Apakah Anda lelah dengan pekerjaan Anda sekarang? Nah, salah satu opsi yang bisa kamu pilih untuk merubah keadaan yaitu Spesialisasi Ilmu Data Coursera. Jika Anda salah satu orang yang ingin mencoba bekerja di bidang ilmu data, kehadiran kursus ini akan menjadi berita bagus untuk Anda.
Coursera menawarkan spesialisasi yang sangat inklusif yang akan memenuhi semua kebutuhan pengetahuan ilmu data Anda. Jika Anda seorang pemula dalam dunia ilmu data dan ingin mengetahui apa itu ilmu data dan bagaimana menerapkannya, jangan ragu untuk mengikuti kursus ini!
Saya yakin hanya saya yang berani menyimpulkan bahwa Anda masih ragu dengan keunggulan ilmu data. Oleh karena itu, saya akan memperkenalkan Anda tentang topik ilmu data serta memaparkan alasan mengapa kursus ini merupakan pilihan yang tepat.
Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari kita masuk ke pembahasan yang lebih serius!
Daftar Isi
Apa itu Ilmu Data?
Jika Anda adalah penggemar lama ilmu data, Anda dipersilakan untuk melewati bagian artikel ini. Saya yakin banyak orang sudah mengenal ilmu data sebelum mengikuti kursus ini, tetapi kemungkinan besar Anda belum mengetahui sesuatu.
Kupon EXCLUSIVE 25% OFF Terbaru Ditemukan:
EXCLUSIVE 25% OFF
On DataCamp Subscriptions
Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Namun, Anda tidak perlu khawatir tentang itu! Saya akan memberikan pengantar singkat tentang apa itu ilmu data. Terlebih lagi kursus Ilmu Data Coursera diawali dengan topik dasar. Meskipun Anda tidak memiliki pengetahuan dasar sebelumnya, semuanya akan disajikan di dalam kursus spesialisasinya.
Jadi, apa itu ilmu data?
Nah, secara sederhana, ilmu data adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan dan analisis data. Namun, definisi ini tidak memberi tahu Anda apa itu ilmu data yang sesungguhnya. Bagi saya, untuk memahami topi ini secara mendalam, dibutuhkan banyak waktu dan beberapa bacaan yang ekstensif. Oleh karena itu, satu kalimat sederhana tidak bisa mendefinisikannya dengan tepat.
Menurut definisi, “Ilmu data adalah bidang interdisipliner yang menggunakan metode, proses, algoritme, dan sistem ilmiah untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari banyak data struktural dan tidak terstruktur,” menurut Wikipedia yang tercinta.
Jika memang Anda sudah tahu sesuatu tentang ilmu data, Anda mungkin berargumen bahwa definisi di atas tidak lengkap dan ilmu data sendiri adalah bidang yang luas yang tidak dapat didefinisikan dalam satu kalimat. Nah, saya ingin membuatnya tetap sederhana dan saya meminta bantuan kursus John Hopkins Ilmu Data Coursera untuk menjelaskannya.
Namun, jika Anda memerlukan penjelasan lebih lanjut tentang apa yang dilakukan oleh para ilmuwan data, atau Anda hanya ingin mengetahui lebih banyak tentang cara menjadi seorang ilmuwan data, pastikan untuk membaca artikel kami yang satu ini untuk menjelaskannya.
Jika Anda membutuhkan motivasi ekstra, saya sarankan Anda untuk membaca artikel Data Scientist Salary Revealed kami. Bacaan yang mungkin dapat membantu Anda memutuskan berinvestasi mempelajari ilmu data untuk perubahan karier.
Penemuan Paling Disukai
Mencari informasi yang lebih mendalam tentang topik terkait? Kami telah mengumpulkan artikel serupa untuk Anda. Yuk kita lihat!
Data Science Specialization Coursera (Daftar Di Sini)
- Platform: Coursera
- Dikembangkan oleh: Universitas Johns Hopkins
- Durasi: Sekitar 11 bulan
- Harga: Gratis
- Sertifikat: Ya (berbayar)
- Tingkat: Pemula
- Situs untuk Mendaftar? Di Sini
Mari kita bicara tentang kursus ilmu data Coursera dan apa saja fitur yang akan Anda dapatkan. Meskipun sudah banyak orang mengikuti kursus ini dan merasa puas terhadap kualitasnya, sehingga membuat Anda tertarik. Rasanya wajar jika Anda menginginkan lebih banyak informasi tentang kursus tersebut.
