas statistik menengah online ini sangat cocok untuk para profesional analisa data yang bertujuan untuk memperdalam keahlian mereka atau ilmuwan data yang ingin melakukan pembelajaran mesin (machine learning). Jangan lupakan mereka yang membutuhkan lebih banyak dasar statistik sebelum terjun dalam suatu tugas dan mereka yang memiliki keterampilan dasar dan mempertimbangkan statistik sebagai jalur karier potensial.
Kursus Python for Statistical Analysis (Python untuk Analisa Statistik) adalah kursus statistika Udemy yang hanya berfokus pada statistik dunia nyata dan data science.
Selain kuliah yang mendetail dan dipelajari melalui contoh nyata, kelas statistik ini memungkinkan kamu mengambil teori dan menerapkannya melalui Python untuk menganalisa masalah umum. Dengan cara ini, kamu akan memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang kamu butuhkan untuk diterapkan pada tugas sehari-hari.
Kursus statistika ini berfokus pada serangkaian keterampilan khusus dan digunakan untuk menyegarkan kembali pengetahuan yang sudah ada sebelumnya, mengingat bahwa konten dapat ditonton dalam 8,5 jam. Ini mungkin terlihat seperti waktu yang singkat untuk kursus statistik online sehubungan dengan jumlah konten dan informasi berkualitas yang kamu peroleh. Namun, percayalah, ini dirancang secepat dan seefektif mungkin.
Dengan 6 bagian dan 56 pelajaran, kamu akan:
- Mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang data
- Memahami cara menafsirkan dan memvisualisasikan hasil
- Menggunakan Python untuk memecahkan masalah pembelajaran mesin
- Mempelajari pengujian hipotesis dan cara mengimplementasikan pengujian dengan Python secara efisien
Meskipun ini mungkin kursus statistik online termahal dalam daftar kami, ini adalah kesempatan luar biasa untuk belajar statistik online seefisien mungkin. Pada saat kami menulis ini, label harganya hanya €14,99 bukannya €139,99! Jadi, jika kamu berhasil mendapatkan kesepakatan ini, kamu mungkin merasa seberuntung menemukan semanggi berdaun empat.
Jangan lupa bahwa instruktur kursus online statistik ini Samuel Hinton adalah seorang ahli astrofisika, ilmuwan data, insinyur robotika dan software, astronom, dan bahkan presenter publik. Jadi, kamu harus merasa aman tentang orang yang memberikan informasi kepada kamu.
Mulai kursus di sini SEKARANG.
Ilmu Statistik untuk Data Science dan Analisa Bisnis (Daftar Di Sini)
Statistik adalah topik yang dapat didiskusikan berjam-jam tetapi hanya oleh mereka yang mempertahankan semacam koneksi dengannya. Orang lain akan mengatakan - itu hanya mengumpulkan data dan meninjaunya. Apa yang lebih dari itu?
Nah, kamu, kami, dan siswa kursus Statistics for Data Science and Business Analysis (Statistika untuk Data Science dan Analisa Bisnis) sudah tahu bahwa ada lebih dari itu.
kursus statistik online ini berfokus pada statistik yang kamu perlukan di kantor. Ini mencakup yang utama seperti statistik deskriptif dan inferensial, yang juga dilengkapi dengan pengujian hipotesis dan analisis regresi.
Informasi ini penting jika kamu bekerja sebagai analis pemasaran, analis intelijen bisnis, analis data, atau ilmuwan data dan berguna jika kamu mencoba memasuki industri kerja berbasis statistik.
Mungkin kamu tertarik dengan bisnis dan segala hal yang membuatnya sukses?
Kursus statistik online ada di sini untuk membantu kamu di setiap langkah!
Sebagai tambahan, kelas statistik online ini bahkan berisi template di Excel, yang sangat bagus mengingat betapa jarang kursus online dapat memberi kamu variasi materi yang lebih luas. Meskipun demikian, kursus ini memiliki banyak sumber daya dan artikel untuk dipelajari.
Dengan mendaftar di kursus ini, siswa mendapatkan:
- Kelas video dan animasi berkualitas tinggi. Seperti yang mereka katakan sendiri, "ini bukan kumpulan ceramah yang membosankan!"
- Selesaikan pelatihan — dengan membahas topik statistik utama, kamu tidak lagi menjadi pemula. kamu akan siap untuk mengambil langkah pertama ke dalam industri statistik.
- Seorang instruktur yang merupakan ahli matematika dan ahli statistik.
