Deskripsi Pekerjaan Data Scientist: Kualifikasi Apa Yang Tertulis?

Hanya membutuhkan mesin pencarian Google untuk melakukan riset demi mencari beberapa deskripsi pekerjaan data scientist dan apa itu data science. Banyak perusahaan yang sedang mencari para profesioal yang berkualifikasi dalam bidang ini - tidak peduli dimana tempat tinggalmu, kamu hampir selalu dapat menemukan perusahaan yang membutuhkan seorang data scientist atau ilmuwan data. Namun, sebelum kamu maju dan mencari posisi pekerjaan yang cocok untukmu, kamu harus mengetahui semua tentang kualifikasi ilmuwan data. Dan itulah tepatnya yang akan kita bahas di dalam tutorial ini. 

Tanggung Jawab dari Data Scientist

Deskripsi pekerjaan data scientist: Ilustrasi otak representasi ahli data.

Deskripsi pekerjaan data scientist biasanya meminta seseorang yang dapat mendukung produk, kepemimpinan, dan kampanye pemasaran dengan wawasan dari analisis data. Orang yang bekerja di balik posisi ilwuman data ini biasanya diharapkan untuk bisa bekerja dengan sekumpulan data untuk dapat menemukan cara demi meningkatkan efektivitas kerja perusahaan.

Banyak perusahaan yang mengharapkan ilmuwan data agar memiliki sejumlah besar data mining atau penggalian data dan metode analisisnya. Selain itu, mereka juga diharapkan agar memiliki sejumlah pemahaman yang baik mengenai alat-alat data, juga bagaimana membangun dan mengimplementasikan model, menggunakan atau menciptakan algoritma dan simulasi. 

Beberapa tanggung jawab utama dari ilmuwan data adalah: 

  •  Menggali dan menganalisis data dari database perusahaan guna membuat kesimpulan mengenai bagaimana membuat optimisasi dalam pengembabgan produk perusahaan dan startegi bisnis.
  •  Mengembangkan algoritma data khusus.
  • Berkoordinasi bersama berbagai tim fungsional untuk mengimplementasikan model dan hasil monitor.
  • mengembangkan peralatan untuk memonitor dan menganalisis kinerja.
  • mencari alat baru untukmeningkatkan efektivitas serta akurasi sumber data.
  • Untuk mengatur dan menggunakan pemodelan prediktif untuk membuat UX, perolehan pendapatan, penargetan, dan hasil bisnis yang lebih baik.

Agar bisa mengerjakan tanggung jawab tersebut, banyak dari deskripsi pekerjaan data scientist yang meminta kualifikasi berikut:

  • Keterampilan pemecahan masalah yang baik dan cepat dalam mengembangakan sebuah produk.
  • Berpengalaman dalam pembuatan arsitektur data.
  • Pengetahuan akan teknik machine learning dan apa kekurangan atau kelebihannya.
  • Pengetahuan akan bahasa pemrograman komputer yang membantu menggambarkan wawasan dari data.
  • Seringkali dibutuhkan pendidikan ilmu data dari universitas atau perguruan tinggi tapi saat ini pendidikan tersebut juga bisa didapatkan melalui jalur pembelajaran online.
  • Komunikasi yang sangat baik dalam mengerjakan tujuan yang sama dalam tim.
  • Pengetahuan dan pengalaman menggunakan berbagai macam alat internet seperti Google Analytics, DigitalOcean, Facebook Insights, Redshift, dll.

Kelompok Kualifikasi Ilmu Data yang Berbeda

Terdapat beberapa jenis deskripsi pekerjaan data scientist yang berbeda. Itu bisa dibagi ke dalam tiga bagian atau tiga kelompok berbeda. "Kelompok" di sini dikategorikan sebagai tingkat pengalaman - tingkat awal, junior dan senior.

Data Scientist Tingkat Awal

Data scientist atau ilmuwan data tingkat awal adalah pendatang baru di industri. Mereka belum begitu memahami apa yang para ilmuwan data kerjakan, setidaknya hal-hal yang berhubungan dengan pekerjaan.