Jadi, yuk simak kelebihan dari spesialisasi Pembelajaran Mesin Coursera!
Kelebihan Kursus Mesin Pembelajaran Coursera
Saya tidak akan merekomendasikan kursus ini jika saya tidak yakin bahwa spesialisasi Ilmu Data Coursera ini adalah salah satu pilihan teratas untuk Anda.
Secara alami, saya menemukan banyak manfaat yang layak disebutkan. Saat mengikuti kursus, Anda pasti akan fokus dengan topiknya, konten kursusnya, cara penyajiannya, dan banyak lagi aspek berbeda yang dapat membuat Anda termotivasi untuk mendaftar atau tidak.
Jadi, mari kita lihat daftar kelebihannya.
Membangun Portofolio
Hal pertama yang menarik perhatian saya ketika melihat kursus ini adalah kesempatan untuk membangun portofolio. Kebanyakan orang mengikuti kursus untuk mendapatkan pengetahuan. Nah, jika Anda ingin mendapatkan sertifikasi Johns Hopkins Ilmu Data Coursera, Anda juga akan memiliki sertifikat Coursera, tetapi terkadang itu saja tidak cukup untuk menjamin kesusksesan selama mencari kerja.
Sehubungan dengan itu, kursus ini memberikan kesempatan untuk membangun portofolio Anda dan memiliki karya Anda untuk ditunjukkan kepada calon pemberi kerja. Selain itu, penting untuk dicatat bahwa ketika mengerjakan portofolio, Anda bisa menggunakan data dunia nyata.
Hal ini bisa memberi pekerjaan Anda nilai kredibilitas. Meskipun berlatih dengan data yang dibuat untuk tujuan belajar mengelola, sangat bagus jika Anda hanya mencari pengalaman, yakni bekerja dengan data kehidupan nyata mungkin terksesan sangat efektif. Jika itu yang Anda cari dalam sebuah kursus, jangan ragu untuk mengikuti kursus ilmu data Coursera ini.
Harga
Keuntungan hebat lainnya dari kursus ini adalah Anda tidak perlu mengeluarkan biaya sepeser pun. Ya, Anda tidak salah baca, kok. Kursus ini gratis untuk diikuti dan dipelajari. Awalnya, ketika menemukan Coursera, saya agak skeptis. Saya sudah mencari kekurangannya selama berbulan-bulan. Apa yang terjadi? saya masih belum menemukannya. Sepertinya tidak ada kekurangan yang sangat merugikan.
Kursus di Coursera memang gratis untuk diikuti. Anda dapat belajar daring tentang begitu banyak topik berbeda yang disediakan oleh penyedia kursus online teratas ini. Kursus John Hopkins Ilmu Data Coursera tidak terkecuali. Dunia pendidikan berada di genggaman Anda dengan Coursera. Anda harus menggunakannya semaksimal mungkin.
Terlepas dari kenyataan bahwa Anda dapat mengikuti kursus secara gratis, Anda memiliki kesempatan untuk mendukung Coursera dengan membayar kursus tersebut. Anda akan mendapatkan keuntungan besar sebagai imbalannya. Fitur yang sangat bermanfaat.
Hal paling berharga yang bisa Anda dapatkan jika Anda memilih untuk membayar langganan adalah mendapatkan sertifikasi Coursera Johns Hopkins Data Science. Jika Anda ingin menggunakan pengetahuan yang baru Anda pelajari untuk digunakan sebagai komponen pelengkap untuk melamar posisi ilmuwan data, sertifikat tersebut bisa menjadi sumber daya yang bagus untuk dimiliki.
Sebagian mungkin percaya jika Anda hanya menunjukkan portofolio Anda, tapi akan jauh lebih meyakinkan jika Anda melampirkan sertifikat pelatihan. Ijazah dan sertifikat dianggap sangat berarti di dalam masyarakat kita saat ini, dan sertifikat Coursera adalah salah satu yang paling bereputasi.
