Banyak orang merasa kesulitan dalam mencari cara belajar Python yang tepat waktu. Tentunya, proses pembelajaran sendiri bergantung pada tingkat pengetahuan kamu saat ini. Sebagai contoh, kalau kamu memiliki pengetahuan yang cukup mengenai bahasa-bahasa pemrograman lain, Python akan terasa mudah.
Para pelajar di luar sana banyak yang mencari cara terbaik untuk belajar Python untuk pemula. Ini berarti mereka tidak ingin mengembara tidak jelas di internet atau mengerjakan tugas coding yang tidak terlalu berarti. Walaupun rekomendasi belajar yang tepat bersifat subjektif, ada beberapa tips umum cara belajar Python yang bisa kamu ikuti untuk menguasainya lebih cepat.
Daftar Isi
- 1. Ringkasan Python: bagaimana cara belajar Python dan mengapa?
- 2. Mulai dari dasar
- 3. Temukan IDE yang sesuai
- 4. Temukan berbagai sumber daya tambahan
- 5. Definisikan tujuanmu
- 5.1. Analisis data menggunakan Python
- 5.2. Web development dan Python
- 5.3. Mengajarkan sebuah mesin menggunakan Python
- 5.4. Tujuan lain
- 6. Tulis kode. Setiap hari
- 7. Kerjakan berbagai proyek
- 8. Jelajahi library
- 9. Belajar dari ahli
- 10. Jangan lupa mengakses komunitas suportif Python
- 11. Tetap jaga motivasi!
- 12. Komentar terakhir: seberapa cepat kamu bisa belajar Python?
Ringkasan Python: bagaimana cara belajar Python dan mengapa?
Tidak ada seorang pun yang bisa menyangkal popularitas Python yang semakin melambung tinggi. Dikarenakan meningkatnya ketertarikan dalam bidang machine learning, artificial intelligence, dan ilmu data, Python telah menjadi bahasa primadona saat ini. Sintaks sederhana dari bahasa pemrograman yang satu ini mengarah pada tingginya lonjakan orang-orang yang mencari cara belajar Python. Namun, alangkah baiknya apabila seorang pemula mengikuti pendekatan yang terarah ketika mempelajari bahasa pemrograman mana pun.
Penawaran Terakhir yang Aktif Saat Ini:Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Secara definisi, Python adalah bahasa tujuan umum yang memproduksi kode yang relatif mudah dibaca karena sintaksnya yang elegan dan sederhana. Para ahli memasukkan Python ke kategori bahasa tingkat tinggi. Ini berarti Python memiliki banyak kesamaan dengan bahasa standar yang digunakan manusia. Oleh karena itu, tingkat keberhasilan belajar Python sendiri lebih tinggi dibandingkan bahasa tingkat rendah atau rakitan seperti C++.- Karena tujuan Python sendiri yang bersifat umum, ia dapat memproduksi kode untuk berbagai macam proyek: aplikasi web, game, sistem alat administrasi, analisis data, scraping, machine learning, dll.
- Pertanyaan mengenai seberapa cepat kamu bisa belajar Python bergantung pada tujuan pribadi kamu. Sebagai contoh, tidak membutuhkan waktu lama bagi kamu untuk merasa nyaman dalam menulis program sederhana. Lebih dari itu, salah satu fitur andalan Python adalah jumlah pendamping yang ia punya. Pendamping di sini maksudnya adalah library yang ada untuk memperluas kegunaan coding standar Python.
- Library sangatlah berguna untuk berbagai macam proyek, khususnya untuk mengurangi jumlah baris kode yang harus diproduksi secara manual oleh programmer. Proyek Python mungkin saja mengandung kode yang kamu tulis, tetapi sebagian besar datang dari library.
- Aturan pertama dalam cara belajar Python adalah kamu harus mengetahui dasar-dasar bahasanya terlebih dahulu sebelum berpindah ke bagian library.
Mulai dari dasar
Memulai adalah bagian terpenting dalam belajar, khususnya ketika belajar coding Python. Kalau kamu memilih metode yang terlalu sulit, kamu akan mudah putus asa. Maka dari itu, menguasai dasar-dasar dari Python adalah salah satu cara terbaik untuk belajar bahasa Python.