Seorang ilmuwan data yang tipikal adalah seseorang yang baru saja mendapatkan gelar sarjananya dan sekarang sedang mencoba menemukan pekerjaan nyata mereka di bidang ilmu data. Beberapa ilmuwan data tingkat awal (pemula) sudah memiliki beberapa pengalaman bekerja di perusahaan yang sebenarnya, namun itu adalah kejadian yang langka. Skenario yang biasanya terjadi adalah para profesional ini baru saja masuk ke dalam pekerjaan ilmu data dan "masih sangat baru", dan membaca deskripsi pekerjaan data scientist guna memahami apa yang ada di depan mereka.

Tanggung Jawab

Ini mungkin bukanlah kejutan, tapi pekerjaan ilmuwan data pemula biasanya seputar pembelajaran. Ketika sebuah perusahaan mempekerjakan ilmuwan data tingkat awal, mereka mengetahui bahwa pekerja ini masih benar-benar sangat baru, jadi dipilihlah tugas yang cocok dan layak. Selain itu, kebanyakan perusahaan yang mempekerjaan ilmuwan data tingkat awal ini memiliki program pelatihan spesial di perusahaan mereka. Program ini dirancang untuk untuk membantu para pemula memahami pekerjaan mereka di masa depan dengan cepat dan dengan lebih baik, dan mendapatkan suasana bekerja dalam lingkungan yang berbasis tim.

Dalam hal tugas yang sesungguhnya dari pekerjaan ilmuwan data pemula, pekerjaan tersebut biasanya seputar penggunaan machine learning untuk tugas sehari-hari, mengerjakan berbagai analisis, memperluas bagian tertentu dari data perusahaan, dan seterusnya. Namun, mesti diingat, bahwa berbagai jenis pekerjaan ilmuwan data meliputi beberapa tugas dan persyaratan yang sama - hanya saja kompleksitas dan besarnya tugas yang sangat berbeda.

Persyaratan

Dalam hal persyaratan deskripsi pekerjaan data scientist tingkat awal, salah satu syarat yang utama adalah memiliki pendidikan yang memadai dan relevan. Pendidikan yang baik sangat penting dikarenakan sebagian besar calon pemberi kerja bahkan tidak akan melihat ke arahmu jika mereka melihat kamu yang belum menyelesaikan studi khusus apa pun yang berkaitan dengan ilmu data.

Selama berjalannya waktu, lebih banyak orang yang memilih alternatif pembelajaran online daripada mendaftar jalur pendidikan tradisional di perguruan tinggi atau universitas. Meskipun semua itu bagus dan keren dengan beberapa spesialisasi yang ada di luar sana, pekerjaan data science merupakan cerita yang berbeda - di bidang ini, kebanyakan perusahaan masih membutuhkan calon pekerja agar memiliki kualifikasi khusus yang diperoleh di lembaga pembelajaran yang tepat. Ini biasanya dikarenakan bidang data science adalah area studi yang sangat kompleks dan berlapis-lapis, dan membutuhkan banyak pendekatan yang berbeda-beda. Namun hal tersebut bukan berarti kamu tidak bisa belajar data science dari sisi kursus online. Dan apabila pembelajaran resmimu memakan semua keuanganmu, kamu bisa mendaftar untuk beasiswa untuk kursus online ilmu data.

Selain dari pendidikan, kalau kamu sedang mencari pekerjaan ilmuwan data pemula, kamu akan menemukan banyak dari deskripsi pekerjaan ini yang menyebutkan motivasi, semangat, kerja keras, dan keinginan untuk memperdalam ilmu sebagaimana yang menjadi persyaratan umum dari pekerjaan ini. ini bukan hanya omong kosong! Meskipun fitur ini dapat digunakan untuk sebagian besar pekerjaan di luar sana, hal-hal seperti kerja keras dan pemikiran logis sangat penting dalam bidang ilmu data.