Bagaimana jika Anda melakukannya untuk kesenangan Anda sendiri dan hanya menganggapnya sebagai hobi? Bahkan jika Anda melamar pekerjaan di bidang yang sama sekali tidak terkait atau hanya mencari kenaikan gaji atau promosi, bukti keterampilan Anda masih merupakan hal yang bagus untuk dimiliki.
Anda tidak akan pernah tahu kapan perusahaan Anda membutuhkan seseorang yang ahli dalam ilmu data dan percayalah, gaji yang bisa Anda dapatkan cukup tinggi.
Saya paham jika Anda mungkin berpikir tidak ada gunanya membuktikan bahwa Anda memiliki keterampilan ilmuwan data. Mungkin Anda seorang guru atau petugas pemadam kebakaran yang mencintai pekerjaan tersebut dan belum berniat untuk mengganti profesi. Namun, menunjukkan kepada atasan Anda bahwa Anda terus-menerus mempelajari sesuatu yang baru dan selalu mengembangkan diri adalah aset yang bagus.
Tidak masalah keterampilan tambahan apa yang ingin Anda miliki selama Anda dapat membuktikan bahwa Anda adalah seorang pekerja keras, memiliki jiwa yang antusias, dan sangat menghargai peningkatan diri. Jadi, mengapa tidak memilih sertifikasi Johns Hopkins Ilmu Data Coursera ini?
Level Pemula
Satu lagi hal hebat tentang kursus ini adalah bahwa kursus tersebut ditujukan untuk pemula. Saya tahu betapa sulitnya menjadi seorang pemula di bidang ini, tanpa pengalaman apa pun dan tidak tahu sumber daya yang dapat dipercaya untuk mengembangkan bidang yang Anda minati.
Ketika Anda sudah lebih mahir, jauh lebih mudah untuk menemukan situs belajar online karena Anda tahu mana yang bereputasi baik, dan kemungkinan besar Anda memiliki komunitas untuk meminta kiat-kita belajar efektif.
Namun, ketika Anda baru merintis, dengan men-googling "ilmu data", Anda hanya akan disajikan dengan artikel umum tentang ilmu data. Pastinya hal tersebut bisa membuat frustrasi.
Coursera akan membantu Anda menghadapi masalah ini. Jika Anda seorang pemula, yang tidak tahu harus mulai dari mana, Anda harus mulai dengan kursus Ilmu Data Coursera. Kursus ini akan mengajari Anda segalanya dari awal hingga topik yang lebih kompleks.
Jadi, meskipun Anda tidak tahu apa-apa tentang kursus Ilmu Data Coursera, atau ilmu data secara umum, Anda tetap bisa mendaftar. Ini adalah berita bagus bagi mereka yang tidak tahu harus mulai dari mana untuk mempelajari ilmu data.
Dapat diakses untuk Penutur Bahasa Asing
Kelebihan lain dari spesialisasi Coursera John Hopkins Data Science ini menyediakan banyak bahasa, seperti kebanyakan kursus Coursera lainnya.
Anda pasti penasaran saat membaca artikel ini, artinya Anda bisa berbahasa Inggris. Ya, tetapi Anda mungkin akan mendapat manfaat lebih banyak dari mempelajari topik yang begitu rumit jika menggunakan bahasa pertama.
Jadi, jika Anda bukan penutur asli bahasa Inggris, Anda tidak perlu takut dengan kosakata khusus profesi lanjutan yang akan digunakan di dalam kursus ini karena Anda mungkin memiliki kemampuan untuk melihat terjemahan dalam bahasa pertama Anda.
Kita berikan tepuk tangan untuk Coursera karena membuat kursusnya dapat diakses oleh orang-orang yang mungkin kesulitan dengan bahasa Inggris.
Kekurangan Kursus Pembelajaran Mesin Coursera
Tidak ada kursus yang sepenuhnya sempurna. Bagi saya, kursus ilmu data Coursera ini tampaknya paling mendekati sempurna dari semua kursus Ilmu Data yang ada. Namun, kursus ini masih memiliki beberapa kekurangan. Jadi, mari kita lihat apa yang menjadi kekurangan dari kursus ini.