Object-oriented programming (OOP) atau pemrograman berorientasi objek haruslah jadi prioritas kamu. Konsep ini mengacu pada gaya pemrograman khusus. Dengan kata lain, jenis pemrograman ini mempengaruhi konstruksi suatu perangkat lunak dengan cara tertentu. Pada OOP, semuanya berbasis objek, dan developer menanamkan informasi dan perilaku pada objek tersebut. Kebalikan dari pendekatan ini adalah procedural programming (PP), yang berarti si programmer membuat daftar aksi yang harus diikuti komputer tahap demi tahap. - Python sendiri menggunakan OOP, yang berarti bahasa ini mampu untuk menggunakan hal-hal seperti class dan object. Banyak pemula mengatakan bahwa mempelajari prinsip-prinsip OOP adalah tugas yang paling menantang. Namun, dengan cukup praktik, kamu bisa menguasai berbagai konsep yang ada dengan baik.
Mencari informasi yang lebih mendalam tentang topik terkait? Kami telah mengumpulkan artikel serupa untuk Anda. Yuk kita lihat!
Temukan IDE yang sesuai
Kamu harus memilih IDE dari awal kamu belajar coding python. Dengan menggunakan Integrated Development Environment (IDE), kamu dapat memproduksi dan men-debug kode kamu secara lebih efisien. Beberapa IDE yang bisa kamu coba mencakup PyCharm, Spyder, Sublime Text 3, Visual Studio Code, dan Atom. Untuk ulasan yang lebih komprehensif mengenai berbagai IDE yang ada di luar sana, cek tutorial ini.
Temukan berbagai sumber daya tambahan
Apa yang kamu butuhkan untuk belajar Python online selain IDE yang nyaman? Tentunya, kamu pun harus mencari sumber belajar yang bagus. Beberapa sumber bereputasi yang bisa kamu pertimbangkan:
Dokumentasi Python yang resmi. Kebanyakan bahasa pemrograman memiliki dokumentasi mereka sendiri, di mana mereka menjelaskan penggunaan dan prinsip-prinsip dari bahasa yang ada. Python pun sama. Ia menyediakan penjelasan detail mengenai instalasi modul Python dan penggunaan dasar bahasanya. Halaman ini menyediakan ringkasan untuk membantu kamu mempelajari materi tingkat pemula sampai mahir. Kunjungi link tersebut untuk belajar langsung dari orang-orang yang bertugas dalam memonitor dan memperbarui Python.- Kamu bisa ikut sekolah koding. Saat ini, berbagai sekolah coding menjadi opsi populer bagi mereka yang tertarik belajar bahasa python dan membutuhkan arahan profesional. Sekolah semacam ini mengharuskan kamu untuk mengikuti jadwal yang ada, mengikuti kelas, dan memerhatikan deadline. Bagi beberapa orang, ini terlalu memakan waktu. Namun, bagi kamu yang punya waktu luang, ini adalah opsi yang tepat.
- Beberapa tutorial di platform kami. Sebagai contoh, platform kami menawarkan halaman ini bagi para pemula di bidang pemrograman Python. Di tutorial singkat ini, kamu akan menemukan berbagai teori yang disertai dengan contoh kode. Bagian terbaiknya adalah kamu bisa menggunakan editor kode kami untuk mengkaji contoh kode yang ada dan menggunakannya sebagai referensi di masa depan.
Definisikan tujuanmu
Walaupun kamu sedang mencoba menjawab cara belajar Python, mungkin kamu juga harus memperhatikan aspek “mengapa”-nya. Kita tahu bahwa Python sendiri adalah bahasa dengan tujuan umum, yang berarti bisa digunakan untuk berbagai keperluan. Tetapi, saya pun menyarankan kamu melakukan riset dulu apakah Python akan memenuhi tujuan pemrograman kamu. Apa saja sih kegunaan populer dari Python? Mari kita lihat.
Analisis data menggunakan Python
Ilmu data adalah istilah yang luas. Ia dapat mengacu pada berbagai hal seperti analisis dataset, visualisasi informasi, proses menyaring berbagai gagasan bernilai dalam suatu industri, dan pengorganisasian data. Dikarenakan sintaks sederhana Python, bahasa ini diminati banyak kalangan. Tidak heran kalau kebanyakan mereka yang mencari cara belajar Python bukanlah programmer tetapi analis data, pemilik bisnis, ahli marketing, dsb. Semuanya bisa mendapatkan keuntungan dari praktik analisis data yang tepat. Tren yang kamu temukan dapat mempengaruhi strategi bisnis kamu.
Web development dan Python
Walaupun PHP adalah bahasa terpopuler untuk kegunaan back-end development, Python pun tidak kalah dalam fungsi yang satu ini. Kamu bisa menggunakan bahasa pemrograman untuk menulis logika “server-side” pada aplikasi webmu. Menurut JetBrains, 46% dari pengguna Python menggunakan Python untuk keperluan web development. Sebagai perbandingan 49% menggunakannya untuk analisis data. Statistik tersebut mengindikasikan perbedaan yang kecil antara kedua kegunaan di atas.