- Studi kasus ekstensif yang memungkinkan kamu menguji diri sendiri dan memperkuat semua yang telah kamu pelajari.
- Kecepatan yang luar biasa dan dinamis.
- Dukungan — sejarang terjadi dengan pendidikan online, kursus ini memberi kamu kesempatan untuk mengajukan pertanyaan dan menerima umpan balik dalam 1 hari kerja!
Mata kuliah ini seakan menghancurkan stereotype pendidikan online yang berada di urutan kedua setelah akademik. Apakah kamu ingin menjadi bagian dari terobosan?
Dengan mendaftar di kursus ini para siswa akan belajar:
- Dasar-dasar ilmu statistik
- Plot dan bekerja dengan berbagai jenis data
- Melakukan analisis regresi
- Perkirakan interval kepercayaan
- Buat keputusan berdasarkan data
- Melakukan pengujian hipotesis
- Memahami analisis regresi
- Menggunakan variabel dummy
- Bekerja dengan berbagai jenis distribusi
- Menghitung ukuran tendensi sentral, asimetri, variabilitas
Jika kamu mencari kelas statistik online dengan kualitas terbaik — €89,99 adalah harga yang sangat wajar untuk dibelanjakan.
Mulai kursus di sini SEKARANG.
Pengantar Ilmu Statistik pada R (Daftar Di Sini)
- Platform: DataCamp
- Durasi: 4 jam
- Harga: €12,42
- Sertifikat: TIDAK
- Level: Pemula
- Diskon: Tersedia
- Daftar DI SINI
R adalah bahasa dan lingkungan pemrograman yang penting untuk analisa statistik dan grafik. Saat ini, pengenalan statistik dan mengetahui bahasa R mungkin merupakan cara paling praktis untuk mulai menjawab semua pertanyaan statistik kamu di masa mendatang.
Sebagai tambahan, DataCamp berspesialisasi dalam kursus seputar data science dan pemrograman R. Sehubungan dengan itu, platform ini mungkin adalah rajanya kursus statistik online.
Kursus online statistik ini berisi 4 bab dengan total 15 video dan 54 latihan untuk mulai belajar secara praktis. Pembelajaran praktis[2] terkadang adalah yang paling efektif.
Dimulai dengan bab ringkasan, kamu akan diperkenalkan dengan statistik ringkasan termasuk mean (rata), median, dan deviasi standar, serta mempelajari cara menggunakannya secara akurat. Bab ini juga mempromosikan keterampilan berpikir kritis.
Di bab kedua, kamu akan belajar menggunakan probabilitas dan mengukur peluang. Bagi kami, ini terdengar menarik. Setelah kamu mengetahui cara mengukur peluang, kamu akan dapat melakukannya dalam tugas sehari-hari hanya untuk bersenang-senang. Kamu bahkan akan diberikan data penjualan dunia nyata untuk dihitung. Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, pembelajaran praktis akan menjadi tulang punggung kursus ini.
Bab ketiga merangkum distribusi dan teorema limit sentral, jadi kamu akan membuat atau mempelajari cara membuat histogram.
Bab terakhir mencakup korelasi dan desain eksperimental. Setelah semua itu, kamu akan melakukan studi yang dirancang dengan baik untuk menarik kesimpulan kamu sendiri dari data tersebut. Jadi dengan memilih kursus statistik online ini, kamu harus mendapatkan keterampilan dasar yang hebat.
Hal yang sangat positif tentang kursus DataCamp adalah harganya. Bab pertama dari kursus apa pun yang dipilih adalah gratis seperti kelas statistik gratis dan setelah itu, jika kamu ingin melanjutkan belajar, kamu dapat memilih paket bulanan mulai dari versi standar dengan biaya €12,42.
Kamu juga dapat memilih paket premium yang sedikit lebih mahal — €33,25. Dengan membeli paket premium, kamu akan mendapatkan semua fitur standar plus lebih banyak proyek, konten, dan dukungan prioritas.
Jangan ragu untuk mencobanya!
Mulai kursus di sini SEKARANG.
Pengantar Statistik dalam Spreadsheet (Daftar Di Sini)
- Platform: DataCamp
- Durasi: 4 jam
- Harga: €12,42
- Sertifikat: TIDAK
- Level: Pemula
- Diskon: Tersedia
- Daftar DI SINI
Statistik mengandung banyak cabang analisa data. Saat ini, ada cara untuk menghubungkan dan menambahkan statistik ke sebagian besar jalur dan topik karier. Dengan kursus statistik online ini, kamu akan dapat mengetahui cara memanfaatkan teknik statistik menggunakan spreadsheet untuk membuat alur kerja kamu lebih efisien.