Pilihan Jalur Karier

Sebagai deskripsi pekerjaan data scientist, jalur karier kamu akan berjalan lurus ke depan. Tujuan akhirmu adalah untuk maju melalui jajaran pekerjaan ilmu data dan pada akhirnya mencapai peran sebagai ilmuwan data senior. Beranjak dari yang hampir tidak mengetahui apa yang dilakukan oleh ilmuwan data untuk menjadi pakar utama di bidangnya bisa menjadi perjalanan yang menakutkan, tetapi ini akan menghasilkan imbalan yang layak.

Saat kamu melaju melalui jajaran ilmuwan data, begitu juga dengan gajimu, kesempatan dan keuntungan kerja, serta berbagai keuntungan lainnya yang akan menghampiri sepanjang jalan. Meskipun jalur karier ini bukanlah jalur yang mudah, banyak orang yang masih memilih profesi ilmuwan data karena bidang ini menawarkan kestabilan pekerjaan yang hebat - saat kamu masuk di bidang ini, kamu bisa yakin bahwa kamu akan selalu menemukan pekerjaan (dengan asumsi bahwa kamu bekerja dan berusaha dengan keras, tentu saja).

Udacity Review Logo
Pro
  • Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
  • Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
  • Terdapat berbagai fitur khusus
Fitur-Fitur Utama
  • Program Nanodegree
  • Cocok untuk perusahaan/firma
  • Sertifikat kelulusan berbayar
Udemy Logo
Pro
  • Banyaknya pilihan kursus
  • Mudah untuk dinavigasi
  • Tidak ada kendala yang bersifat teknis
Fitur-Fitur Utama
  • Banyaknya variasi kursus
  • Kebijakan pengembalian dana dalam 30 hari
  • Sertifikat kelulusan gratis
Udacity Review Logo
Pro
  • Mudah digunakan
  • Menawarkan konten berkualitas
  • Harga transparan
Fitur-Fitur Utama
  • Gratis sertifikat penyelesaian
  • Fokus pada keahlian data science
  • Waktu belajar yang fleksibel

Gaji

Sebagai seorang ilmuwan data pemula, kamu akan melihat bahwa sebagian besar deskripsi pekerjaan data scientist menawarkan jumlah uang paling sedikit dari ketiga peringkat yang disebutkan dalam tutorial ini. Alasannya sangat jelas - kamu masih berusaha untuk memahami bagaimana cara kerja industri ini dan mempelajari semua tugas-tugas yang berbeda yang harus kamu kerjakan di dalam tempat kerja barumu.

Deskripsi pekerjaan Data Scientist: Gaji pemula.

Ziprecuiter.com mengestimasikan bahwa rata-rata gaji tahunan pekerjaan ilmu data harusnya sekitar $69,000. Setelah mempertimbangkan semuanya, itu adalah gaji data scientist yang sangat bagus ketika kamu baru memulai!

Data Scientist Junior

Deskripsi pekerjaan Data Scientist: Ilustrasi chip data.Ilmuwan data junior adalah kelompok profesional paling umum yang akan kamu temui di dalam bidang keahlian ini. Para profesional ini tidak lagi bertanya-tanya "apa yang ilmuwan data lakukan?", namun mereka juga masih harus belajar banyak agar bisa mencapai posisi ilmuwan data senior. 

Persyaratan dari deskripsi pekerjaan data scientist junior lumayan mudah - kamu harus bisa bekerja secara mandiri, tanpa terlalu banyak pengawasan dari rekan dan seniormu. Umumnya, ketika kamu baru bekerja di sebuah perusahaan, akan ada orang yang mengejakmu berkeliling melihat-lihat dan mengajarimu beberapa hal umum mengenai bagaimana kinerja perusahaan dan apa yang akan kamu lakukan. Namun, kebanyakan dari pekerjaan pemula ilmu data akan memintamu untuk belajar dengan cepat dan segera mengerjakan tugas kerjamu SECEPAT MUNGKIN. Ini biasanya karena ilmuwan data junior cenderung sudah memiliki beberapa pengalaman dengan pekerjaan terdahulu, dan memiliki pengetahuan umum tentang apa yang akan mereka kerjakan. 