Mengajarkan sebuah mesin menggunakan Python
Machine learning adalah bidang yang sangat dekat dengan artificial intelligence. Saat ini, kedua bidang ilmu ini sedang banyak dibicarakan. Tentu saja, AI adalah spesialisasi yang sangat menjanjikan, dan kalau kamu bersungguh-sungguh dalam mencobanya, bidang ini layak kamu dalami. Python adalah bahasa machine learning karena beberapa alasan, yang di antaranya adalah bahasa pemrograman ini memiliki sintaks yang sederhana, daftar library yang luas, dan dukungan komunitas yang kuat. Ingin tahu lebih lanjut tentang library. Cek tutorial satu ini.
- Mudah digunakan
- Menawarkan konten berkualitas
- Harga transparan
- Gratis sertifikat penyelesaian
- Fokus pada keahlian data science
- Waktu belajar yang fleksibel
- Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
- Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
- Terdapat berbagai fitur khusus
- Program Nanodegree
- Cocok untuk perusahaan/firma
- Sertifikat kelulusan berbayar
- Cukup terkemuka di pasaran
- Tersedia beragam fitur
- Kursus setingkat universitas
- Kursus setingkat universitas
- Cocok untuk kalangan korporasi
- Sertifikat kelulusan berbayar
Tujuan lain
Python juga bisa digunakan untuk proyek-proyek seperti administrasi sistem, automasi skrip, konfigurasi infrastruktur, web parsing, pengujian dan prototyping perangkat lunak, pengembangan game, dan banyak lainnya!
Kamu bisa memilih salah satu dari banyaknya opsi tersebut dan mulai belajar! Penjelasan yang lebih ekstensif mengenai contoh-contoh penggunaan Python bisa kamu temukan di sini.
Tulis kode. Setiap hari
Bagaimana cara belajar Python untuk pemula sampai kamu bisa membuat suatu aplikasi yang berfungsi? Well, tidak bisa tidak, kamu harus berlatih secara reguler. Itu pun kunci bagi kamu untuk membuka jalan menuju karier dengan pendapatan yang lebih tinggi. Kalau kamu ingin menjadi programmer andal, kamu harus berlatih.
Lebih dari itu, para profesional selalu mengikuti tren-tren terbaru untuk memperbarui kode mereka. Sebagai pemula, kamu pun harus mempersiapkan diri untuk perjalanan jangka panjang sebagai programmer. Apabila kamu membutuhkan satu atau dua bulan untuk menguasai program dasar, kamu akan membutuhkan lebih banyak waktu untuk mendesain program yang lebih kompleks.
Kerjakan berbagai proyek
Pada akhirnya, kembali lagi, kamu harus mengaplikasikan teori yang kamu pelajari. Cara termudah untuk belajar apapun adalah dengan mengaplikasikan materinya. Sebagai contoh, kamu bisa saja belajar bejibun aturan dan prinsip suatu bahasa, tapi kamu tidak akan pernah menguasainya sebelum kamu mencoba mempraktikannya (berbicara atau menulis). Maka dari itu, wajib bagi kamu untuk mencoba suatu proyek.
Namun, para pelajar tingkat pemula mungkin merasa kebingungan ketika memilih proyek untuk pemula. Tenang, kami telah menulis artikel yang satu ini, untuk membantu kamu memilih proyek yang tepat.
Jelajahi library
Seberapa cepat kamu belajar Python bergantung pada tingkat kemampuan kamu dan cara kamu belajar. Untuk beberapa, menggunakan library Python standar sudah cukup menantang. Namun, di beberapa kasus lain, ada juga yang dengan cepat menjelajahi library-library Python lainnya ketika mereka merasa library standar sudah tidak memenuhi kebutuhan mereka.
Saya akan mengulas beberapa library Python untuk memberi kamu pengetahuan dasar mengenai mereka. Tolong ingat kamu tidak harus bergegas pergi ke daftar library di bawah. Sebelum itu, kamu cukup menjelajahi vanilla Python. Setelah kamu menguasai konsep-konsep dari bahasa pemrograman ini, kamu bisa mencari fitur-fitur tambahan lain di berbagai library untuk program kamu.
- Django adalah framework berbasis sumber terbuka. Library ini membantu developer untuk mengerjakan aplikasi web back-end mereka. Django berfokus pada kode-kode yang sederhana, mudah dibaca, fleksibel, dan dapat dikembangkan.
- TensorFlow adalah library khusus AI, yang memungkinkan developer untuk menciptakan neural network berskala besar.
- Flask adalah sumber pengembangan aplikasi web lainnya yang dapat membantu.
- Scikit-learn adalah framework untuk membuat aplikasi berbasis machine learning
- Keras adalah library berbasis sumber terbuka, yang membantu pengguna bereksperimen dengan neural network.