Didukung oleh University of Michigan, kursus ini berisi pendidikan online berkualitas yang tidak ada duanya yang mencakup dasar-dasar statistik dengan menggunakan fungsi spreadsheet. Selain itu, siswa yang mengikuti kursus statistik online ini akan bekerja dengan berbagai kumpulan data mulai dari lelang eBay hingga melatih penumpang hingga peringkat persetujuan presiden yang historis.
Seperti biasa untuk kelas statistik DataCamp online, ada empat bab, yang jauh lebih serius saat kamu mengerjakannya. Bab pertama berjudul “mengenali data kamu” kelas statistik gratis untuk kamu coba. Dalam bab ini, kamu akan mempelajari perbedaan antara statistik fundamental dan kapan menggunakannya masing-masing.
Sangat bagus bahwa kursus online statistik selalu dimulai dari dasar, sehingga kamu dapat memundurkan atau mempelajari informasinya sebaik mungkin.
Bab selanjutnya akan mencakup visualisasi data dan pengujian hipotesis, jadi semua hal penting yang kamu perlukan untuk menjadi master statistik!
Untuk penutup, semuanya akan dikumpulkan menjadi studi kasus. Analisa profil kencan, tepatnya. Seberapa menyenangkan itu? Mengambil keterampilan dan menerapkannya pada situasi kehidupan nyata bisa sangat bermanfaat.
Berbicara tentang harga, kamu akan mendapatkan bab pertama kelas statistik gratis dan jika kamu sangat tertarik, kamu tidak dapat berhenti mempelajari langganan bulanan mulai dari €12,42. Kami informasikan bahwa kamu dapat membatalkan kapan saja! Jika ini adalah satu-satunya kursus yang kamu minati, habiskan 4 jam itu untuk belajar, lalu batalkan langganan kamu tanpa kesulitan! Tidak ada keharusan meneruskan.
Mulai kursus di sini SEKARANG.
Pengantar Ilmu Statistik (Daftar Disini)
- Platform: Coursera
- Durasi: 8 minggu
- Harga: Gratis
- Sertifikat: YA (berbayar)
- Level: Pemula
- Diskon: Tersedia
- Daftar DI SINI
Kami mendengar bisikan bahwa kamu tertarik dengan kursus statistik online gratis. Ini mungkin salah satu yang kamu cari. Ini mengajarkan untuk berpikir secara statistik, yang sangat penting untuk menjadi spesialis di bidang apa pun. Apakah kamu setuju?
Sebagai tambahan, kursus ini mengeksplorasi prinsip-prinsip utama pengambilan sampel, memilih uji signifikansi yang sesuai. Oleh karena itu, dengan mampu berpikir secara statistik dan memiliki pemahaman yang wajar tentang pembelajaran mesin, kamu akan dapat mengejar topik yang lebih lanjut di kemudian hari.
Bagi mereka yang mungkin berpikir bahwa "kursus statistik online gratis" ini jauh lebih lama dari biasanya, anggap itu sebagai keuntungan, karena kamu mendapatkan pengalaman belajar yang mudah dikelola. Silabus ini disebar hingga 8 minggu, namun kamu dapat menyelesaikannya dalam waktu kurang lebih 15 jam. Tidak terlihat panjang lagi, kan?
Dengan mendaftar siswa akan belajar:
- Statistik deskriptif
- Pengambilan sampel dan eksperimen terkontrol acak
- Regresi
- Tes umum
- Distribusi dan teorema limit sentral
- Beberapa perbandingan
Kamu tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya hanya pengetahuan dasar tentang komputer dan software produktivitas. Jadi kamu bisa masuk ke dunia statistik tanpa rasa takut.
Namun, kami ingin menyebutkan bahwa untuk mendapatkan pengalaman penuh kamu perlu membeli langganan untuk kursus ini dengan biaya antara US$49 – US$79. Itu termasuk mendapatkan lebih banyak fitur kursus seperti tugas yang dinilai dan certificate of completion.
Ya, opsi kelas statistik gratis masih tersedia, namun tidak akan bermanfaat dan bermanfaat tanpa fitur-fitur ini. Jadi, jika kamu memiliki pola pikir untuk belajar sebanyak mungkin, memiliki tugas dan umpan balik profesional adalah suatu keharusan.