- Easy to use with a learn-by-doing approach
- Offers quality content
- Gamified in-browser coding experience
- Free certificates of completion
- Focused on data science skills
- Flexible learning timetable
- High-quality courses
- Nanodegree programs
- Student Career services
- Nanodegree programs
- Suitable for enterprises
- Paid certificates of completion
- A wide range of learning programs
- University-level courses
- Easy to navigate
- University-level courses
- Suitable for enterprises
- Verified certificates of completion
Durasi
Butuh beberapa waktu bagi saya untuk menentukan apakah saya harus memasukkan aspek ini ke dalam daftar kelebihan atau kekurangan. Di satu sisi, durasi belajar yang lama mungkin menjadi keuntungan karena memberi Anda cukup waktu dan materi untuk memahami konsepnya secara menyeluruh, tapi mungkin bagi sebagian orang tidak ingin terlalu lama belajar.
Jika Anda ingin mendapatkan sertifikasi Johns Hopkins Ilmu Data Coursera, Anda harus mendedikasikan sekitar 11 bulan hidup Anda untuk mempelajari semuat materi di kursus ini. Perkiraan waktu yang harus Anda dedikasikan dalam 11 bulan hanya 7 jam seminggu. Jadi, Anda tidak harus mempelajari ilmu data selama 11 bulan penuh dan melewatkan kesempatan lainnya.
Ada banyak waktu tersisa yang dapat Anda manfaatkan untuk melakukan hal lainnya, dan jika Anda memilih untuk belajar setiap hari, Anda hanya perlu mendedikasikan satu jam setiap harinya. Saya mengerti bahwa hal tersebut mungkin masih terdengar melelahkan. Belajar, bahkan untuk satu jam sehari, membutuhkan tekad dan disiplin yang mungkin tidak mudah untuk dipertahankan selama 11 bulan.
Apa yang mungkin menghibur Anda adalah bahwa kursus spesialisasi mencakup beberapa kursus yang berbeda. Oleh karena itu, informasi yang disajikan selalu berubah-ubah, artinya Anda tidak akan mudah bosan ketika belajar.
Saya akan menyarankan untuk menumbuhkan motivasi Anda terlebih dahulu dan apakah Anda dapat bertahan di jalur yang sama selama 11 bulan. Jika menurut Anda itu terlalu sulit, Anda selalu dapat mengambil beberapa kursus ilmu data yang lebih pendek di Coursera, tetapi mungkin saja kursus tersebut tidak bisa mempersiapkan Anda sebaik spesialisasi Coursera ini.
Penemuan Paling Trending
Jelajahi koleksi artikel, panduan & tutorial terkait Crypto Exchange kami yang paling menyeluruh. Selalu buat keputusan yang tepat!
Kesimpulan
Kursus Ilmu Data Coursera yang dikembangkan oleh John Hopkins University adalah sesuatu yang harus ditawarkan oleh para calon ilmuwan data. Ini adalah kursus yang sangat populer. Kursus ini memiliki banyak keunggulan dibandingkan dengan banyak kursus lainnya.
Beberapa di antaranya adalah kursus Coursera ini gratis untuk diikuti. Selain itu, kursus ini menawarkan kemungkinan untuk membangun portofolio Anda dengan menggunakan data dunia nyata. Terlebih lagi, kursus ini ramah pemula, artinya meskipun Anda tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang ilmu data, Anda masih dapat mengikuti kursus ini.
Penting untuk dicatat bahwa kursus ini dapat diakses oleh mereka yang mungkin tidak terlalu percaya diri dengan kemampuan bahasa Inggris. Coursera menyediakan subtitle di dalam berbagai bahasa, sehingga memudahkan Anda untuk mengikuti kursus jika Anda bukan penutur asli bahasa Inggris.
Di sisi lain, ketika memutuskan untuk mengikuti kursus ini, Anda harus ingat bahwa Anda membutuhkan sekitar 11 bulan untuk menyelesaikannya yang merupakan komitmen serius.
Setelah membaca semua ini, Anda yakin bahwa spesialisasi Ilmu Data Coursera ini adalah yang Anda butuhkan, jangan ragu untuk mengikuti kursusnya!
Jika Anda menyadari bahwa 11 bulan adalah komitmen yang terlalu besar. Anda masih punya pilihan lain. Kunkungi situs Coursera, cukup ketik "Data Science" dan pilih kursus yang lebih cocok untuk Anda.
Tentang Para Ahli & Analis di Artikel Kami