Persyaratan

Sama seperti posisi pemula, persyaratan ilmuwan data junior berputar di sekitar pendidikan yang layak, termotivasi dan bersemangat tentang apa yang Anda lakukan, dan bekerja keras untuk meningkatkan diri sendiri. Berbeda dari kelompokpemula, ilmuwan data junior hanya sedikit fokus ke pembelajaran, dan lebih kepada melaksanakan tugas yang telah diberikan. Secara alami, pembelajaran berlanjut dengan lebih tenang - hanya saja penekanannya bergeser.

Satu hal penting yang seorang ilmuwan data junior harus miliki adalah kemampuan untuk membuat keputusan yang tepat di bawah tekanan. Meskipun mungkin itu bukanlah salah satu kualifikasi ilmu data yang spesifik, hal itu masih sebuah bagian yang tidak terpisahkan dari deskripsi pekerjaan data scientist.

Selain itu, banyak perusahaan yang menawarkan pekerjaan ilmuwan data junior akan mengajukan syarat untuk kandidat mereka supaya memiliki pengalaman bekerja dengan ilmu data. Beberapa perusahaan membutuhkan pengalaman lebih, yang lainnya - kurang. Faktanya tetap sama - kalau kamu ingin mendapatkan pekerjaan ilmuwan data junior yang layak, kamu harus mengumpulkan setidaknya semacam pengalaman sebelumnya dengan profesi ini.

Tanggung Jawab

Deskripsi pekerjaan data scientist junior biasanya akan berputar pada kemampuan untuk bekerja dalam sebuah tim, memiliki hasrat untuk ilmu data dan analisis data, membuat sistem spesifik dan melacak bagaimana kinerjanya dari waktu ke waktu, penggalian data, dan sebagainya. Persyaratan tersebut akan menjadi tambahan pada persyaratan yang dimiliki oleh pemula.

Karena kamu harus memiliki pemahaman yang hebat tentang machine learning dan alat-alat umum ilmu data, salah satu tanggung jawab utamamu adalah untuk mengaplikasikannya di tugas harianmu. Dengan begini, kamu bukan hanya bisa mempraktikkan keahlianmu, tapi juga menunjukkan kepada perusahaan barumu bahwa kamu cocok di posisi ini.

Pilihan Jalur Karier

Salah satu keuntungan menjadi ilmuwan data junior adalah bahwa kamu akan jarang menghadapi situasi di mana kamu tidak dapat menemukan pekerjaan ilmu data yang sesuai. Di sinilah tingkatan ini lebih unggul daripada tingkat pemula - sementara beberapa perusahaan mungkin ingin menghindari mempekerjakan orang tanpa pengalaman sebelumnya, kebanyakan dari mereka masih mencari ilmuwan data tingkat junior.

Ini adalah salah satu keuntungan utama memiliki kualifikasi ilmuwan data tingkat junior - kamu tidak perlu khawatir tentang jalur karier masa depanmu. Jika kamu menyukai subjek ini (pada saat ini dalam kariermu, kamu seharusnya sudah tahu apakah ini jalur karier untukmu atau tidak), kamu hampir selalu dapat menemukan peluang kerja yang sesuai.

Udacity Review Logo
Pro
  • Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
  • Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
  • Terdapat berbagai fitur khusus
Fitur-Fitur Utama
  • Program Nanodegree
  • Cocok untuk perusahaan/firma
  • Sertifikat kelulusan berbayar
Udemy Logo
Pro
  • Banyaknya pilihan kursus
  • Mudah untuk dinavigasi
  • Tidak ada kendala yang bersifat teknis
Fitur-Fitur Utama
  • Banyaknya variasi kursus
  • Kebijakan pengembalian dana dalam 30 hari
  • Sertifikat kelulusan gratis
Udacity Review Logo
Pro
  • Mudah digunakan
  • Menawarkan konten berkualitas
  • Harga transparan
Fitur-Fitur Utama
  • Gratis sertifikat penyelesaian
  • Fokus pada keahlian data science
  • Waktu belajar yang fleksibel

Gaji

Gaji yang ditawarkan dari deskripsi pekerjaan data scientist junior merupakan topik yang paling membingungkan. Ini karena kelompok profesional ini luas, dan cukup bervariasi dalam tingkat keahliannya. Namun, meskipun begitu, Glassdoor.com masih memberikan estimasi rata-rata gaji pekerjaan ilmuwan data junior.