Atau mungkin kamu memiliki tujuan karir jangka panjang yang membutuhkan berbagai keterampilan dan pengetahuan? Untuk itu, ada paket Coursera plus yang memberikan fleksibilitas pada tujuan pembelajaran kamu hanya dengan US$59 per bulan.
Mulai kursus di sini SEKARANG.
Data Science Terapan dengan Spesialisasi Python (Daftar Di Sini)
- Platform: Coursera
- Durasi: 5 bulan
- Harga: gratis
- Sertifikat: YA (berbayar)
- Level: Menengah
- Diskon: Tersedia
- Daftar DI SINI
Yang ini adalah kelas statistik gratis terpanjang yang kami sebutkan dalam daftar ini. Lebih tepatnya, itu sebenarnya bukan kursus online statistik dan bisa disebut spesialisasi. Itu berarti jika kamu mendaftar di sini, kamu mendapatkan total 4 kursus berbeda yang dipilih sendiri dan dibutuhkan bahkan 5 bulan untuk menyelesaikannya. Jadi, spesialisasi ini lebih cocok untuk seseorang yang memiliki komitmen waktu lebih lama.
Namun, "kursus statistik online gratis" ini adalah pilihan terbaik untuk mempelajari segala sesuatu dari kepala hingga kaki yang mungkin kamu perlukan untuk masuk ke dunia statistik dengan percaya diri. kamu bahkan mungkin siap melamar pekerjaan baru segera!
Kursus yang akan didapatkan para siswa:
- Pengantar Data Science dengan Python — kursus yang bagus untuk mulai menggunakan bahasa pemrograman Python untuk statistik
- Penerapan Plotting, Charting & Representasi Data Terapan dengan Python — studi yang lebih mendalam tentang dasar-dasar visualisasi
- Pembelajaran Mesin Terapan dengan Python — pengantar pembelajaran mesin yang berfokus pada teknik dan metode
- Penambangan Teks Terapan dengan Python — memahami bagaimana teks ditangani dengan Python dan strukturnya
Keterampilan yang akan kamu peroleh:
- Pembelajaran mesin dan algoritma pembelajaran mesin
- Pemrograman Python
- Natural language toolkit
- Numpy
- Pembersihan data dan virtualisasi
- Text mining (Penambangan teks)
- Panda
- Matplotlib
- Scikit learn
Seperti yang kamu lihat, banyak keterampilan. Dengan jadwal kelas statistik fleksibel dan proyek langsung, kamu akan menjadi profesional hebat dalam waktu singkat!
Kamu dapat mengikuti spesialisasi ini secara gratis, namun kamu tidak akan mendapatkan pengalaman penuh seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya. Jika kamu memutuskan untuk membeli kursus ini dan mendapatkan sertifikat yang dapat kamu bagikan dengan calon pemberi kerja kamu, harganya adalah US$49 – US$79 untuk kursus individual. Selain itu, kamu juga dapat membeli paket Coursera plus hanya dengan US$59 per bulan. Kamu akan mendapatkan semua fleksibilitas dan fitur yang mungkin dibutuhkan.
Mulai kursus di sini SEKARANG.

Apakah kamu tahu?
Pernahkah Anda bertanya-tanya situs belajar online mana yang terbaik untuk pengembangan karier Anda?
Kesimpulan
Kursus statistik online menjadi lebih populer dan relevan. Keterampilan statistik berguna untuk dimiliki bahkan dalam tugas sehari-hari atau dengan meningkatkan kinerja kamu di tempat kerja. Karena topiknya semakin luas dan kompleks, wajib untuk selalu mengikuti informasi terbaru dan meningkatkan keterampilan kamu sesuai dengan itu.
Saat memilih kelas statistik terbaik dari yang telah kami bahas yang saat ini tersedia di platform MOOC terpopuler, pertimbangkan waktu, prioritas, dan dana kamu. Namun demikian, jika kamu benar-benar haus akan pengetahuan, kamu akan selalu menemukan sesuatu yang pas.
Kami juga ingin mengingatkan kamu bahwa diskon mungkin tersedia, jadi lihatlah platform Udemy, DataCamp, dan Coursera.
Kami berharap yang terbaik dalam perjalanan belajarmu dan tidak sabar untuk segera bertemu dengan kamu lagi!
Referensi Ilmiah
1. Yeping Li , Alan H. Schoenfeld 'Problematizing teaching and learning mathematics as “given” in STEM education'
2. Marc Augustin 'How to learn effectively in medical school: test yourself, learn actively, and repeat in intervals'