- NumPy adalah sumber yang digunakan untuk membantu komputasi ilmiah dengan Python.
Belajar dari ahli
Para profesional memiliki fondasi pengetahuan yang kamu idam-idamkan. Selain prinsip-prinsip dasar, para ahli di bidang Python pun bisa memberi kamu berbagai tips dan trik yang sedikit diketahui oleh khalayak. Hanya saja, bagaimana caranya belajar Python dari ahli? Terdengar mahal, bukan? Harganya pasti di luar kemampuan saku kamu.
Kursus online saat ini muncul sebagai opsi belajar yang populer. Daripada pergi ke sekolah konvensional dengan harga yang lebih tinggi, kamu bisa belajar dari para profesional lewat kursus online. Kamu bisa melihat daftar kursus online di bawah ini dengan para ahli berpengalaman sebagai instrukturnya:
Kursus dasar Python yang satu ini membahas semua hal yang kamu butuhkan untuk mulai belajar. Si instruktur akan membahas variable, fungsi, list, loop (struktur perulangan), set, dictionary, class, importing, dll. Lebih dari itu, kursus ini berbasis proyek di mana kamu akan diminta untuk membuat permainan Blackjack.- Di kursus ini, kamu akan menemukan berbagai prinsip penggunaan Python untuk keperluan pengembangan web. Kamu akan belajar cara mengakses web dan melakukan web parsing, mengelola database, dan server jarak jauh. Kamu pun akan menggunakan framework atau kerangka Flask di sini.
- Kalau kamu ingin menggunakan Python untuk ilmu data, kursus ini akan membahas secara mendalam tentang penggunaan NumPy dan Pandas untuk menganalisis dan memvisualisasi data.
- Apakah kamu ingin menggunakan Python untuk memprediksi pasar saham? Kursus ini mengkaji penggunaan Python untuk AI.
- Kalau kamu kurang familiar dengan OOP, kami juga memiliki panduannya. Pelajari lebih lanjut tentang paradigma ini dan persiapkan dirimu untuk menguasai pemrograman Python.
- Kalau kamu lebih mencari yang berorientasi proyek, coba kursus ini, di mana kamu akan disajikan dengan instruksi tahap demi tahap untuk membangun situs hotel.
- Ide proyek lainnya yang bisa kamu pertimbangkan adalah membangun sebuat bot. Ikuti panduan ini dan belajar bagaimana cara menggunakan Python untuk membuat bot Telegram.
Jangan lupa mengakses komunitas suportif Python
Python memiliki support system yang luar biasa dari seluruh dunia. Terdapat banyak platform komunitas yang populer di kalangan programmer. Forum seperti ini sangatlah membantu pemula, apalagi ketika mereka memiliki pertanyaan tentang penggunaan kode. Kalau kamu bertanya cara belajar Python untuk pemula yang cepat. Salah satu jawabannya adalah jangan belajar sendiri saja. Jangan sungkan untuk menjadi bagian dari komunitas Python. Mereka akan membantu kamu menjadi programmer yang lebih baik.
Tetap jaga motivasi!
Belajar adalah proses yang panjang, dan terkadang orang berpikir bahwa kerja keras mereka tidak membuahkan hasil. Jangan sampai pemikiran tersebut menghentikan proses belajarmu. Menguasai Python akan memberi nilai plus pada CV kamu dan membuat kamu menjadi kandidat yang tepat di berbagai posisi karier.
Mengingat Python adalah bahasa serba guna, keahlian di bidang ini akan sangat bermanfaat. Untuk menjaga motivasimu, coba kamu bayangkan berbagai proyek yang bisa kamu selesaikan setelah belajar Python.
Apakah kamu tahu?
Pernahkah Anda bertanya-tanya situs belajar online mana yang terbaik untuk pengembangan karier Anda?
Jelajahi koleksi artikel, panduan & tutorial terkait Crypto Exchange kami yang paling menyeluruh. Selalu buat keputusan yang tepat!
Komentar terakhir: seberapa cepat kamu bisa belajar Python?
Kamu tidak perlu terpaku pada ekspektasi waktu ketika belajar Python online. Kemungkinan besar kamu tidak akan mencapai deadline yang telah kamu tetapkan. Kamu perlu memberi cukup keleluasaan bagi diri kamu. Lagipula, kota Roma pun tidak dibangun dalam semalam. Untuk mencapai hal-hal yang luar biasa, kamu harus mendedikasikan waktu dan usaha kamu – Investasi yang tentunya sangat berharga.
Referensi Ilmiah
Tentang Para Ahli & Analis di Artikel Kami
