Apa itu Data Scraping?

Data scraping mungkin juga dikenal sebagai web scraping.

Tugas utama aplikasi data scraping adalah mengumpulkan materi, harga, atau informasi kontak dari sumber internet.

Alat data scraping memang memiliki aplikasi legal yang sah, tapi alat ini juga dapat digunakan untuk mengumpulkan dan salah menafsirkan data untuk alasan ilegal. Mengenali pengguna layanan web pseudo-anonim atau menjiplak materi bermerek dagang adalah contohnya.

Spammer dan pencuri sering menggunakan metode data scraping untuk mengumpulkan alamat email untuk tujuan mengirim email spam. Data scraping juga digunakan untuk mendapatkan akses ke situs web atau intranet perusahaan untuk mendapatkan data untuk pelanggaran tingkat serius seperti pemerasan atau pencurian.

Dua segmen utama yang membuat data scraping adalah:

• Web crawler
• Web scraper

Web crawler juga sering disebut dengan "spider", dan pada dasarnya ini adalah sistem AI yang memindai dan mencari informasi di internet menggunakan hyperlink dan mesin telusur. Ketika ada informasi yang tepat ditemukan, informasi tersebut diteruskan ke web scraper.

Di sisi lain, web scraper adalah gadget khusus yang mengambil informasi dari halaman web online. Beacon informasi web scraper digunakan untuk mendapatkan data primer yang ingin diekstrak pengguna dari file HTML.

Biasanya, XPath, CSS selector, regex, atau campuran dari protokol ini digunakan dalam operasi semacam ini.

Meski data scraping dapat dilakukan secara manual, pengguna mungkin lebih menyukai teknik otomatis karena mereka dapat bekerja lebih cepat dan lebih hemat anggaran. Data scraping mungkin merupakan operasi yang lebih kompleks. Situs web mungkin sangat beragam satu sama lain, oleh karena itu penting untuk menentukan apakah kinerja dan keterampilan web scraper sudah sesuai dengan tuntutan situs.

Bot scraper dapat dikembangkan untuk menyelesaikan beberapa proses seperti:

• Contact scraping - proses ini mengumpulkan detail kontak untuk milis blk, panggilan robo, atau upaya sosial jahat.
• Price scraping - digunakan untuk mengikis informasi penetapan harga sehingga pesaing dapat saling mempelajari satu sama lain.
• Content scraping - Konten dari situs web dapat digunakan untuk mereproduksi keunggulan khusus dari produk atau layanan tertentu yang bergantung pada konten.

Di analisis pasar, web scraping memantau, menentukan harga, menganalisis, dan mengumpulkan informasi produk atau layanan yang membantu menentukan langkah selanjutnya, pembuatan materi, dan pemasaran.

Dengan kata lain, strategi ini membantu organisasi dalam membuat rencana jangka panjang. Misalnya, sebuah perusahaan dapat meningkatkan anggaran pemasarannya untuk meningkatkan penjualan, tetapi perusahaan ini tidak tahu bahwa para pesaingnya sudah mendahului mereka dengan memanfaatkan teknologi otomasi bisnis dan web scraper.

Web scraper juga mampu mengidentifikasi harga pesaing dengan cepat, memberikan kemungkinan bagi organisasi untuk bereaksi secepat mungkin dan mempertahankan keunggulannya.

Web scraping sebagian besar digunakan dalam e-niaga dan penjualan untuk melacak harga dan membuat prospek. Terlepas dari itu, mayoritas investor mulai merangkul teknologi ini untuk transaksi keuangan online.

Proses ini mengotomatiskan ekstraksi data dari beberapa sumber dan menyimpannya dengan cara yang terorganisir untuk analisis sistematis.