Deskripsi pekerjaan Data Scientist: Gaji level junior.

Menurut situs tersebut, ilmuwan data harusnya bisa menghasilkan sekitar $86,600 per tahunnya. Itu lebih dari rata-rata gaji tahunan di AS!

Data Scientist Senior

Akhirnya, kita memiliki kelompok ilmuwan data senior. Sebagaimana yang mungkin telah kamu tahu, ilmuwan data senior adalah para ahli terkemuka di bidangnya - mereka telah mengabdikan hidupnnya untuk ilmu data dan machine learning, dan telah menghabiskan bertahun-tahun untuk menyempurnakan keahlian mereka dan meningkatkan pengetahuan mereka. 

Persyaratan

Deskripsi pekerjaan Data Scientist: Sebuah skema micro.Persyaratan yang dapat kamu temukan di deskripsi pekerjaan data scientist, sebagaimana yang bisa kamu kira, cukup jelas - kamu harus menjadi ahli dalam bidang ilmu data, berurusan dengan dan mempelajari semua alat berbeda yang dibutuhkan bidang ini. Ilmuwan data senior harus memiliki pengetahuan yang terperinci bukan hanya tentang spesialisasi mereka saja melainkan semua yang berhubungan dengan itu (contohnya, mereka harus menakjubkan dalam analisis data, juga)

Saya mungkin tidak perlu menyebutkan hal ini, namun persyaratan yang disebutkan di atas selain memiliki pendidikan tinggi di bidang yang berkaitan dengan ilmu data juga harus sangat berpengalaman dengan pekerjaan sebelumnya. Sebagai tambahan, pekerjaan ilmu data membutuhkan pengetahuan yang hebat tentang alat visualisasi data, mengetahui segala sesuatu tentang bahasa query di dalam proses ilmu data, memiliki keterampilan statistik yang luar biasa, dan sebagainya. Banyak keahlian yang harus dikuasi.

Tanggung Jawab

Deskripsi pekerjaan ilmuwan data senior akan menugaskanmu dengan beberapa tugas yang paling sulit di dalam perusahaan. Selain itu, sebagian besar senior ahli harus bisa mengelola tugas-tugas mereka serta secara bersamaan membantu pegawai baru di perusahaan dalam mempelajari kerja mereka lebih cepat. Bekerja dengan beberapa tugas yang sulit itu cukup menantang, namun harus membimbing pegawai pemula mengenai seluk-beluk ilmu data dalam perusahaan adalah hal yang tak tertandingi!

Pilihan Jalur Karier

Sebagaimana yang kamu bisa tebak, pekerjaan ilmuwan data senior tidak menawarkan lebih banyak "peningkatan" berdasarkan posisi. Namun, bahkan setelah kamu menjadi seorang ilmuwan data senior, hal-hal seperti gaji, keuntungan pekerjaan, tunjangan liburan dan proyek besar akan berlanjut untuk ditingkatkan dan diperbaharui. Jadi, kalau kamu khawatir sebagai ilmuwan data senior tidak akan dapat berkembang, tidak perlu merasa khawatir - akan ada banyak kesempatan untuk berkembang!

Udacity Review Logo
Pro
  • Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
  • Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
  • Terdapat berbagai fitur khusus
Fitur-Fitur Utama
  • Program Nanodegree
  • Cocok untuk perusahaan/firma
  • Sertifikat kelulusan berbayar
Udemy Logo
Pro
  • Banyaknya pilihan kursus
  • Mudah untuk dinavigasi
  • Tidak ada kendala yang bersifat teknis
Fitur-Fitur Utama
  • Banyaknya variasi kursus
  • Kebijakan pengembalian dana dalam 30 hari
  • Sertifikat kelulusan gratis
Udacity Review Logo
Pro
  • Mudah digunakan
  • Menawarkan konten berkualitas
  • Harga transparan
Fitur-Fitur Utama
  • Gratis sertifikat penyelesaian
  • Fokus pada keahlian data science
  • Waktu belajar yang fleksibel

Gaji

Deskripsi pekerjaan data scientist level senior menawarkan gaji paling tinggi diantara lainnya. Dan itu cukup masuk akal, juga - kalau kamu mendedikasikan sebagian besar hidupmu untuk belajar agar mencapai posisi ilmuwan data, dengan begitu adil jika gajimu menggambarkan usahamu!

Deskripsi pekerjaan Data Scientist: Gaji level senior.

Glassdoor menyatakan bahwa rata-rata gaji pertahun untuk ilmuwan data senior harusnya sekitar $134,200. Itu adalah angka yang sulit untuk dipahami, tetapi ini adalah indikasi yang bagus mengapa pekerjaan ilmu data menjadi semakin populer selama beberapa tahun terakhir.

Apakah Kamu Siap untuk Karier Data Scientist

Saat ini kamu tidak hanya mengetahui tentang berbagai persyaratan ilmuwan data tapi juga jadi lebih tekun untuk belajar data science dan membuat kemajuan untuk menapaki kariermu di masa depan. Pastikan untuk mengecek kursus BitDegree untuk mempelajari lebih lanjut. Semoga beruntung!

Berikan feedback Anda pribadi

Berikan opini pribadi Anda & bantu ribuan orang untuk memilih situs belajar online yang terbaik. Semua feedback, baik itu yang positif atau negatif, akan diterima selama Anda bersikap jujur. Kami tidak akan mempublikasikan feedback yang bias atau spam. Jadi, kalau Anda ingin membagikan pengalaman, opini atau bahkan saran pribadi - tempat ini ada untuk Anda!

FAQ

Apa saja tanggung jawab utama untuk ahli data?

Tanggung jawab utama untuk ahli data adalah mining dan menganalisis data untuk membuat kesimpulan pada strategi bisnis, pengembangan algoritma data, berkomunikasi dengan tim untuk proyek yang akan datang, mengembangkan alat untuk memonitor dan menganalisis kinerja, serta mencari alat baru untuk meningkatkan produktivitas dari koleksi data.

Apa yang harus saya cari dari ilmuwan data?

Selama wawancara, seorang ilmuwan data potensial haruslah memahami teknik machine learning beserta kekuranganya, bahasa pemrograman komputer untuk menggambarkan wawasan data, dan mendemonstrasikan pengetahuan akan alat-alat internet seperti Google Analytics, Digital Ocean, Facebook Insights dll.

Bagaimana Anda memilih situs kursus online mana yang patut diulas?

Kami memilih daftar situs belajar online berdasarkan ukuran pasar, popularitas, dan yang paling utama, permintaan pengguna situs kami dan ketertarikan mereka untuk membaca ulasan MOOC mengenai situs-situs belajar online tertentu.

Seberapa banyak riset yang Anda lakukan untuk menulis berbagai ulasan e-learning yang ada?

Tim ahli MOOC kami mendedikasikan waktu selama berminggu-minggu untuk melakukan riset - dengan begitulah mereka bisa yakin bahwa penilaian mereka sudah lengkap. Melalui riset mendalam, kami dapat memastikan semua fitur utama dari situs belajar online telah kami coba dan uji, dan penilaian kami didasarkan pada data yang akurat.

Aspek apa yang paling penting ketika memilih situs belajar online yang terbaik?

Sulit untuk memilih satu aspek utama sebagai jawaban: prioritas orang berbeda-beda tergantung pada preferensi dan harapan mereka. Satu fitur bisa jadi penting buat satu orang tetapi tidak untuk yang lainnya. Tapi, semua pengguna akan setuju bahwa kualitas materi belajar yang baik adalah hal yang wajib ada di setiap situs belajar online.

Apa perbedaan antara platform ulasan e-learning kami dengan platform yang lainnya?

Setiap jenis situs penyedia ulasan MOOC memiliki keunikan masing-masing. Ulasan e-learning kami ditulis secara profesional melalui analisis yang mendalam. Banyak situs ulasan e-learning kurang menyediakan hal tersebut, sehingga inilah keunggulan situs kami!